До 28 лютого
триває перша хвиля вступу на 
AI-магістратуру за особливими умовами.
Дізнатися більше
Від технічного фундаменту до продуктового лідерства

AI Product
Building

Опануйте практичні навички для створення продуктів, стартапів і бізнес-рішень зі штучним інтелектом.
Програма навчання
Отримати консультацію
Набір на наступний потік вже відкритий!
  • Перша хвиля вступу зі спеціальними умовами відкрита до 28.02
  • Отримайте диплом Master of Computer Science, визнаний в 50+ країнах світу
  • Формат:
    2 роки, онлайн, українська мова викладання
  • Вступ без ЄВІ/ЄФВВ та бакалаврату

Ви навчитесь не просто використовувати,
а створюватиАІ-інструменти

1

Архітектура рішень, а не просто інтеграція

Ви не шукаєте «найкращий AI для Х». Ви проєктуєте продуктову систему, де AI є частиною бізнес-рішення. Ви визначаєте, де AI створює цінність, а де — зайвий. Розумієте, коли достатньо готового API, або кастомізованої моделі, коли потрібен fine-tuning, а коли — складна архітектура з кількох сервісів. Саме ви приймаєте продуктові рішення про AI.
2

Від AI-можливостей до прикладних AI-рішень

Ви будуєте AI-рішення не «для галочки», а для реального використання.
Створюєте робочі версії продуктів з AI, перевіряєте, як ними користуються юзери, і вдосконалюєте рішення. Ви розробляєте AI-інструменти під свої задачі, які стають частиною продукту та його цінності для розвитку бізнесу.
3

Технічна надійність і розвиток продукту з AI

Ви знаєте як AI-продукти працюють у реальній інфраструктурі, а не як експеримент. Забезпечуєте стабільність AI-рішень, налаштовуєте моніторинг, тестування та ітерації продукту на основі даних. Ви приймаєте рішення про розвиток і масштабування AI-продукту з урахуванням витрат, ризиків і реального бізнес-ефекту.
«Скоро ми побачимо 10 мільярдних компаній, в якій працює тільки одна людина – її засновник»
Сем Альтман
CEO OpenAI
Хочу будувати AI-продукти

Ваші можливості після навчання:

SaaS-платформа на базі AI

Що це: Повноцінний хмарний сервіс, де AI є ядром продукту, що вирішує конкретну бізнес-проблему.
Приклад: Платформа для e-commerce, яка автоматично генерує описи товарів, оптимізує ціни в реальному часі та персоналізує рекомендації для кожного відвідувача.

AI-оркестратор для автоматизації бізнесу

Що це: Система з кількох AI-агентів, яка повністю замінює або доповнює цілий відділ (маркетинг, продажі, підтримка).
Приклад: AI-оркестр, який самостійно аналізує ринок, генерує контент-план, пише статті, публікує їх у соцмережах та аналізує ефективність. Команда з 5 людей, замінена одним AI-рішенням.

Вертикальне AI-рішення

Що це: Глибоко спеціалізований продукт для конкретної ніші (медицина, юриспруденція, будівництво), навчений на унікальних даних.
Приклад: AI-асистент для юристів, який аналізує тисячі сторінок судової практики за секунди та знаходить релевантні прецеденти для конкретної справи.

Інструменти для розробників

Що це: Продукт, яким користуються інші розробники для спрощення створення AI-рішень.
Приклад: No-code платформа для створення та тестування AI-агентів, яка дозволяє продакт-менеджерам та дизайнерам будувати складні воркфлоу без єдиного рядка коду.

AI-асистент нового покоління

Що це: Персональний помічник, який не просто відповідає на запитання, а проактивно допомагає досягати цілей (у навчанні, здоров'ї, фінансах).
Приклад: AI-ментор для вивчення мов, який адаптує програму під ваш рівень, виправляє вимову в реальному часі та створює персоналізовані вправи на основі ваших інтересів.

Generative AI для креативних індустрій

Що це: Інструмент, що створює унікальний контент (відео, музика, дизайн, текст) за мінімальними вхідними даними.
Приклад: AI-платформа для створення бренду «під ключ»: ви вводите назву компанії та опис, а система генерує логотип, фірмовий стиль, гайдлайни та приклади маркетингових матеріалів.

