Європейський ступінь IT-магістра

Artificial Intelligence & Machine Learning

Для тих, хто хоче стати експертом у галузі AI та ML, розробляти передові алгоритми та впроваджувати інноваційні рішення в бізнесі. Опануйте Deep Learning, генеративні моделі, обчислювальну лінгвістику, MLOps та хмарні AI-архітектури
Дізнатися більше
Передзапис відкрито

AI & ML: your helicopter view

Перша в Україні магістерська програма AI & ML з міжнародним дипломом для лідерів tech-індустрії
Тривалість:
2 роки
Формат:
100% онлайн, гнучкий графік
Ступінь:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Умови вступу:
  • Без ЄВІ/ЄФВВ
  • Диплом про попередню освіту
Ви станете експертом у AI, машинному навчанні та розробці AI-рішень для бізнесу. Опануєте Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а також методології Deep Learning, Generative AI, MLOps, Reinforcement Learning, Bayesian Methods та Responsible AI.

Будете навчатись у практиків з топових продуктових та сервісних компаній: Google, Meta, Ciklum, Intellias, Epam та застосовувати знання на практиці, створюючи AI-моделі, автоматизуючи процеси та розробляючи генеративні системи.

Дипломним проєктом стане власний стартап, який ви запітчите перед інвесторами, або AI-проєкт для реального бізнесу.

Міжнародний ступінь магістра акредитовано в 50+ країнах

Ступінь Master of Science in Computer Science акредитовано європейським колегіальним ЗВО Woolf, що працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ партнерів по усьому світу.

Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та дозволить вам без зайвих нострифікацій працювати в Європі, США, Канаді.
Європейський колегіальний ЗВО, що акредитує магістерські програми
Про співпрацю з Woolf
10 000+
Студентів Woolf навчаються по всьому світу
50+
Країн, де акредитовано диплом, включаючи ЄС, США, Канаду
30+
Партнерів. Neoversity — перші в Україні

Акредитована, міжнародно визнана програма:

Кому підійде ця програма

Data Scientist

з акцентом на AI/ML для аналітики та автоматизації

AI Researcher

для розробників, які хочуть створювати проривні AI-технології

Machine Learning Engineer

для тих, хто впроваджує та оптимізує ML-моделі

Developer of Generative AI Systems

для фахівців у сфері LLM, мультимодальних моделей і AI-контенту

AI Product Manager

для управлінців, які створюють AI-рішення для бізнесу
Це я. Хочу консультацію

Програма

Мова: UA
2 роки
90  ECTS
10+ проєктів у портфоліо
Диплом — стартап
15 ECTS
Tier 1
17 тижнів + 2 тижні канікул
1 командний проєкт
1 індивідуальний проєкт
5 ECTS | 7 тижнiв
01

Python Programming: Foundations and Best Practices

Ви опануєте Python, навчитеся розробляти програми з використанням структур даних та алгоритмів, а також писати чистий, модульний та ефективний код, дотримуючись найкращих практик програмування.
Технології:
Python, SQL, структурні та об’єктно-орієнтовані підходи, PEP 8, Pickle, unittest, pytest, Git, Docker
5 ECTS | 5 тижнiв
02

Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у математичних методах розв’язання інженерних задач, опануєте математичний апарат для роботи з моделями, навчитеся застосовувати основні математичні методи для аналізу, моделювання, оптимізації програмних рішень та обробки експериментальних даних.
Технології:
Linear Algebra, Calculus, Probability Theory, Statistics, Optimization Methods, MATLAB, NumPy, SciPy, SymPy
5 ECTS | 5 тижнiв
03

Basic Algorithms and Data Structures

Ви оволодієте сучасними алгоритмами та структурами даних для ефективного збереження та обробки великих масивів інформації, навчитеся аналізувати, порівнювати та обирати оптимальні алгоритми, будувати структуровані рішення для програмного забезпечення та оцінювати їхню ефективність у реальних інформаційних системах.
Технології:
Python, C++, Java, NumPy, Pandas, NetworkX, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, MongoDB, Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Divide and Conquer, Heuristic Approaches, Apache Spark, Dask
45 ECTS
Tier 2
17 тижнів + 2 тижні канікул
1 командний проєкт
1 індивідуальний проєкт
5 ECTS | 6 тижнiв
01

