До 28 лютого
триває перша хвиля вступу на 
AI-магістратуру за особливими умовами.
Дізнатися більше
Ваш шлях до AI System Architect починається тут

AI&ML Engineering / Systems
Platforms / Architecture

Engineering
Навчіться проєктувати, масштабувати й відповідати за AI-системи в продакшені
Програма навчання
Отримати консультацію
Набір на наступний потік вже відкритий!
  • Перша хвиля вступу зі спеціальними умовами відкрита до 28.02
  • Отримайте диплом Master of Computer Science, визнаний в 50+ країнах світу
  • Формат:
    2 роки, онлайн, українська мова викладання
  • Вступ без ЄВІ/ЄФВВ та бакалаврату
Резидент
Diia.City
Кращий EdTech 2024
Next
250
За підтримки інвестицій

Компаніям уже недостатньо
ML-інтеграцій. Їм потрібні
AI Engineers, які будують системи

AI в бізнесі — не чат-бот, а складна система:
DataLLM + CloudSecurity + MonitoringCost
Тому компанії шукають не інтеграторів. Вони шукають тих, хто:
проєктує архітектуру
будує пайплайни
оптимізує інфраструктуру
забезпечує масштабованість
відповідає за ризики в продакшені
Приклади вакансій
Реальні очікування:
архітектура масштабованих AI-систем
система → платформа → бізнес-цінність
RAG, vector search, cloud, security

Для кого ця програма:

Розробник з досвідом (Backend / Frontend / Data / DevOps)

Ви працюєте з кодом і системами, але хочете перейти від інтеграції AI-рішень до проєктування та відповідальності за AI-системи повного циклу.

Data / ML / BI-фахівець

Ви вмієте працювати з даними та моделями, але хочете навчитися виводити їх у продакшен, а не залишати на рівні експериментів.

Product / Tech Specialist

Ви працюєте з цифровими продуктами і хочете розуміти AI не як окрему фічу, а як систему з архітектурою, обмеженнями та ризиками.

Фахівець, орієнтований на глобальний ринок

Ви плануєте кар’єру в міжнародних командах і хочете відповідати вимогам європейських та американських компаній.

Інженер з амбіцією зростання до Lead/Architect

Вам уже недостатньо «просто добре кодити». Ви хочете впливати на архітектуру, технічні рішення та стратегію продукту.

Створюйте складні AI-системи вже під час навчання

Універсальні AI-платформи

Де AI — це ядро бізнесу, а не додаткова функція
Рівень: Senior AI Engineer / Architect
Вони дозволяють:
  • запускати багато моделей
  • керувати агентами
  • будувати пайплайни
  • масштабувати inference
  • контролювати витрати
Де використовується:
BigTech, стартапи, корпорації
Ключові компоненти:
Model Registry, Inference Gateway, Vector Store, Monitoring, Billing, User Management

Автономні AI-системи

Системи, які самі планують і виконують завдання
Рівень: Lead/Principal
Не чатбот, а:
  • аналізують середовище
  • приймають рішення
  • діють
  • вчаться
Де використовується:
R&D, Robotics, Trading, Ops
Архітектура:
Perception → Reasoning → Planning → Action → Memory

Enterprise Knowledge Systems

Корпоративна база знань на основі AI
Рівень: Middle+ / Senior
Корпоративні «мізки»:
  • документація
  • політики
  • процеси
  • історія компанії
Де використовується:
Banks, Consulting, Legal
Компоненти:
Ingestion, Indexing, RAG, Access Control, Audit

AI Infrastructure Systems

Платформи для життєвого циклу моделей
Рівень: Senior / MLOps Lead
Не моделі, а інфраструктура:
  • тренування
  • деплой
  • відкат
  • A/B
  • дрифт
Де використовується:
FinTech, HealthTech, BigTech
Компоненти:
Model Registry, Inference Gateway, Vector Store, Monitoring, Billing, User Management

Domain-Specific AI Systems

AI, заточений під одну галузь.
Рівень: Middle+ / Senior
Спеціалізації:
  • медицина
  • право
  • фінанси
  • інженерія
Де використовується:
Enterprise
Компоненти:
Domain Data, Fine-tuned Models, Rules Engine, Explainability, Compliance

