Master’s Level
13 курсів
Capstone Project
Remote-Friendly
Cybersecurity & AI
Набір на
наступний потік вже відкритий!
наступний потік вже відкритий!
- Перша хвиля вступу зі спеціальними умовами відкрита до 30 квітня
- Здобувайте диплом Master of Computer Science, визнаний у 50+ країнах світу
- Формат: 2 роки, онлайн, українською
- Вступ без ЄВІ/ЄФВВ та бакалаврату


Інтеграція АІ в кібербезпеку — найбільша структурна трансформація галузі за останнє десятиліття
Глобальний ринок AI-орієнтованих рішень зростає вдвічі швидше за традиційну кібербезпеку, а новий клас загроз вже застосовується в реальних атаках:
Adaptive Malware
Deepfake соціальна інженерія
Автономні AI-оркестровані атаки
Prompt Injection та атаки на LLM
Shadow AI та витоки даних
Саме фахівці цієї програми закривають найгарячіший запит ринку — захист систем, що самостійно приймають рішення.

12+ дисциплін:
від Python, криптографії та мереж до Deep Learning, GenAI та AI Red Teaming — повний стек для 6 кар’єрних треків в AI Security
AI Security Engineer / AI Red Team
Security Architect for AI Systems
GRC Analyst / AI Compliance Specialist
SOC Analyst (AI-Focused) → Detection Engineer
DevSecOps Engineer для AI/ML Pipelines
ML Security Researcher
Модулі програми, що формують трек:
- Deep Learning (CV, NLP) → розуміння архітектур, які треба захищати
- Generative and Agentic AI → розуміння LLM-вразливостей
- Machine Learning → Adversarial ML, Data Poisoning механізми
- Security Testing → пентест-методологія
- Capstone → реальний AI Security Audit у портфоліо
- Python → автоматизація тестування, написання Exploit-скриптів
Де працювати:
Кар’єрне зростання:
AI Red Teamer → AI Security Engineer → Lead AI Security Engineer → AI Security Architect → CAISO
Модулі програми, що формують трек:
- криптографія та захист даних (TLS, Zero Trust, AWS KMS, PKCS #11)
- IAM (управління доступом та ідентифікацією)
- Cyber Risk Management (ISO 27001, NIST AI RMF)
- Machine Learning + Deep Learning (розуміння AI-пайплайнів)
- Мережева безпека (Secure Network Design)
- Generative AI (розуміння архітектур, які треба захищати)
Де працювати:
Кар’єрне зростання:
Security Engineer → Security Architect → Principal Architect → Head of Security Architecture → CISO
Модулі програми, що формують трек:
- Cyber Risk and Resilience Management (GDPR, EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 27001/42001) — пряме покриття
- криптографія (GDPR технічні вимоги: шифрування, ключі, DLP)
- Machine Learning (технічне розуміння AI-систем, які підлягають аудиту)
- IAM (Access Control як компонент Compliance)
- Security Operations (розуміння Incident Response для Compliance-звітності)
Де працювати:
Кар’єрне зростання:
Compliance Analyst → AI Risk Analyst → AI Compliance Manager → AI Governance Lead → Chief AI Ethics Officer
Модулі програми, що формують трек:
- Machine Learning (розуміння AI-based SIEM та аномалій)
- Security Operations та Incident Response (базова роль)
- реляційні БД та Python (аналіз логів, автоматизація)
- мережева безпека (аналіз трафіку)
- Deep Learning / NLP (аналіз AI-Generated Threats, фішингу)
- Generative AI (розуміння LLM-загроз)
Кар’єрне зростання:
SOC L1 → SOC L2 → SOC L3 / Threat Hunter → Detection Engineer → Threat Intelligence Manager → SOC Manager → VP Security Operations
Модулі програми, що формують трек:
- Machine Learning + MLOps (MLFlow, пайплайни) — основа
- Python + Secure SDLC (безпечна розробка)
- Deep Learning (розуміння ML-артефактів та Pipeline-вразливостей)
- реляційні БД (Data Security in ML Context)
- криптографія (захист моделей, шифрування в хмарі)
- Security Testing (SAST/DAST для AI-коду)
Де працювати:
Кар’єрне зростання:
AppSec Analyst → DevSecOps Engineer → Senior DevSecOps → DevSecOps Architect → Head of Platform Security
Модулі програми, що формують трек:
- Machine Learning (фундамент для Adversarial ML-досліджень)
- Deep Learning (архітектурне розуміння атакованих моделей)
- Generative and Agentic AI (найактуальніший фронтир досліджень)
- Python + числове програмування (реалізація Attack/Defense алгоритмів)
- Security Testing (методологічна база для наступальних досліджень)
- Capstone (перший реальний Proof of Concept у портфоліо)
Де працювати:
Кар’єрне зростання:
Junior Researcher → Security Researcher → Senior Researcher → Principal/Staff Researcher → Research Director
Для кого ця програма
Security / Infrastructure / DevOps Engineers
Хто вже тримає інфраструктуру в руках — Network, Cloud, SRE — і хоче додати AI-безпеку до свого стеку.
Backend & Fullstack Developers
Хто пише на Python, Node.js, Java, Go і хоче розуміти, як захищати ML-моделі, LLM-агентів та AI-API.
Класичні кіберфахівці
Хто працює в SOC, Blue/Red Teams чи проводить пентести і хоче перейти в AI Security, AI Red Teaming чи стати Security Architect for AI Systems.
ML / Data / AI Engineers
Хто будує моделі й пайплайни — ML Engineer, Data Scientist, MLOps — і хоче мислити як атакувальник та архітектор кібербезпеки.
Менеджери та нетехнічні IT-фахівці
Хто відповідає за AI-ініціативи, ризики та комунікацію зі стейкхолдерами і хоче впевнено говорити з інженерами про безпеку та регуляції.
Як побудована програма
Спеціалізація Cybersecurity & AI — не набір курсів, а послідовна система розвитку:
Етап 1
0–6 міс
Engineering & Cyber Foundation
Станете інженером, який однаково впевнено почувається в коді, мережі та базовій кібербезпеці
Ви вивчаєте:
На практиці:
- писатимете чистий, тестований Python-код для задач безпеки
- працюватимете з логами, файлами, мережевим трафіком
- використовуватимете SQL для розбору інцидентів та аналітики
Ключові навички:
Етап 2
6–12 міс
Inside AI Systems
Розберетеся, що саме захищаєте: як влаштовані ML-моделі, Deep Learning і GenAI-системи
Ви вивчаєте:
На практиці:
- будуватимете й оцінюватимете ML- та DL-моделі
- працюватимете з RAG-підходами, Embedding-векторами, LLM-агентами
- бачитимете ключові точки вразливостей у AI-пайплайні
Ключові навички:
Етап 3
12–18 міс
Attack & Defend AI
Навчитеся мислити як атакувальник і захисник для AI-систем одночасно
Ви вивчаєте:
На практиці:
- моделюватимете атаки: Prompt Injection, Data Poisoning, Model Extraction, Data Leakage
- тестуватимете AI-API та бекенд на вразливості
- впроваджуватимете шифрування, IAM, логування та моніторинг для AI-сервісів
Ключові навички:
Етап 4
18–24 міс
AI Risk & Full Security Audit
Зберете все в систему: ризики, регуляції, процеси та власний капстоун-аудит AI-системи
Ви вивчаєте:
На практиці:
- картуватимете ризики AI-продукту й готуватимете техніко-юридичні звіти
- проєктуватимете політики доступу до моделей, даних, агентів
- проводитимете End-to-end AI-security аудит від Attack Surface до рекомендацій для C-level
Ключові навички:


