AI & DATA ENGINEERING MEETUP Чому чистих датасетів більше недостатньо — і як робота з даними еволюціонує від аналізу до інженерії AI-систем

Обрав Neoversity, щоб мати можливість поєднувати роботу та навчання на магістратурі з отриманням диплому європейського зразка, оскільки я живу і працюю в Чехії.
Після року навчання можу сказати, що дисципліни цікаві і логічно побудовані...

Я працюю QA Engineer і маю магістерську освіту за економічним напрямом. Обравши магістратуру Neoversity за напрямком Data Science, я шукала не просто диплом, а реальні знання, які допоможуть освоїти нову перспективну професію.

Навчаюся в магістратурі в Neoversity на напрямі Computer Science — і це реально кайф! Матеріал подається дуже логічно та доступно: і на лекціях, і в конспектах усе чітко та послідовно. Лектори завжди відкриті до питань і все пояснюють до кінця.

Я також позитивно вражена навчанням у Neoversity. Навчання практично орієнтоване: весь матеріал завжди подається на реальних прикладах. По-перше, це цікаво, а по-друге, одразу демонструє підхід до розв’язання реальних кейсів.

Одне з головних вражень від Neoversity – їхній клієнтоорієнтований підхід. 
Гнучкість у підході, якісний матеріал та підтримка на кожному етапі роблять навчання ефективним та приємним. Видно, що тут дійсно цінують студентів...

Дуже подобається навчання в Neoversity. Вдалося отримати сучасні навички, розширити горизонти та познайомитися з чудовими людьми. Також дуже сподобалася велика кількість додаткових елективів і мінікурсів, а також достатній час із викладачами.

Здобуваю другу вищу освіту в Neoversity за напрямком Data science/data analytics. Враження позитивні. Прогрес дійсно відчувається, адже є багато практики та вивчаються різні технології/інструменти для роботи з даними. Також команда Neoversity проводить різноманітні онлайн-зустрічі зі студентами...