Multimodal AI Systems

Рівень: Senior / Architect
Фреймворки для створення агентів:
  • пам’ять
  • інструменти
  • планування
  • безпека
Де використовується:
Startups, R&D
Компоненти:
Agent Core, Planner, Tool Router, Memory, Sandbox

Decision Intelligence Systems

Системи, що приймають бізнес-рішення
Рівень: Senior+
Більше ніж аналітика:
  • прогноз
  • сценарії
  • рекомендації
Де використовується:
Logistics, Finance, Retail
Компоненти:
Forecasting, Simulation, LLM Layer, Optimization

AI Governance & Safety Systems

Рівень: Senior+
Платформи контролю AI:
  • упередженість
  • приватність
  • галюцинації
  • безпека
Де використовується:
Enterprise, government
Компоненти:
Policy Engine, Audit Logs, Filtering, Red Teaming

AI Operating Environments

Рівень: Lead / Architect
Середовище виконання для AI:
  • середовище виконання
  • планувальник
  • управління доступом
  • пам’ять
Де використовується:
Research, BigTech
Компоненти:
Execution Engine, Resource Manager, Sandbox, API Gateway

Ваші навички після випуску:

проєктуєте AI-платформи
будуєте LLM/ML інфраструктуру
керуєте бюджетом і SLA
розгортаєте системи в продакшені
мінімізуєте технічні й бізнес ризики

Як побудована програма

Neoversity — не набір предметів, а послідовна система розвитку:
EngineeringProductionPlatformArchitect
Етап 1
0–6 міс

Engineering Foundation

Стати AI Engineer із продуктовим мисленням
Ви вивчаєте:
Model Registry
Inference Gateway
Vector Store
Monitoring
Billing
User Management
Ви будуєте:
RAG-асистента
AI-бота
Internal Tools
Ключові навички:
API Integration
Prompt Engineering
Basic RAG
Structured Output
Етап 2
6–12 міс

Production Systems

Навчитись запускати AI-продукти для користувачів
Ви вивчаєте:
Cloud
Data Engineering
MLOps
Deep Learning
Ви будуєте:
AI SaaS
Support Automation
Multi-User Systems
Ключові навички:
Deployment
Cost tracking
Monitoring
CI/CD
Етап 3
12–24 міс

Platform Thinking

Почати мислити як Platform Engineer
Ви вивчаєте:
Advanced MLOps
Kubernetes
Big Data
Governance
Ви будуєте:
AI Platform
AI-Multi-Agent Systems
Internal Infrastructure
Ключові навички:
Architecture Design
Scaling
Observability
Reliability
Етап 4
24–36 міс

Architect Level

Стати людиною, яка визначає архітектуру AI
Ви вивчаєте:
Strategy
Security
Compliance
ROI management
Ви будуєте:
Enterprise AI Ecosystem
Industry-Level Platforms

Ваш навчальний roadmap:

Tier 1
15 ECTS

Технічна грамотність для AI & ML інженерії

Ви переходите від написання коду до інженерної бази для AI/ML: чистий Python, алгоритмічне мислення, математика для моделей і обчислень.
Ваш фокус:
Python
+
Algorithms
+
Math (NumPy)
+
Git
Проєкти:
  • CLI/Service «Персональний помічник» (керування нотатками/контактами, структури даних, тестування)
  • Набір утиліт для підготовки даних (парсинг, валідації, перетворення, репорти)
  • Алгоритмічні модулі (пошук/сортування/графи) як ядро для майбутніх пайплайнів
Tier 2
45 ECTS

AI & ML ядро: від моделей до прикладних систем

На цьому етапі — перехід від розуміння ML до здатності зібрати АІ-рішення: дані → модель → метрики → LLM/агенти → аналітика → інженерні пайплайни.
Ваш фокус:
Data
+
ML/DL
+
LLM (RAG/Agents)
+
SQL
+
Pipelines
Проєкти:
  • ML-сервіс (MVP): EDA → навчання → оцінка → пакування → публікація (повний цикл ML)
  • RAG-помічник для документів: embeddings + vector search + відповіді з посиланнями (на базі GenAI/LLM пайплайнів)
  • Streaming data pipeline для аналітики/моделей: Kafka/Spark/Airflow + bronze/silver/gold архітектура
  • Аналітичний продукт: дашборд + інсайти + A/B дизайн + метрики (фреймворки Product Analytics)
Tier 3
30 ECTS