AI для «залізних» продуктів (Hardware/IoT)

Що це: Інтеграція AI-моделей у фізичні пристрої для надання їм інтелектуальних можливостей.
Приклад: «Розумна» система для теплиць, яка за допомогою камер аналізує стан рослин та автоматично регулює полив, освітлення та добрива для максимального врожаю.

Опануйте навички нового покоління продакт-менеджерів, розробників та бізнес ролей...

Міждисциплінарний підхід:

AI-stack

  • AI-coding
  • Prompt Engineering
  • Model Evaluation & Selection
  • AI Product Lifecycle Management

Tech Foundation

  • Python & JavaScript
  • ML & AI Fundamentals
  • Generative AI & LLMs
  • MLOps & Data Engineering

Design & UX

  • UX Research & Testing
  • AI Interface Design
  • Rapid Prototyping
  • Design Thinking

Business & Leadership

  • Unit Economics & Modeling
  • Data-Driven Decision Making
  • AI Ethics & Regulation
  • Cross-functional Leadership

Product Mastery

  • Product Strategy & Vision
  • Agile & Lean Methodologies
  • Product Analytics & Metrics
  • Go-to-Market Strategy

та побудуйте свій продукт вже під час навчання:

4 стадії від концепції до запуску
Так, це замість дипломної роботи та всіх інших жахів традиційної освіти
1

Problem Framing & AI Feasibility

Перетворіть ідею на чіткий problem statement. Валідуйте проблему на ринку та визначте, як AI вирішить її. Результат — концепт продукту з технічними вимогами.
Олексій Дринько
розробив E-commerce сервіс для квіткового бізнесу
2

AI Solution Design & Human-AI Experience

Проєктуйте архітектуру рішення, працюйте з моделями та API, створіть робочий прототип (MVP) з унікальним досвідом користувача.
Подопригора Микола
використовуючи AI-фреймворки для агентивної розробки створив веб-застосунки
3

Deployment, Iteration & Business Value

Запустіть MVP на ринку, збирайте дані та фідбек, вимірюйте вплив. Ітеруйте рішення та формуйте чітку ціннісну пропозицію.
Філімонов Сергій
створив Prescription Clarity - мобільний і веб-додаток для зручного керування прийомом ліків з нагадуваннями, PDF-календарем і спільним доступом.
4

Scaling, Governance & Strategic Decisions

Розробіть стратегію масштабування, впроваджуйте управління, працюйте з ризиками та готуйте продукт до глобальної експансії.
Кулик Володимир
розробив B2C SaaS стартап - додаток для вивчення відібраних слів з англ.мови
Ваш Capstone Project
— це не просто дипломна робота. Це ваш перший реальний AI-продукт, який ви створите самостійно без команди та можете перетворити на стартап, продати бізнесу або додати у портфоліо.

Ваш навчальний roadmap:

Tier 1
15 ECTS

Технічна грамотність для AI-продукту

Python Programming
Java Script Fundamentals
Human-Computer-Interaction Design
На цьому етапі ви переходите від ролі менеджера до технічно грамотного продакт-лідера. Ви розумієте, як цифрові та AI-продукти створюються зсередини, як працює базова логіка коду та як AI-компоненти інтегруються в продукт. Це фундамент для формування реалістичних вимог і ефективної роботи з розробниками.
Після цього етапу ви можете самостійно створити  веб-прототип своєї ідеї та зрозуміло оцінити технічну складність, ресурси й ризики AI-продукту. Ви отримуєте базове розуміння Python та AI, що дозволяє переходити від управління ідеями до реального створення продукту з AI-функціями, продуктовими сценаріями та бізнес-логікою.
Tier 2
45 ECTS

Архітектура AI-продукту: від прототипу до ринку

AI fundamentals
MLOps CI/CD
UX & Usability
AI Interaction Design
Generative&Agentic AI
AI Product Marketing & Analytics
Це ядро програми, де ви переходите від простих прототипів до створення повноцінних AI-рішень. Ви занурюєтесь у світ Generative AI, MLOps та продуктової аналітики, щоб не просто «додати AI», а спроєктувати продукт, де штучний інтелект є його серцем. Ви вчитеся думати як архітектор, а не як інтегратор.
Після цього tier ви можете спроєктувати та зібрати AI-powered MVP: працювати з LLM, організовувати розгортання та оновлення моделей, тестувати AI-сценарії з користувачами й приймати продуктові рішення на основі даних. Ви більше не теоретик — ви практик, здатний вивести AI-продукт на ринок.
Tier 3
30 ECTS

