AI SOFTWARE ENGINEERING MEETUP Spec Driven Development та нова роль розробника в еру мультиагентних команд

Cпікер

Іван Лапа

UI Engineer L5 у Netflix

11+ років у сфері

Senior Software Engineer та автор AI‑коуча для ультрамарафонів

1.5 години практичного контенту від Senior UI Engineer із Netflix про те, як змінюється роль інженера, коли код пишуть агенти.

Spec Driven Development на практиці: як специфікації повертають контроль над AI-генерацією і зберігають якість системи.

Роадмап для інженера: від execution до системного мислення — які навички формують кар’єрну перевагу в AI-еру.

Зареєструватися

21 лютого

12:00 за Києвом

Поговоримо про

Чому AI прискорює розробку, але забирає контроль

Чому Copilot, Cursor і Claude — вже гігієнічний мінімум. Де межа між прискоренням і втратою контролю, і чому без системи AI множить помилки.

Чому multi-agent workflows ламаються в реальних проєктах

Типові фейли при роботі з кількома AI-агентами: де зникає ownership, чому рев’ю перестає працювати і як цього уникати на практиці.

Spec Driven Development як спосіб повернути керованість

Як специфікації повертають контроль над агентним кодингом. Чому найцінніший артефакт — не код, а spec. Як зменшувати хаос, коли код генерує АІ.

Які навички перестають рятувати — і що приходить їм на зміну

Чому швидко писати код більше не цінність. Які інженерні навички реально впливають на кар’єру в AI-еру та що потрібно прокачувати.

Кому буде корисно?

Middle та Senior розробникам

Тим, хто вже використовує AI для генерації коду, але відчуває, що швидкість починає шкодити якості. Тим, хто хоче перейти від виконання тасок до проєктування систем.

Tech Leads та інженерам з відповідальністю

Тим, хто відповідає за архітектуру, якість і стабільність продукту. Тим, хто впроваджує AI в команді й шукає спосіб зберегти контроль і передбачуваність.

PM-ам і фаундерам

Тим, хто будує MVP або прототипи з AI і стикається з обмеженнями вайбкодингу. Тим, хто хоче зрозуміти, що тримати під власним контролем, а що делегувати AI.

Програма мітапу

AI зрівняв швидкість

Коли всі генерують код однаково швидко, що означає сильний інженер? За що тепер платять сіньйорам, якщо execution перестав бути дефіцитом?

Процеси більше не встигають за ітераціями

Що зламається першим, коли рев’ю і планування не встигають за AI-генерацією? Що робити, коли в команду приходить не PRD, а вже написаний код?

Код більше не дорівнює контролю

Хто реально відповідає за систему, якщо значну частину рішень приймають агенти? Де межа між автоматизацією і безвідповідальністю?

Сіньйорність стає нерівномірною

Які скіли роблять інженера незамінним, а які перетворюють на дорогого оператора? Як не прокинутись з досвідом, який більше нікому не потрібен?

Q&A і розбір реальних кейсів

Відповіді на запитання учасників: AI в команді, вайбкодинг, контроль якості, межі автоматизації.

Зареєструватися

Реєструйтеся на AI Software Engineering Meetup, щоби розібратися, як змінюється роль інженера в епоху AI.

Спікер

Іван Лапа

Senior UI Engineer

Team Lead, Senior Front-end Developer

Senior Software Enginee

Front-end Developer

Team Lead, Senior UI Developer

Front-end Developer

Код → відповідальність → кар’єрна цінність

Більшість зупиняються на генерації коду. Питання в тому, хто зможе працювати далі, коли код перестає бути головним активом. Реєструйтеся на AI Software Engineering Meetup.

Ви отримаєте:

1.5 години інсайдів від практика про те, як змінюється роль інженера, коли AI стає частиною продакшн-розробки.

Розуміння нової цінності інженерних навичок: які компетенції посилюються в AI-орієнтованій розробці, а які втрачають значущість.

Реальні кейси й приклади з live-демо: робота зі спеками, агентами і згенерованим кодом у реальному часі.

Q&A-сесію: обговорення питань про контроль, відповідальність і роль інженера в системах, де частина рішень делегована AI.

Організатор вебінара

Онлайн-університет ІТ-лідерів

Партнери

Відгуки студентів

Обрав Neoversity, щоб мати можливість поєднувати роботу та навчання на магістратурі з отриманням диплому європейського зразка, оскільки я живу і працюю в Чехії. Після року навчання можу сказати, що дисципліни цікаві і логічно побудовані...

Serhii Mishovych

Студент в Neoversity

Я працюю QA Engineer і маю магістерську освіту за економічним напрямом. Обравши магістратуру Neoversity за напрямком Data Science, я шукала не просто диплом, а реальні знання, які допоможуть освоїти нову перспективну професію.

Елена Кациашвили

QA Engineer в GlobalLogic

Навчаюся в магістратурі в Neoversity на напрямі Computer Science — і це реально кайф! Матеріал подається дуже логічно та доступно: і на лекціях, і в конспектах усе чітко та послідовно. Лектори завжди відкриті до питань і все пояснюють до кінця.

Svitlana Otenko

Студент в Neoversity

Я також позитивно вражена навчанням у Neoversity. Навчання практично орієнтоване: весь матеріал завжди подається на реальних прикладах. По-перше, це цікаво, а по-друге, одразу демонструє підхід до розв’язання реальних кейсів.

Daria Honcharuk

Front-End Dev в Check24

Одне з головних вражень від Neoversity – їхній клієнтоорієнтований підхід.  Гнучкість у підході, якісний матеріал та підтримка на кожному етапі роблять навчання ефективним та приємним. Видно, що тут дійсно цінують студентів...

Anton Kolvakh

Студент в Neoversity

Дуже подобається навчання в Neoversity. Вдалося отримати сучасні навички, розширити горизонти та познайомитися з чудовими людьми. Також дуже сподобалася велика кількість додаткових елективів і мінікурсів, а також достатній час із викладачами.

Antonina Sych

Full Stack Developer

Здобуваю другу вищу освіту в Neoversity за напрямком Data science/data analytics. Враження позитивні. Прогрес дійсно відчувається, адже є багато практики та вивчаються різні технології/інструменти для роботи з даними. Також команда Neoversity проводить різноманітні онлайн-зустрічі зі студентами...

Sergii S.

Студент в Neoversity

Про нас пишуть

FAQ

Чи буде івент корисним, якщо у мене мало досвіду в розробці?

Цей івент не про базові навички, не про інструменти для старту і не про перші кроки в розробці. Ми говоритимемо про інженерні рішення, контроль, відповідальність і роботу з AI на рівні систем, а не окремих фіч.

Мітап платний?

Ні, участь повністю безплатна. Вам потрібно лише зареєструватися, щоб отримати доступ до трансляції та бонусних матеріалів.

Чи можна буде ставити запитання спікерам?

Так. Після доповідей буде Q&A-сесія: ви зможете поставити запитання в чаті під час ефіру.

Хто організатор?

Мітап організовує Neoversity — IT-університет, що навчає будувати продукти з AI: від ідеї до запуску. Серед програм — магістратура з AI Product Management.

Пропустити цей івент означає продовжувати працювати в парадигмі, яка швидко втрачає цінність.

Дізнайтеся, як змінюється роль інженера, коли код пишуть агенти

Натисніть «Зареєструватися», щоби почути Senior UI Engineer із Netflix