Numerical Programming in Python

Ви навчитеся працювати з чисельними методами, обчислювати математичні моделі та оптимізувати алгоритми для аналітики та машинного навчання.
Технології:
Python, NumPy, SciPy, SymPy, Pandas, Matplotlib, OpenMP, Cython
5 ECTS | 5 тижнiв
02

Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics

Ви опануєте роботу з реляційними базами даних, навчитеся створювати запити для аналізу даних та оптимізувати роботу з великими масивами інформації.
Технології:
SQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Indexing, Query Optimization, Data Warehousing
5 ECTS | 8 тижнiв
03

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Ви опануєте основи машинного навчання, навчитеся будувати та оцінювати ML-моделі, працювати з класифікацією, регресією та кластеризацією, а також застосовувати алгоритми у реальних задачах.
Технології:
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
5 ECTS | 7 тижнiв
04

Visual Analytics for Big Data

Ви навчитеся аналізувати та візуалізувати великі обсяги даних, працювати з BI-інструментами, розуміти закономірності та приймати рішення на основі аналітики.
Технології:
Tableau, Power BI, Google Data Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly
5 ECTS | 7 тижнiв
05

Introduction to Deep Learning

Опануєте основи глибокого навчання, розберетеся в архітектурі нейронних мереж та навчитеся працювати з CNN, RNN, LSTMs та трансформерами.
Технології:
TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, NumPy
5 ECTS | 7 тижнiв
06

Generative and Agentic AI

Ви заглибитеся у генеративні моделі та агентний AI, навчитеся працювати з LLM, GANs, Diffusion Models та інтегрувати генеративні алгоритми у продукти.
Технології:
GPT, DALL·E, Stable Diffusion, GANs, Reinforcement Learning, OpenAI API
5 ECTS | 5 тижнiв
07

Applied Machine Learning: Business Cases

Ви навчитеся застосовувати машинне навчання у бізнесі, працювати з реальними кейсами та будувати рішення для автоматизації процесів, прогнозування та аналітики.
Технології:
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, MLflow, AutoML, Google Cloud AI
5 ECTS | 6 тижнiв
08

Data Engineering

Опануєте принципи роботи з великими обсягами даних, ETL-процеси, оптимізацію збереження даних та обробку інформації у реальному часі.
Технології:
Apache Spark, Hadoop, Kafka, SQL, NoSQL, Airflow
5 ECTS | 7 тижнiв
09

Product Analytics and Applied Statistics

Ви навчитеся працювати з аналітикою продукту, проводити A/B-тести, будувати статистичні моделі та приймати рішення на основі даних.
Технології:
SQL, Python, Pandas, SciPy, Bayesian Statistics, A/B Testing, Monte Carlo
20 ECTS
Tier 3
17 тижнів + 2 тижні канікул
1 командний проєкт
1 індивідуальний проєкт
5 ECTS | 6 тижнiв
01

Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing

Ви навчитеся працювати з хмарними платформами, запускати ML-моделі у клауді та автоматизувати обробку великих масивів даних.
Технології:
Google Cloud AI, AWS, Azure ML, Kubernetes, Docker, Apache Spark
5 ECTS | 7 тижнiв
02

MLOps CI/CD

Опануєте принципи безперервної інтеграції та розгортання моделей ML, побудови пайплайнів та автоматизації процесів навчання моделей.
Технології:
MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), GitHub Actions, Jenkins, Docker
5 ECTS | 4 тижнiв
03

Agile Product Management for Software Development Teams

Навчитеся ефективно керувати IT-продуктами, працювати у гнучких командах та застосовувати Agile-методології у розробці AI-рішень.
Технології:
Scrum, Kanban, Jira, Confluence, OKRs
5 ECTS | 4 тижнiв
04

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Розвинете навички комунікації, переговорів, публічних виступів та ефективної роботи в команді, що критично важливо для успішної кар’єри в AI.
Технології:
Business Communication, Emotional Intelligence (EQ), Public Speaking, Leadership
10 ECTS
Дипломний проєкт
17 тижнів + 2 тижні канікул
1 командний проєкт
1 індивідуальний проєкт
5 ECTS | 6 тижнiв
01