Лідерство та масштабування: Від MVP до бізнесу

Applied Computer Science
Responsible AI
Data Privacy
AI Regulation&Governance
Market Strategy&Opportunity Framing
На цьому етапі ви переходите від розвитку продукту до побудови бізнесу навколо нього. Ви вчитеся мислити як продуктовий лідер: формувати ринкову стратегію, враховувати етичні та юридичні аспекти використання AI, будувати фінансову модель і готувати продукт до виходу на ринок. Це фінальний рівень, де AI-продукт розглядається не лише як технологія, а як стійкий бізнес-актив.
Ви завершуєте програму з готовим AI-продуктом (Capstone Project) у портфоліо та чітким планом його розвитку й масштабування. Ви вмієте презентувати продукт стейкхолдерам і інвесторам, аргументуючи як технологічну, так і бізнесову цінність рішення. Ви — AI продуктовий лідер, здатний розвивати та масштабувати технологічні продукти.
Отримати деталізовану програму навчання в PDF
2-4 місяці
достатньо щоб почати впроваджувати навички на практиці
Понад 20
експертів в середньому залучено для навчання 1 студента Neoversity
1500+
студентів проходять навчання
35
проєктів створено випускниками Neoversity

Курси дають сертифікат. Ми даємо диплом магістра.

Акредитована магістратура AI Product Management із дипломним AI-продуктом
Фундаментальність > Тренди
Технічність > Поверховість
Створення > Використання
Хочу будувати AI-продукти
Знати про AI — недостатньо.  Потрібно вміти його будувати.

Вчіться у тих, хто сьогодні створює AI-майбутнє

Богдан Коваль
Богдан Коваль
Senior Software Engineer в Netflix
Богдан Коваль
  • Senior Software Engineer в Netflix
  • Викладач та автор програми System Design в Neoversity
  • Раніше — Expert Software Engineer в TUI
  • 8+ років досвіду в IT
Нік Білгородський
Нік Білгородський
Ex-Director Security Google
Нік Білгородський
  • Ex-Director Security Google.
  • Очолював антивірусний підрозділ Facebook
  • Інвестор People.ai, Petcube, Ecoisme.
  • Засновник стартапу Cyphort.
Віталій Нужний
Віталій Нужний
Head of Ukraine, Poland, Romania & Bulgaria, Ciklum
Віталій Нужний
  • Head of Ukraine, Poland, Romania & Bulgaria, Ciklum
  • Засновник аутсорсингової компанії TRIOS
  • Екс віце президент з автомобільної інженерії, Luxoft
Володимир Ілов
Володимир Ілов
Cloud Architect в Softserve
Володимир Ілов
  • Cloud Architect в Softserve
  • Широкий досвід в ІТ у ролі розробника, інженера підтримки, власника IT-системи, адміністратора баз данних, System Administrator, DevOps
  • Викладач MLOps CI/CD
Олег Андрус
Олег Андрус
Software Engineer в Levi9 Ukraine
Олег Андрус
  • Software Engineer в Levi9 Ukraine

Разом з майбутніми лідерами ІТ, АІ та бізнес доменів

Марія Шукайлюк
Марія Шукайлюк
Product Solution Consultant, NDA
AI & Machine Learning
«Я обрала Neoversity, бо це системна освіта з постійною підтримкою та супроводом викладачів. Для розвитку мені була потрібна сильна та структурована освіта, і тут я отримала нові знання без зайвих витрат часу й зусиль»
Микита Зеленяк
Микита Зеленяк
Web Developer, CHARTWELL
AI & Machine Learning
«Я проходив курси Full-Stack Developer у GoIT. Вища ІТ освіта — вимога кожної другої вакансії в Канаді. В Neoversity я отримую і знання, і диплом — а ще тут вчитись значно вигідніше, ніж в Канаді»
Ганна Душка
Ганна Душка
Head of HR Research and Technology
AI & Machine Learning
«Якісна освіта – це фундамент. З економічною базою мені бракувало технічних знань, і в Neoversity я знайшла практичну, структуровану освіту з підтримкою, без зайвих формальностей»
Максим Кузишин
Максим Кузишин
ML Engineer, META
Працює з системою рекомендацій Reels
AI & Machine Learning
«Я вступив до магістратури, щоб претендувати на ML Research позиції, де цей ступінь є мінімальною вимогою. Міжнародний диплом покращить резюме, відкриє більше можливостей для віз і дозволить здобути PhD, про який я теж думаю :)»
Артем Подмасков
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer, Qneiform
Software Engineering
«Чому магістратура? Поглянувши на програму, питання відпадають самі собою. Моя ціль – потрапити до ТОП-5 компаній FAANG, і Neoversity дає мені перевагу: якісна освіта та європейський диплом»
Сергій Рильський
Сергій Рильський
Solutions Architect, Scopic Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — застосунок, що допомагає дітям з інвалідністю спілкуватися, навчатися й розвиватися.
AI & Machine Learning
«Neoversity допомогли мені зрозуміти процеси й спробувати тренувати моделі в моєму проєкті. А OKR розклали все по поличках і допомогли визначити напрямок руху»

