European master's degree

Cybersecurity & Artificial Intelligence

Для фахівців, які прагнуть поєднати кібербезпеку та AI:

від розуміння генеративних моделей до їх захисту як частини складних змішаних систем.

Набір в групу до 31 березня

Про нас пишуть

CS & AI: your helicopter view

Тривалість:

2 роки

Формат:

100% онлайн, гнучкий графік

Ступінь:

EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science

Умови вступу:

Без ЄВІ/ЄФВВ
Диплом про попередню освіту

Фокус — не лише класична кібербезпека, а захист AI-компонентів у реальних змішаних системах.

Почнете з базового занурення в AI:

обробка даних, машинне навчання, нейромережі, генеративні моделі, LLM (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).

Зможете працювати як:

Information Security Analyst, Security Engineer (захист AI/ML-систем), SOC Analyst, Security Architect (архітектури з ML/LLM), Pentester (в т.ч. LLM/AI-тестування), AI Threat Analyst, ML Compliance Officer (NIST, AI Act, GDPR), CISO.

Далі опануєте основи кібербезпеки:

криптографія, мережі, IAM, аналіз вразливостей, тестування, реагування (Wireshark, Splunk, Keycloak, SIEM, SOAR).

Будете навчатись у практиків

з топових продуктових та сервісних компаній: Netflix, Google, Epam, Ciklum, Intellias та застосовувати знання на практиці.

Дипломною роботою стане проєкт із захисту AI-системи на прикладі реального LLM-сервісу, агента або рекомендаційної системи.

Кожен другий AI-продукт потребує фахівця з безпеки

56%

настільки зросла кількість AI-інцидентів у 2024

2025 AI Index Report

7+ млн

до 2030 року зʼявиться нових робочих місць у сфері AI-кібербезпеки

WINSSolutions

90 000

вакансій у сфері AI Security відкрито у 2025 році лише в США

Linkedin Joel Abraham

Міжнародний ступінь магістра EQF7 акредитовано в 50+ країнах

10 000+

Студентів Woolf навчаються по всьому світу

50+

Країн, де акредитовано диплом, включаючи ЄС, США, Канаду

30+

Партнерів по всьому світу. Neoversity — перші в Україні

Європейський колегіальний ЗВО, що акредитує магістерські програми

Woolf має інвестиції від First Round Capital, що також інвестує в Notion, Uber

Про співпрацю з Woolf

Акредитована, міжнародно визнана програма:

Щиро пишаємось

Наші студенти

Максим Кузишин

ML Engineer

Працює з системою рекомендацій Reels

Я вступив до магістратури, щоб претендувати на ML Research позиції, де цей ступінь є мінімальною вимогою. Міжнародний диплом покращить резюме, відкриє більше можливостей для віз і дозволить здобути PhD, про який я теж думаю :)

Артем Подмасков

Senior Frontend Engineer

«Чому магістратура? Поглянувши на програму, питання відпадають самі собою. Моя ціль – потрапити до ТОП-5 компаній FAANG, і Neoversity дає мені перевагу: якісна освіта та європейський диплом»

Сергій Рильський

Solutions Architect, Scopic

Co-Founder & CTO стартапу EYA

*EYA — застосунок, що допомагає дітям з інвалідністю спілкуватися, навчатися й розвиватися.

«Neoversity допомогли мені зрозуміти процеси й спробувати тренувати моделі в моєму проєкті. А OKR розклали все по поличках і допомогли визначити напрямок руху.»

Марія Шукайлюк

Product Solution Consultant

FAANG-компанія, NDA

«Я обрала Neoversity, бо це системна освіта з постійною підтримкою та супроводом викладачів. Для розвитку мені була потрібна сильна та структурована освіта, і тут я отримала нові знання без зайвих витрат часу й зусиль»

Микита Зеленяк

Web Developer в компанії

«Я проходив курси Full-Stack Developer у GoIT. Вища ІТ освіта — вимога кожної другої вакансії в Канаді. В Neoversity я отримую і знання, і диплом — а ще тут вчитись значно вигідніше, ніж в Канаді.»