Applied Computer Science: Capstone Project

Фінальний проєкт, у якому ви розробите реальне AI-рішення або автоматизовану ML-систему, що можна впровадити у бізнес.
Технології:
Всі вивчені під час магістратури + Google Cloud AI, AWS, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Product Analytics

Відкрито передзапис у перший потік

Бронюйте місце у whitelist, щоб задати усі питання освітньому фахівцю та гарантовано потрапити в групу
Забронювати

Викладачі та зіркові лектори

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Зірковий лектор

Практик ІТ

Автор програми

Практик ІТ

Автор програми

CISSP

CISM

Практик ІТ

PhD

Практик ІТ

PhD

Практик ІТ

PhD

10/10 від студентів

Практик ІТ

Автор програми

Практик ІТ

Учасниця Erasmus+

PhD

Ректор

Forbes «30 до 30»

PhD

50+ наукових робіт

PhD

Практик ІТ

10/10 від студентів

Практик ІТ

10/10 від студентів

Практик ІТ

5+ років досвіду в HR

Сертифікований Scrum Master

Сертифікований Scrum Master

Співавтор курсу

Практик ІТ

Практик ІТ

PhD

Автор наукових публікацій

Практик ІТ

PhD

Автор наукових публікацій

Certified ISC2

Практик ІТ

Практик ІТ

Практик ІТ

Практик ІТ

PhD

Більше викладачів

Ваш результат після навчання

Впевнено володієте AI/ML-інструментами

опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації.

Працюєте з аналітикою та великими даними

опануєте реляційні бази даних, Data Engineering, Product Analytics та Applied Statistics, навчитеся будувати ефективні data-пайплайни.

Впроваджуєте AI-рішення у бізнес-процеси

зможете працювати з Applied Machine Learning, використовувати Visual Analytics for Big Data для ухвалення стратегічних рішень.

Працюєте з Cloud Computing для ML/AI

навчитесь автоматизувати пайплайни з MLOps CI/CD та забезпечувати ефективність, масштабованість моделей.

Керуєте AI-продуктами та командами

отримаєте навички Agile Product Management, навчитеся ефективно працювати у командах розробки AI-рішень.

Реалізуєте свій потенціал як топ AI&ML фахівець

опануєте Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI та Agentic AI, навчитеся працювати з моделями для аналізу, прогнозування та автоматизації.
Щиро пишаємось

Наші студенти

Максим Кузишин
ML Engineer
Працює з системою рекомендацій Reels
Я вступив до магістратури, щоб претендувати на ML Research позиції, де цей ступінь є мінімальною вимогою. Міжнародний диплом покращить резюме, відкриє більше можливостей для віз і дозволить здобути PhD, про який я теж думаю :)
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer
«Чому магістратура? Поглянувши на програму, питання відпадають самі собою. Моя ціль – потрапити до ТОП-5 компаній FAANG, і Neoversity дає мені перевагу: якісна освіта та європейський диплом»
Сергій Рильський
Solutions Architect, Scopic
Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — застосунок, що допомагає дітям з інвалідністю спілкуватися, навчатися й розвиватися.
«Neoversity допомогли мені зрозуміти процеси й спробувати тренувати моделі в моєму проєкті. А OKR розклали все по поличках і допомогли визначити напрямок руху.»
Марія Шукайлюк
Product Solution Consultant
FAANG-компанія, NDA
«Я обрала Neoversity, бо це системна освіта з постійною підтримкою та супроводом викладачів. Для розвитку мені була потрібна сильна та структурована освіта, і тут я отримала нові знання без зайвих витрат часу й зусиль»
Микита Зеленяк
Web Developer в компанії
«Я проходив курси Full-Stack Developer у GoIT. Вища ІТ освіта — вимога кожної другої вакансії в Канаді. В Neoversity я отримую і знання, і диплом — а ще тут вчитись значно вигідніше, ніж в Канаді.»
Ганна Душка
Head of HR Research and Technology
«Якісна освіта – це фундамент. З економічною базою мені бракувало технічних знань, і в Neoversity я знайшла практичну, структуровану освіту з підтримкою, без зайвих формальностей»

Бронюйте освітню консультацію зараз

Зафіксуйте своє місце в групі
Розповімо більше про:
  • Програму навчання
  • Графік та формат освіти
  • Усі документи та ліцензії
  • Детальні умови вступу
  • Зручні варіанти оплати
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.