Production, хмара та вихід у реальний продукт

Рівень продакшену. Ви вчитеся створювати модель, розгортати, відстежувати, оновлювати, керувати вартістю та ризиками.
Ваш фокус:
Cloud
+
MLOps CI/CD
+
K8s
+
Monitoring
+
Cost/SLA
Проєкти:
  • Production AI/LLM сервіс у хмарі: serverless/queues/monitoring, балансування, TCO та cost-оцінка
  • ML/LLM CI/CD pipeline: Docker → Terraform → Kubernetes (EKS) → MLflow → ArgoCD → Observability (Prometheus/Grafana/Loki)
  • Мікросервісний застосунок як фінальний проєкт MLOps блоку
  • Дипломний end-to-end продукт: повний цикл — від задачі й даних до деплою та метрик (10 ECTS)
Отримати деталізовану програму навчання в PDF
2-4 місяці
достатньо щоб почати впроваджувати навички на практиці
20+
експертів залучено до навчання кожного студента Neoversity
1500+
студентів проходять навчання

Курси дають сертифікат — ми даємо диплом магістра

Акредитована магістратура AI Product Management із дипломним AI-продуктом
Архітектори > Інтегратори
Платформи > Боти
Інфраструктура > API-клеї
Інфраструктура > API-клеї
Кар’єра > Курси
Хочу будувати AI-продукти

Вчіться у тих, хто сьогодні створює AI-майбутнє

Богдан Коваль
Павло Жданов
Technical Instructor & Software Engineering Trainer у Luxoft
Павло Жданов
  • Technical Instructor & Software Engineering Trainer у Luxoft
  • 10+ років досвіду у розробці на C++ у Scania Group
  • Former Team Lead у Ford Motor Company
  • Викладає: Deep Learning (CV та NLP), Data Engineering, Numerical Programming на Python
Альона Вітюк
Альона Вітюк
Lead Software Engineer у Samsung R&D Institute Ukraine
Альона Вітюк
  • Lead Software Engineer у Samsung R&D Institute Ukraine
  • 7+ років у розробці ПЗ та 5 років викладання у вищій школі
  • Викладає: Numerical Programming на Python
Євген Яремчук
Євген Яремчук
Senior Applied Scientist в Amazon
Євген Яремчук
  • Senior Applied Scientist в Amazon
  • 14+ років досвіду в індустрії
  • Викладає: Machine Learning (Fundamentals and Applications)
Кирило Онищенко
Кирило Онищенко
Lead Software Engineer в EPAM
Кирило Онищенко
  • Lead Software Engineer в EPAM
  • 15+ років в IT, фокус на Data Engineering (4+ роки)
  • Викладає: Data Engineering

Разом з майбутніми лідерами ІТ, АІ та бізнес доменів

Марія Шукайлюк
Марія Шукайлюк
Product Solution Consultant, NDA
AI & Machine Learning
«Я обрала Neoversity, бо це системна освіта з постійною підтримкою та супроводом викладачів. Для розвитку мені була потрібна сильна та структурована освіта, і тут я отримала нові знання без зайвих витрат часу й зусиль»
Микита Зеленяк
Микита Зеленяк
Web Developer, CHARTWELL
AI & Machine Learning
«Я проходив курси Full-Stack Developer у GoIT. Вища ІТ освіта — вимога кожної другої вакансії в Канаді. В Neoversity я отримую і знання, і диплом — а ще тут вчитись значно вигідніше, ніж в Канаді»
Ганна Душка
Ганна Душка
Head of HR Research and Technology
AI & Machine Learning
«Якісна освіта – це фундамент. З економічною базою мені бракувало технічних знань, і в Neoversity я знайшла практичну, структуровану освіту з підтримкою, без зайвих формальностей»
Максим Кузишин
Максим Кузишин
ML Engineer, META
Працює з системою рекомендацій Reels
AI & Machine Learning
«Я вступив до магістратури, щоб претендувати на ML Research позиції, де цей ступінь є мінімальною вимогою. Міжнародний диплом покращить резюме, відкриє більше можливостей для віз і дозволить здобути PhD, про який я теж думаю :)»
Артем Подмасков
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer, Qneiform
Software Engineering
«Чому магістратура? Поглянувши на програму, питання відпадають самі собою. Моя ціль – потрапити до ТОП-5 компаній FAANG, і Neoversity дає мені перевагу: якісна освіта та європейський диплом»
Сергій Рильський
Сергій Рильський
Solutions Architect, Scopic Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — застосунок, що допомагає дітям з інвалідністю спілкуватися, навчатися й розвиватися.
AI & Machine Learning
«Neoversity допомогли мені зрозуміти процеси й спробувати тренувати моделі в моєму проєкті. А OKR розклали все по поличках і допомогли визначити напрямок руху»