Ганна Душка

Head of HR Research and Technology

«Якісна освіта – це фундамент. З економічною базою мені бракувало технічних знань, і в Neoversity я знайшла практичну, структуровану освіту з підтримкою, без зайвих формальностей»

Більше історій

Програма

Мова: UA

2 роки

90 ECTS

15+ проєктів в портфоліо

80% практики

15 ECTS

Tier 1

17 тижнів + 2 тижні канікул

+2 проєкти у вашому портфоліо

5 ECTS | 7 тижнiв

Python Programming: Foundations and Best Practices

Опануєте основи Python, навчитеся писати чистий та ефективний код, використовувати модульність, обробку помилок, роботу з файлами

Технології:

Python, Git, PEP8, Pickler Computer Science

5 ECTS | 5 тижнiв

Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques

Оволодієте математичним апаратом, необхідним для алгоритмічного мислення, навчитеся застосовувати дискретну математику, логіку та теорію графів для вирішення задач у кібербезпеці.

Технології:

бібліотеки Python, Google Colab, Kaggle

5 ECTS | 5 тижнiв

Basic Algorithms and Data Structures

Освоїте базові алгоритми (сортування, пошук, динамічне програмування) та структури даних (масиви, списки, хеш-таблиці, графи), необхідні для ефективного зберігання та обробки інформації в кібербезпеці.

Технології:

базові алгоритми та структури даних, жадібні та рандомізовані алгоритми, динамічне та лінійне програмування, програмна реалізація алгоритмів та структур даних за допомогою бібліотек Python

45 ECTS

Tier 2

64 тижнів + 4 тижні канікул

+9 проєктів у вашому портфоліо

5 ECTS | 6 тижнiв

Numerical Programming in Python

Навчитеся аналізувати та обирати ефективні підходи до чисельного програмування на Python, критично оцінювати наукові методології й розробляти рішення для складних технічних задач.

Технології:

NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy

5 ECTS | 5 тижнiв

Relational Databases: Concepts and Techniques

Опануєте проєктування реляційних БД, написання й оптимізацію SQL-запитів, керування транзакціями та вибір архітектури зберігання даних відповідно до навантаження та CAP-теореми.

Технології:

MySQL

5 ECTS | 8 тижнiв

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Опануєте повний цикл ML-проєкту — від EDA та побудови моделей до оптимізації, інтерпретації результатів і продакшен-інтеграції з урахуванням принципів MLOps.

Технології:

Scikit-Learn, statsmodels SciPy, statsmodels Conda, Spyder, Kaggle

5 ECTS | 7 тижнiв

Visual Analytics

Навчитеся створювати ефективні аналітичні дашборди в Power BI, обирати оптимальні типи візуалізації під задачі, уникати помилок у поданні даних і адаптувати storytelling до технічних і бізнес-контекстів.

Технології:

PowerBI, AI-інструменти для візуалізацій

5 ECTS | 5 тижнiв

Introduction to Deep Learning

Розберетеся, як працюють сучасні моделі глибокого навчання, навчитеся формулювати дослідницькі задачі та оцінювати вразливості AI-систем для побудови ефективного захисту.

Технології:

PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Transformers, OpenCV, NLTK, Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle

5 ECTS | 7 тижнiв

Generative and Agentic AI

Навчитеся працювати з сучасними підходами до NLP на основі глибокого навчання, формулювати дослідницькі задачі, розробляти рішення та критично оцінювати застосування DL-моделей у мовних системах.

Технології:

GenAI, Agentic AI

5 ECTS | 7 тижнiв

Cryptography and Data Protection

Опануєте криптографічні основи захисту даних, навчитеся налаштовувати шифрування та управління ключами згідно з вимогами безпеки (GDPR, AI Act, NIST). Курс також охоплює захист даних у системах зі штучним інтелектом і контекст сучасних регуляторних змін.