Компанії в яких працюють ваші майбутні одногрупники

Приєднатись до навчання

AI Product Management — це:

Це надбудова над будь-якою професією, за яку вже платять компанії по всьому світу, адже AI PM наразі входить у топ найбільш затребуваних ролей у tech.
Це дефіцитна навичка, на яку відкривають сотні вакансій у стартапах і корпораціях, із зарплатами на рівні Senior / Lead позицій.
Це компетенція, яка напряму впливає на дохід, бо бізнес платить за тих, хто вміє запускати AI-продукти в продакшн, а не просто працювати з моделями.

Перша в Україні міжнародна магістратура AI Product Management

— ваш крок від споживача технологій до їх творця. Здобудьте практичні навички та знання, які визначить вашу кар'єру на наступне десятиліття.
Вартість
€8000
  • 21 місяць навчання
  • 17 дисциплін
  • 2250 годин
  • 15 проєктів в портфоліо
  • 1 AI-продукт
  • 1 міжнародний диплом
можливе розтермінування через банки-партнери
Є індивідуальні можливості зменшити вартість навчання за мотиваційною співбесідою та окремим відбором. Детальну інфомацію можна отримати у освітнього консультанта
Отримати консультацію

Все, що ви хотіли знати про Neoversity

Резидент
Diia.City
Next
250
Кращий EdTech 2024
За підтримки інвестицій
Формат:
100% онлайн, гнучкий графік
Ступінь:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Умови вступу:
Без ЄВІ/ЄФВВ Диплом про попередню освіту
Акредитація:
ЗВО Woolf, диплом визнають 50+ країн
?
Викладачі
Senior+ інженери з топових продуктових та сервісних компаній
76%
студентів обіймають Middle, Senior чи Team Lead позиції
2 роки,
70% практики, 15 проєктів замість заліків
Дипломна робота
розробка власного стартапу
2250
годин лекцій, 78% програми пов’язані з АІ. Можливість отримати грант на навчання до 40%. Особисті куратори, кар’єрна підтримка та індивідуальні плани розвитку

Міжнародний ступінь магістра акредитований в 50+ країнах

Ступінь Master of Science in Computer Science акредитований європейським колегіальним ЗВО Woolf, що працює за принципом Оксфорду та об’єднує 30+ партнерів по всьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та дозволить вам без зайвих нострифікацій працювати в Європі, США та Канаді.
WOOLF
Європейський колегіальний ЗВО, що акредитує магістерські програми
10 000+
Студентів Woolf навчаються по всьому світу
50+
Країн, де акредитовано диплом, зокрема в країнах ЄС, США та Канаді
30+
Партнерів. Neoversity — перші в Україні

Акредитована, міжнародно визнана програма:

Приєднатись до навчання

Часті питання

Що означає акредитація Woolf і які вона дає переваги?

Наші магістерські програми створені в партнерстві з європейським ВНЗ Woolf. Це міжнародний колегіальний ВНЗ — такий само, як University of Oxford, University of California, University of London. Він обʼєднує навколо себе 30+ сильних партнерів, має 2 філіали в Європі (Швейцарія та Мальта) та 3 філіали в США. Neoversity є першим в Україні партнером, акредитованим мальтійською філією Woolf.
Випускники Neoversity отримують офіційний міжнародний диплом. Так само, як і студенти в Європі, тільки в нашому випадку — це онлайн та українською мовою. Цей диплом буде визнаватися в 50+ країнах світу, зокрема в Україні, ЄС, США та Канаді. Також, наші студенти мають усі офіційні підтвердження про зарахування до європейської магістратури очної форми навчання.