Ваш навчальний roadmap:
Tier 1
15 ECTS
Технічна грамотність для Cyber & AI інженерії
Ви переходите від написання коду до інженерної бази для кібербезпеки та AI: чистий Python, алгоритмічне мислення, системи й дані
Ваш фокус:
Проєкти:
- CLI-/Service «Персональний помічник» (файли, час/дати, структури даних, тестування)
- набір утиліт для підготовки даних (парсинг, валідація, перетворення, репорти)
- алгоритмічні модулі (пошук/сортування/графи) як ядро майбутніх Security та ML-пайплайнів
Tier 2
45 ECTS
AI & Security Core: від моделей до прикладних систем
Тут ви розбираєтеся у внутрішній будові AI-систем і додаєте класичну інфраструктурну безпеку
Ваш фокус:
Проєкти:
- ML-моделі для виявлення аномалій, фішингу та шахрайства на основі реальних датасетів
- Deep Learning-модулі для класифікації зображень і тексту (CNN, RNN/Transformer)
- RAG-асистенти й LLM-агенти з керованим контекстом та інференсом
- лаби з налаштування TLS/VPN, мережевої сегментації та тестування безпеки веб- та API-сервісів
Tier 3
30 ECTS
Production, Operations & AI Risk
Фінальний рівень — операційна безпека, ризики, регуляції та аудит AI-систем у Production-середовищі
Ваш фокус:
Проєкти:
- моделі доступу та політики IAM для даних, моделей і AI-агентів
- плейбуки реагування на інциденти з AI-компонентами, робота з логами та SIEM
- Capstone-проєкт: повний Security-аудит AI-системи — архітектура, модель загроз, план тестування, технічний звіт для команди й аудиту