Технології:

OpenSSL, GnuPG (GPG), VeraCrypt, AWS Key Management Service (KMS), OpenVPN, TLS, IPsec, PKCS#11, X.509, OCSP, GDPR, AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 27001

5 ECTS | 6 тижнiв

Network Security and Communication Protocols

Дізнаєтесь, як влаштовані мережеві атаки, як працюють сучасні протоколи безпеки та що таке архітектура Zero Trust. Навчитесь аналізувати трафік у Wireshark, налаштовувати VPN і фаєрволи, працювати з SDN/NFV, використовувати Splunk для аналізу логів та впроваджувати захист у середовищах з AI-компонентами.

Технології:

Cisco Packet Tracer, Cisco ASA, Splunk, Wireshark, Metasploitable

5 ECTS | 6 тижнiв

Cyber Risk and Resilience Management for Trustworthy AI

Опануєте управління кіберризиками в контексті AI та хмарних сервісів, навчитеся працювати з нормативами (GDPR, AI Act, NIST), розробляти політики безпеки, планувати реагування на інциденти й будувати культуру інформаційної безпеки.

Технології:

Методології управління ризиками: NIST RMF, ISO/IEC 27005, FAIR

Системи контролю: NIST SP 800-53, ISO/IEC 27001, CIS Controls, CRISC
Регуляції: GDPR, AI Act, CCPA, HIPAA, PCI DSS

Організаційні та архітектурні фреймворки: COBIT, ISO 22301, ISO 55000

20 ECTS

Tier 3

23 тижнів + 2 тижні канікул

+3 проєкти у вашому портфоліо

5 ECTS | 6 тижнiв

Identity and Access Management in Cybersecurity

Опануєте концепції IAM, реалізацію автентифікації та контролю доступу (OIDC, OAuth2, RBAC, ABAC), налаштування MFA й умовного доступу, а також виявлення аномалій за допомогою UEBA в IDP-середовищах — з урахуванням можливих потреб сервісів з AI-компонентами.

Технології:

Платформи і сервіси: Keycloak, GitHub, Active Directory

Протоколи й стандарти: OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML, Kerberos, RADIUS/TACACS+, JWT

MFA та Identity tech: FIDO2, WebAuthn

5 ECTS | 7 тижнiв

Security Operations and Incident Response

Опануєте роботу в SOC: збір і аналіз логів, цифрову криміналістику, threat hunting, реагування на інциденти, автоматизацію процесів через SIEM, SOAR, TheHive. Дізнаєтесь, як інтегрувати XDR і Zero Trust у захисну стратегію з урахуванням сучасних змішаних середовища з AI-компонентами.

Технології:

Збір і аналіз логів, подій і трафіку (SIEM, IDS, UEBA).

Цифрова криміналістика: памʼять, диск, артефакти.

Аналіз шкідливого ПЗ: статичний, динамічний, IoC.

Реагування на інциденти: стримування, ізоляція, відновлення.

Автоматизація безпеки та плейбуки (SOAR-підходи).

Threat Intelligence та OSINT в операціях безпеки.

5 ECTS | 6 тижнiв

Security Assessment and Testing in Cybersecurity

Навчитесь проводити аудит безпеки, оцінку вразливостей, тестування на проникнення, аналіз подій і коду, формувати звіти з дотриманням етики розкриття та оцінювати ефективність процесів безпеки за ключовими метриками — включно з ризиками, притаманними AI-системам і агентам.

Технології:

OWASP ZAP, Nmap (Network Mapper), OpenVAS

5 ECTS | 2 тижнiв

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Розвинете навички комунікації, командної взаємодії, лідерства та побудови професійних зв’язків, а також сформуєте й реалізуєте власний кар’єрний план.

10 ECTS

Дипломний проєкт

10 ECTS | 8 тижнiв

Applied Computer Science: Capstone Project

Фінальний проєкт — це аудит, тестування або розробка захисту для AI-системи в умовах, наближених до реальності. Ви проаналізуєте загрози, налаштуєте контроль доступу, журналювання, захисні механізми та перевірите відповідність стандартам на прикладі LLM-сервісу, агента чи рекомендаційної системи.

Деталі програми в PDF