Чи зможу я поєднувати навчання в ІТ-магістратурі з роботою?

Так, оскільки навчання в Neoversity 100% онлайн. Більшість наших студентів успішно поєднують роботу, життя та навчання.
Живі заняття проходять 2-3 рази на тиждень у вечірній час з 19:30 до 21:30, але за потреби їх можна переглянути в записі. Загалом, для якісного опанування програми вам достатньо виділяти на навчання 3 години на день, що дорівнює 21 годині на тиждень. Такий графік дасть вам можливість поєднувати освіту з роботою та життям.
Ми також передбачили канікули на свята, щоб ви могли провести цей час із сім’єю та перезавантажитися перед новими викликами.

Якщо я не маю диплома бакалавра/магістра, я можу вступити?

Так, ви можете вступити до магістратури Neoversity без диплому бакалавра завдяки системі Performance-Based Admission (PBA).
Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:

- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.

- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.

- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.

- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
Ця система підходить для тих, хто дійсно готовий приділяти час навчанню та підтвердити своє бажання розвиватися результатами. Але не хвилюйтесь — наша програма побудована так, що 95% студентів досягають успішності 90%+.
В результаті ви отримуєте повноцінний диплом Master of Science, акредитований у 50+ країнах, а також кар’єрний супровід та доступ до міжнародного IT-ринку.

Чи можна оплатити навчання частинами?

Так, можна. У нас є різні варіанти оплати для вашої максимальної зручності:
1. Оплата частинами через наших фінансових партнерів ПриватБанк та МОНО. Це безвідсоткова розстрочка на період 3–10 місяців без комісій та переплат. Усе оформлення триває кілька хвилин і відбувається повністю онлайн. Ви можете використати ліміт оплати частинами, якщо він у вас є, а решту — сплатити за реквізитами договору.
2. Щорічна оплата або повна оплата всієї суми за реквізитами договору. Ви можете оплатити навчання в касі банку або з карти в доларах, євро чи гривні. Договір можна підписати онлайн електронним підписом, що не вимагає додаткових зусиль та витрат часу.
Залишайте заявку на безоплатну консультацію, і наш освітній фахівець проконсультує вас із цього питання та допоможе оформити зручний для вас спосіб оплати.

Чи потрібно складати іспити, ЄВІ/ЄФВВ для вступу в ІТ-магістратуру?

Вступних іспитів немає, але процес відбору передбачає обов’язкову співбесіду.
Для вступу потрібно або надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю, або вступити через Performance-Based Admission (PBA) – на основі вашої успішності під час навчання.
Співбесіда допомагає оцінити вашу мотивацію, розуміння вибраної спеціалізації та готовність до інтенсивного навчання. Ми серйозно ставимося до відбору студентів, бо хочемо, щоб навчання справді допомогло вам рости та досягати цілей. Але найголовніше – це бажання розвиватися. Ми розуміємо, що у кожного свій бекграунд, і допоможемо знайти найкращий шлях у магістратурі.

Чим ІТ-магістратура відрізняється від курсів?

ІТ-університет Neoversity — це магістерські програми, розроблені в партнерстві з європейським колегіальним ВНЗ Woolf. Це фундаментальна, поглиблена вища освіта, що триває 2 роки та дає значно більший обсяг знань:
- високорівневі технічні навички та знання, необхідні для успіху в галузі

- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами

- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій

- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
Для вступу в ІТ-магістратуру необхідно пройти співбесіду з нашим освітнім фахівцем, де ви визначите ваші цілі, мотивацію та підберете умови вступу індивідуально. Після закінчення навчання ви здобудете європейський ступінь магістра, з яким зможете працювати не тільки в Україні, але й в ЄС, США та Канаді. Навчальні кредити у вашому дипломі визнаватимуться в 50+ країнах світу, що дасть можливість йти в аспірантуру та докторантуру.
Ступінь Master of Science in Computer Science акредитовано європейським колегіальним ЗВО Woolf, що працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ партнерів по усьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та дозволить вам без зайвих нострифікацій працювати в Європі, США, Канаді.