Компанії в яких працюють ваші майбутні одногрупники

Приєднатись до навчання

AI Engineering & Architecture — це:

Надбудова над будь-якою IT-професією

Це компетенція, що підсилює розробників, аналітиків даних та продуктових менеджерів.AI Architect сьогодні — це інженер широкого профілю, який об’єднує код, дані, інфраструктуру та бізнес.

Дефіцитна роль на глобальному ринку

Компанії у США та ЄС, а також стартапи шукають спеціалістів, які здатні будувати готові до впровадження AI-системи. Це ролі рівня Senior / Lead / Architect де спостерігається найвищий дефіцит кваліфікованих кадрів.

Навичка, що напряму впливає на дохід

Бізнес платить не за теоретичні знання, а за вміння запускати реальні AI-продукти, оптимізувати витрати та масштабувати технологічні рішення.

Перша в Україні міжнародна магістратура AI & Machine Learning

Ваш перехід від використання AI до його проєктування. Здобудьте практичні інженерні та архітектурні навички, які визначать вашу карʼєру на роки вперед.
Вартість
€8000
  • 21 місяць навчання
  • 17 дисциплін
  • 2250 годин
  • 15 проєктів в портфоліо
  • 1 AI-продукт
  • 1 міжнародний диплом
можливе розтермінування через банки-партнери
Є індивідуальні можливості зменшити вартість навчання за мотиваційною співбесідою та окремим відбором. Детальну інфомацію можна отримати у освітнього консультанта
Отримати консультацію
Отримати консультацію

Все, що ви хотіли знати про Neoversity

Резидент
Diia.City
Next
250
Кращий EdTech 2024
За підтримки інвестицій
Формат:
100% онлайн, гнучкий графік
Ступінь:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Умови вступу:
Без ЄВІ/ЄФВВ Диплом про попередню освіту
Акредитація:
ЗВО Woolf, диплом визнають 50+ країн
?
Викладачі
Senior+ інженери з топових продуктових та сервісних компаній
76%
студентів обіймають Middle, Senior чи Team Lead позиції
2 роки,
70% практики, 15 проєктів замість заліків
Дипломна робота
розробка власного стартапу
2250
годин лекцій, 78% програми пов’язані з АІ. Можливість отримати грант на навчання до 40%. Особисті куратори, кар’єрна підтримка та індивідуальні плани розвитку

Міжнародний ступінь магістра акредитований в 50+ країнах

WOOLF
Європейський колегіальний ЗВО, що працює за моделлю Оксфорду та акредитує магістерські програми
90 ECTS | EQF7
Диплом повністю відповідає освітнім стандартам ЄС та визнається в США і Канаді без нострифікації
10 000+
Студентів Woolf навчаються по всьому світу
50+
Країн, де акредитовано диплом
30+
Партнерів. Neoversity — перші в Україні

Акредитована, міжнародно визнана програма:

Часті питання

Що означає акредитація Woolf і які вона дає переваги?

Наші магістерські програми створені в партнерстві з європейським ВНЗ Woolf. Це міжнародний колегіальний ВНЗ — такий само, як University of Oxford, University of California, University of London. Він обʼєднує навколо себе 30+ сильних партнерів, має 2 філіали в Європі (Швейцарія та Мальта) та 3 філіали в США. Neoversity є першим в Україні партнером, акредитованим мальтійською філією Woolf.
Випускники Neoversity отримують офіційний міжнародний диплом. Так само, як і студенти в Європі, тільки в нашому випадку — це онлайн та українською мовою. Цей диплом буде визнаватися в 50+ країнах світу, зокрема в Україні, ЄС, США та Канаді. Також, наші студенти мають усі офіційні підтвердження про зарахування до європейської магістратури очної форми навчання.