Програма має трирівневу структуру, що дозволяє отримувати результати вже з Tier 2
3–4 місяці
Виводите свої скрипти, утиліти та Python-сервіси в робочі процеси команди.
Формуєте перший трек: Junior AI Security / Compliance Analyst (старт Job-пошуку з середини Tier 2).
6–9 місяців
Запускаєте перші AI-моделі й агентів у реальних проєктах для виявлення аномалій, фішингу чи автоматизації рутини.
Можете претендувати на ролі ML Security Engineer (Junior), Junior AI Red Teamer, GRC Analyst.
12–18 місяців
Берете участь у реальних security-проєктах: аналіз логів, моделювання атак на AI-системи, допомога команді з пентестами та інцидент-респондінгом.
Готові переходити на повні позиції ML Security Engineer / AI Security Engineer рівня middle.
18–24 місяці
До кінця
програми
програми
Маєте повноцінний Security-аудит AI-системи в портфоліо як Capstone-проєкт.
Відкривається вихід на AI Security Engineer, Security Architect, AI Red Teamer — Capstone стає ключовим доказом компетентності.
Системи > Ізольовані скрипти
Архітектура > Набір туторіалів
Продукти > Окремі фічі
ML-пайплайни > Промпти
Інженерія > No-code рішення
Диплом > Сертифікат
Курси дають сертифікат — ми будуємо інженерів AI та кібербезпеки
Магістратура з Cybersecurity & AI з фокусом на побудову складних систем
Вчіться у тих, хто сьогодні створює AI-майбутнє
Разом з майбутніми лідерами ІТ, АІ та бізнес доменів
Компанії, де працюють ваші майбутні одногрупники
















































AI Security Engineering — це:
Базова грамотність для всіх, хто пише код у 2026
Інженер, який не розуміє, як працюють ML-пайплайни, SOC-сигнали та моделі загроз для AI, залишається оператором чужих тулів. Той, хто розуміє — визначає архітектуру захисту.
Кар’єрний стрибок, а не крок
Компанії скорочують Security-команди до 2–3 інженерів, які закривають увесь цикл: від моделювання загроз до роботи з аудиторами. Ті, хто поєднує код, AI та GRC, стрибають на рівень AI Security Engineer, Security Architect, AI Red Teamer — минаючи роки на мідлі без AI-експертизи.
Вікно, що закривається
Поки AI-безпека формується, поріг входу низький. Через 2–3 роки ринок насититься, з’являться жорсткі вимоги по досвіду з EU AI Act та NIST AI RMF, а пробитися буде складніше. Хто збере портфоліо атак і аудитів зараз — займе місця надовго.
Перша в Україні міжнародна магістратура Cybersecurity & AI
Ваш перехід від користувача AI-інструментів до інженера, яка проєктує й захищає AI-системи. Здобудьте практичні інженерні, Security та архітектурні навички, які визначать вашу кар’єру в кібербезпеці на роки вперед.
Вартість
€8000
21 місяць
17 дисциплін
2250 годин лекцій
1 АІ-продукт
15 проєктів у портфоліо
1 міжнародний диплом
можливе розтермінування через банки-партнери



Все, що ви хотіли знати про Neoversity
Формат:
100% онлайн, гнучкий графік
Ступінь:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Умови вступу:
Без ЄВІ/ЄФВВ Диплом про попередню освіту
Партнерство:
Woolf — ЗВО, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015; диплом визнається у 50+ країнах
?
Викладачі
Senior+ інженери з топових продуктових та сервісних компаній
76%
студентів обіймають Middle, Senior чи Team Lead позиції
2 роки,
70% практики, 15 проєктів замість заліків
Дипломна
робота
робота
розробка власного стартапу
2250
годин лекцій, 78% програми пов’язані з АІ. Особисті куратори, кар’єрна підтримка та індивідуальні плани розвитку
Міжнародний ступінь магістра, що визнається
у 50+ країнах
Ступінь MS in Computer Science видає Woolf — заклад вищої освіти, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015. Woolf працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ освітніх партнерів по усьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та визнається у понад 50 країнах світу.
WOOLF
заклад вищої освіти, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015
0+
Студентів Woolf навчаються по всьому світу
0+
Країн, де визнається диплом
0+
Партнерів. Neoversity — перші в Україні
Міжнародно визнана програма:






