11 листопада

19:00 за Києвом

Власний AI-агент — від задачі до Pull Request

Покажемо, як побудувати персонального AI-агента, який сам знаходить контекст, пише код, запускає перевірки та готує draft PR до рев’ю

Зареєструватися

Cпікер

Іван Лапа

UI Engineer L5 у Netflix · 12 років як Engineer / Team & Tech Lead
Будував AI-продукти в єдинорогах DataRobot і Gelato (AI-агенти)
AI-adoption консультант для Google, МЗС України, Skelar, Obrio, GR8

Spec-Driven Development

Навчіться перетворювати вимоги з Notion та Google Docs на чіткі специфікації та плани, за якими агент автономно реалізує фічу

Архітектура AI-агента власноруч

Об'єднайте диспетчер, воркери та Slack в систему, що працює на вашій підписці Claude Code без витрат на API

Стартовий PoC та шаблони

Заберіть репозиторій агента, конфіги (SOUL.md, USER.md), шаблони документації та чекліст для швидкого запуску

Програма Live Demo

Від покрокового AI до агента

Чому ручний промптинг і копіювання контексту більше не працюють для складних задач. Перехід до Spec-Driven Development

Архітектура Jarvis: від задачі до воркерів

Як влаштований агент: диспетчер, воркери, Slack-канал та запуск на вашій підписці Claude Code без витрат на API – у межах доступних лімітів підписки

Живий збір контексту та SDD

Демонстрація: агент підтягує дизайн із Claude Design, доки з Notion та Google Docs і будує специфікацію (spec.md) та план (plan.md)

Паралельні задачі та технічні челенджі

Автономне виконання двох паралельних задач в окремих worktree, роль спеціалізованих агентів та дебаг складних моментів

PR, рев'ю, CI та контрольний центр

Створення draft PR, реакція на коментарі AI-рев'юера, обробка статусів CI та відстеження логів через адмінку

Technical Q&A + розбір кейсів

Відповіді на технічні запитання щодо архітектури агента, роботи з Claude Code та розбір індивідуальних сценаріїв учасників

Фінал Live Demo:

Ваш перехід до agentic workflow починається не з випадкових запитів, а з власного керованого агента, який виконує задачу від вимог до перевіреного PR

Зареєструватися

Що ви отримаєте

PoC власного AI-агента

Репозиторій із кодом диспетчера, воркерів і спеціалізованих агентів, щоб відтворити workflow у власному проєкті

Шаблони для налаштування

Профіль агента, SDD-документи та приклади підключення зовнішніх джерел знань

Сценарій паралельних задач

Готовий розібраний патерн, у якому агентна система автономно виконує декілька задач паралельно

Technical Q&A зі спікером

Розбір технічних питань і практичних нюансів побудови та запуску власного AI-агента

Кому буде корисно?

Працюєте з AI покроково
Користуєтесь Claude Code чи Cursor, але самі збираєте контекст? Покажемо, як передати агенту пошук вимог, специфікацію та реалізацію
Вже створили першого AI-агента
Хочете додати джерела (Notion, Google Docs, Slack), персоналізацію, спеціалізовані ролі та контроль CI
Tech Leads та Senior Engineers
Хочете зробити роботу з AI керованою й повторюваною: чіткі правила, Human-in-the-loop підтвердження планів та контроль статусів у адмінці
Розвиваєтесь в Agentic Engineering
Хочете побачити цілісну архітектуру агентної системи: диспетчер, воркери, паралельні задачі, супровід PR

Спікер вебінару

Іван Лапа

Senior UI Engineer у Netflix

12
12 років в інженерії — від Front-end до Team / Tech Lead
Будував AI-агентів для продув Gelato (норвезький єдиноріг)
Створював AI-продукт Feature Discovery у DataRobot (AI-єдиноріг)
Daily user Claude Code & Cursor з 2024
Консультує по AI-adoption: Google · МЗС України · Skelar · Obrio · GR8

Задача → AI-агент → перевірений Pull Request

Покажемо, як побудувати агента, що веде задачу від вимог до draft PR, проходить перевірки й опрацьовує CI.

Заберете з собою

Стартовий код AI-агента

SDD-шаблони

Гайд із запуску

Приклад workflow