Чи зможу я поєднувати навчання в ІТ-магістратурі з роботою?

Так, оскільки навчання в Neoversity 100% онлайн. Більшість наших студентів успішно поєднують роботу, життя та навчання.
Живі заняття проходять 2-3 рази на тиждень у вечірній час з 19:30 до 21:30, але за потреби їх можна переглянути в записі. Загалом, для якісного опанування програми вам достатньо виділяти на навчання 3 години на день, що дорівнює 21 годині на тиждень. Такий графік дасть вам можливість поєднувати освіту з роботою та життям.
Ми також передбачили канікули на свята, щоб ви могли провести цей час із сім’єю та перезавантажитися перед новими викликами.

Якщо я не маю диплома бакалавра/магістра, я можу вступити?

Так, ви можете вступити до магістратури Neoversity без диплому бакалавра завдяки системі Performance-Based Admission (PBA).
Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:

- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.

- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.

- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.

- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
Ця система підходить для тих, хто дійсно готовий приділяти час навчанню та підтвердити своє бажання розвиватися результатами. Але не хвилюйтесь — наша програма побудована так, що 95% студентів досягають успішності 90%+.
В результаті ви отримуєте повноцінний диплом Master of Science, акредитований у 50+ країнах, а також кар’єрний супровід та доступ до міжнародного IT-ринку.

Чи можна оплатити навчання частинами?

Так, можна. У нас є різні варіанти оплати для вашої максимальної зручності:
1. Оплата частинами через наших фінансових партнерів ПриватБанк та МОНО. Це безвідсоткова розстрочка на період 3–10 місяців без комісій та переплат. Усе оформлення триває кілька хвилин і відбувається повністю онлайн. Ви можете використати ліміт оплати частинами, якщо він у вас є, а решту — сплатити за реквізитами договору.
2. Щорічна оплата або повна оплата всієї суми за реквізитами договору. Ви можете оплатити навчання в касі банку або з карти в доларах, євро чи гривні. Договір можна підписати онлайн електронним підписом, що не вимагає додаткових зусиль та витрат часу.
Залишайте заявку на безоплатну консультацію, і наш освітній фахівець проконсультує вас із цього питання та допоможе оформити зручний для вас спосіб оплати.

Чи потрібно складати іспити, ЄВІ/ЄФВВ для вступу в ІТ-магістратуру?

Вступних іспитів немає, але процес відбору передбачає обов’язкову співбесіду.
Для вступу потрібно або надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю, або вступити через Performance-Based Admission (PBA) – на основі вашої успішності під час навчання.
Співбесіда допомагає оцінити вашу мотивацію, розуміння вибраної спеціалізації та готовність до інтенсивного навчання. Ми серйозно ставимося до відбору студентів, бо хочемо, щоб навчання справді допомогло вам рости та досягати цілей. Але найголовніше – це бажання розвиватися. Ми розуміємо, що у кожного свій бекграунд, і допоможемо знайти найкращий шлях у магістратурі.

Чим ІТ-магістратура відрізняється від курсів?

ІТ-університет Neoversity — це магістерські програми, розроблені в партнерстві з європейським колегіальним ВНЗ Woolf. Це фундаментальна, поглиблена вища освіта, що триває 2 роки та дає значно більший обсяг знань:
- високорівневі технічні навички та знання, необхідні для успіху в галузі

- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами

- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій

- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
Для вступу в ІТ-магістратуру необхідно пройти співбесіду з нашим освітнім фахівцем, де ви визначите ваші цілі, мотивацію та підберете умови вступу індивідуально. Після закінчення навчання ви здобудете європейський ступінь магістра, з яким зможете працювати не тільки в Україні, але й в ЄС, США та Канаді. Навчальні кредити у вашому дипломі визнаватимуться в 50+ країнах світу, що дасть можливість йти в аспірантуру та докторантуру.
Ступінь Master of Science in Computer Science акредитовано європейським колегіальним ЗВО Woolf, що працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ партнерів по усьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та дозволить вам без зайвих нострифікацій працювати в Європі, США, Канаді.