Часті питання
Що означає партнерство з Woolf і які переваги воно дає?
Наші магістерські програми створені в партнерстві з Woolf — закладом вищої освіти, ліцензованим MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015. Це міжнародний колегіальний ЗВО — такий само, як University of Oxford, University of California, University of London. Він обʼєднує навколо себе 30+ освітніх партнерів, має 2 філіали в Європі (Швейцарія та Мальта) та 3 філіали в США. Neoversity є першим в Україні партнером Woolf.
Випускники Neoversity отримують офіційний міжнародний диплом, який видає Woolf. Так само, як і студенти в Європі, тільки в нашому випадку — це онлайн та українською мовою. Цей диплом визнається у 50+ країнах світу. Також наші студенти мають усі офіційні підтвердження про зарахування до європейської магістратури очної форми навчання.
Чи зможу я поєднувати навчання в ІТ-магістратурі з роботою?
Так, оскільки навчання в Neoversity 100% онлайн. Більшість наших студентів успішно поєднують роботу, життя та навчання.
Живі заняття проходять 2-3 рази на тиждень у вечірній час з 19:30 до 21:30, але за потреби їх можна переглянути в записі. Загалом, для якісного опанування програми вам достатньо виділяти на навчання 3 години на день, що дорівнює 21 годині на тиждень. Такий графік дасть вам можливість поєднувати освіту з роботою та життям.
Ми також передбачили канікули на свята, щоб ви могли провести цей час із сім’єю та перезавантажитися перед новими викликами.
Якщо я не маю диплома бакалавра/магістра, я можу вступити?
Так, ви можете вступити до магістратури Neoversity без диплому бакалавра завдяки системі Performance-Based Admission (PBA).
Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:
- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.
- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.
- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.
- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.
- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.
- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.
- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
Ця система підходить для тих, хто дійсно готовий приділяти час навчанню та підтвердити своє бажання розвиватися результатами. Але не хвилюйтесь — наша програма побудована так, що 95% студентів досягають успішності 90%+.
В результаті ви отримуєте повноцінний диплом Master of Science, який визнається у 50+ країнах, а також кар’єрний супровід та доступ до міжнародного IT-ринку.
Чи можна оплатити навчання частинами?
Так, можна. У нас є різні варіанти оплати для вашої максимальної зручності:
1. Оплата частинами через наших фінансових партнерів ПриватБанк та МОНО. Це безвідсоткова розстрочка на період 3–10 місяців без комісій та переплат. Усе оформлення триває кілька хвилин і відбувається повністю онлайн. Ви можете використати ліміт оплати частинами, якщо він у вас є, а решту — сплатити за реквізитами договору.
2. Щорічна оплата або повна оплата всієї суми за реквізитами договору. Ви можете оплатити навчання в касі банку або з карти в доларах, євро чи гривні. Договір можна підписати онлайн електронним підписом, що не вимагає додаткових зусиль та витрат часу.
Залишайте заявку на безоплатну консультацію, і наш освітній фахівець проконсультує вас із цього питання та допоможе оформити зручний для вас спосіб оплати.
Чи потрібно складати іспити, ЄВІ/ЄФВВ для вступу в ІТ-магістратуру?
Вступних іспитів немає, але процес відбору передбачає обов’язкову співбесіду.
Для вступу потрібно або надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю, або вступити через Performance-Based Admission (PBA) – на основі вашої успішності під час навчання.
Співбесіда допомагає оцінити вашу мотивацію, розуміння вибраної спеціалізації та готовність до інтенсивного навчання. Ми серйозно ставимося до відбору студентів, бо хочемо, щоб навчання справді допомогло вам рости та досягати цілей. Але найголовніше – це бажання розвиватися. Ми розуміємо, що у кожного свій бекграунд, і допоможемо знайти найкращий шлях у магістратурі.
Чим ІТ-магістратура відрізняється від курсів?
ІТ-університет Neoversity — це магістерські програми, розроблені в партнерстві з Woolf — закладом вищої освіти, ліцензованим MFHEA (Malta). Це фундаментальна, поглиблена вища освіта, що триває 2 роки та дає значно більший обсяг знань:
- високорівневі технічні навички та знання, необхідні для успіху в галузі
- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами
- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій
- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами
- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій
- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
Для вступу в ІТ-магістратуру необхідно пройти співбесіду з нашим освітнім фахівцем, де ви визначите ваші цілі, мотивацію та підберете умови вступу індивідуально. Після закінчення навчання ви здобудете європейський ступінь магістра, з яким зможете працювати у країнах, де визнається мальтійська акредитація. Навчальні кредити у вашому дипломі визнаються у 50+ країнах світу, що дасть можливість йти в аспірантуру та докторантуру.
Ступінь MS in Computer Science видає Woolf — заклад вищої освіти, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015. Woolf працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ освітніх партнерів по усьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та визнається у понад 50 країнах світу.
ВАШ ШЛЯХ У CYBERSECURITY & AI ПОЧИНАЄТЬСЯ ТУТ
Заповніть форму й освітній консультант надасть вам:
- детальну програму навчання та біо викладачів
- контакти студентів та випускників, відкритих до спілкування
- тестовий доступ до навчальної платформи
- індивідуальні умови вступу
+
Допоможе визначити, чи відповідає програма Cybersecurity & AI вашим цілям та досвіду

Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.














