🇺🇦 Продовжимо українською?
Так, давайте!
Залишити як є
AI Conf 2025
ШІ в бізнесі, розробці, освіті та державі
21.06 → online
European master's degree

Artificial Intelligence & Machine Learning

Для тех, кто хочет стать экспертом в области AI и ML, разрабатывать передовые алгоритмы и внедрять инновационные решения в бизнесе. Освойте Deep Learning, генеративные модели, вычислительную лингвистику, MLOps и облачные AI-архитектуры.
Хочу вступить
Предзапись открыта30 червня

AI & ML: your helicopter view

Первая в Украине магистерская программа AI & ML с международным дипломом для лидеров tech-индустрии.
Срок:
2 года
Формат:
100% онлайн, гибкий график
Степень:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Условия поступления:
  • Без ЕВЭ/ЕПВИ
  • Диплом про предыдущее образование
Вы станете экспертом в AI, машинном обучении и разработке AI-решений для бизнеса. Освоите Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а также методологии Deep Learning, Generative AI, MLOps, Reinforcement Learning, Bayesian Methods и Responsible AI.

Будете учиться у практиков из топовых продуктовых и сервисных компаний: Epam, Ciklum, Intellias, Softserve и применять знания на практике, создавая AI-модели, автоматизируя процессы и разрабатывая генеративные системы.

Дипломным проектом станет собственный стартап, который вы представите перед инвесторами, или AI-проект для реального бизнеса.

Международная степень магистра аккредитованная в 50+ странах

Степень Master of Science in Computer Science аккредитована европейским коллегиальным вузом Woolf, который работает по принципу Оксфорда, объединяя 30+ партнёров по всему миру.

Диплом содержит 90 ECTS, соответствует Европейской квалификационной рамке EQF7 и позволяет без дополнительной нострификации работать в Европе, США и Канаде.
Европейский коллегиальный ВУЗ, аккредитующий магистерские программы
О партнерстве с Woolf
10 000+
Студентов Woolf обучаются по всему миру
50+
Стран, в которых аккредитован диплом, включая ЕС, США и Канаду
30+
Партнеров. Neoversity — первые в Украине

Акредитованная, международно признанная программа:

Кому подойдёт эта программа

Data Scientist

с акцентом на AI/ML для аналитики и автоматизации

AI&ML Engineer

для разработчиков, которые хотят создавать прорывные AI-технологии

Machine Learning Engineer

для тех, кто внедряет и оптимизирует ML-модели

Developer of Generative AI Systems

для специалистов в области LLM, мультимодальных моделей и AI-контента

AI Product Manager

для руководителей, которые создают AI-решения для бизнеса
Это я. Хочу консультацию

Программа

Язык: UA
2 года
90  ECTS
10+ проектов в портфолио
Диплом — стартап
15 ECTS
Tier 1
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
1 индивидуальный проект
5 ECTS | 7 недель
01

Python Programming: Foundations and Best Practices

Вы освоите Python, научитесь разрабатывать программы с использованием структур данных и алгоритмов, а также писать чистый, модульный и эффективный код, следуя лучшим практикам программирования.
Технологии:
Python, SQL, структурные и объектно-ориентированные подходы, PEP 8, Pickle, unittest, pytest, Git, Docker
5 ECTS | 5 недель
02

Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques

Вы получите теоретические и практические компетенции в математических методах решения инженерных задач, освоите математический аппарат для работы с моделями, научитесь применять основные математические методы для анализа, моделирования, оптимизации программных решений и обработки экспериментальных данных.
Технологии:
Linear Algebra, Calculus, Probability Theory, Statistics, Optimization Methods, MATLAB, NumPy, SciPy, SymPy
5 ECTS | 5 недель
03

Basic Algorithms and Data Structures

Вы освоите современные алгоритмы и структуры данных для эффективного хранения и обработки больших объемов информации, научитесь анализировать, сравнивать и выбирать оптимальные алгоритмы, строить структурированные решения для программного обеспечения и оценивать их эффективность в реальных информационных системах.
Технологии:
Python, C++, Java, NumPy, Pandas, NetworkX, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, PostgreSQL, MongoDB, Dynamic Programming, Greedy Algorithms, Divide and Conquer, Heuristic Approaches, Apache Spark, Dask
45 ECTS
Tier 2
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
1 индивидуальный проект
5 ECTS | 6 недель
01

Numerical Programming in Python

Вы научитесь работать с численными методами, вычислять математические модели и оптимизировать алгоритмы для аналитики и машинного обучения.
Технологии:
Python, NumPy, SciPy, SymPy, Pandas, Matplotlib, OpenMP, Cython
5 ECTS | 5 недель
02

Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics

Вы освоите работу с реляционными базами данных, научитесь создавать запросы для анализа данных и оптимизировать работу с большими объемами информации.
Технологии:
SQL, PostgreSQL, MySQL, SQLite, Indexing, Query Optimization, Data Warehousing
5 ECTS | 8 недель
03

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Вы освоите основы машинного обучения, научитесь строить и оценивать ML-модели, работать с классификацией, регрессией и кластеризацией, а также применять алгоритмы в реальных задачах.
Технологии:
Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
5 ECTS | 7 недель
04

Visual Analytics for Big Data

Вы научитесь анализировать и визуализировать большие объемы данных, работать с BI-инструментами, понимать закономерности и принимать решения на основе аналитики.
Технологии:
Tableau, Power BI, Google Data Studio, Matplotlib, Seaborn, Plotly
5 ECTS | 7 недель
05

Introduction to Deep Learning

Освоите основы глубокого обучения, разберетесь в архитектуре нейронных сетей и научитесь работать с CNN, RNN, LSTMs и трансформерами.
Технологии:
TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, NumPy
5 ECTS | 7 недель
06

Generative and Agentic AI

Вы углубитесь в генеративные модели и агентный AI, научитесь работать с LLM, GANs, Diffusion Models и интегрировать генеративные алгоритмы в продукты.
Технологии:
GPT, DALL·E, Stable Diffusion, GANs, Reinforcement Learning, OpenAI API
5 ECTS | 5 недель
07

Applied Machine Learning: Business Cases

Вы научитесь применять машинное обучение в бизнесе, работать с реальными кейсами и строить решения для автоматизации процессов, прогнозирования и аналитики.
Технологии:
Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, MLflow, AutoML, Google Cloud AI
5 ECTS | 6 недель
08

Data Engineering

Освоите принципы работы с большими объемами данных, ETL-процессы, оптимизацию хранения данных и обработку информации в реальном времени.
Технологии:
Apache Spark, Hadoop, Kafka, SQL, NoSQL, Airflow
5 ECTS | 7 недель
09

Product Analytics and Applied Statistics

Вы научитесь работать с аналитикой продукта, проводить A/B-тесты, строить статистические модели и принимать решения на основе данных.
Технологии:
SQL, Python, Pandas, SciPy, Bayesian Statistics, A/B Testing, Monte Carlo
20 ECTS
Tier 3
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
1 индивидуальный проект
5 ECTS | 6 недель
01

Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing

Вы научитесь работать с облачными платформами, запускать ML-модели в облаке и автоматизировать обработку больших объемов данных.
Технологии:
Google Cloud AI, AWS, Azure ML, Kubernetes, Docker, Apache Spark
5 ECTS | 7 недель
02

MLOps CI/CD

Освоите принципы непрерывной интеграции и развертывания моделей ML, построения пайплайнов и автоматизации процессов обучения моделей.
Технологии:
MLflow, Kubeflow, TensorFlow Extended (TFX), GitHub Actions, Jenkins, Docker
5 ECTS | 4 недель
03

Agile Product Management for Software Development Teams

Научитесь эффективно управлять IT-продуктами, работать в гибких командах и применять Agile-методологии в разработке AI-решений.
Технологии:
Scrum, Kanban, Jira, Confluence, OKRs
5 ECTS | 4 недель
04

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Прокачаете навыки коммуникации, переговоров, публичных выступлений и эффективной работы в команде, что критически важно для успешной карьеры в AI.
Технологии:
Business Communication, Emotional Intelligence (EQ), Public Speaking, Leadership
10 ECTS
Дипломный проект
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
1 индивидуальный проект
10 ECTS | 8 недель
01

Applied Computer Science: Capstone Project

Финальный проект, в котором вы разработаете реальное AI-решение или автоматизированную ML-систему, которую можно внедрить в бизнес.
Технологии:
Все изучены во время магистратуры + Google Cloud AI, AWS, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Product Analytics

Открыта предзапись в первый поток

Бронируйте место в whitelist, чтобы задать все вопросы образовательному специалисту и гарантированно попасть в группу
Забронировать

Преподаватели

Практик ІТ

Автор програми

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Больше преподаватели

Ваш результат после обучения

Уверенно владеете AI/ML-инструментами

освоите Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI и Agentic AI, научитесь работать с моделями для анализа, прогнозирования и автоматизации.

Работаете с аналитикой и большими данными

освоите реляционные базы данных, Data Engineering, Product Analytics и Applied Statistics, научитесь строить эффективные data-пайплайны.

Внедряете AI-решения в бизнес-процессы

сможете работать с Applied Machine Learning, использовать Visual Analytics for Big Data для принятия стратегических решений.

Работаете с Cloud Computing для ML/AI

научитесь автоматизировать пайплайны с MLOps CI/CD и обеспечивать эффективность, масштабируемость моделей.

Управляете AI-продуктами и командами

получите навыки Agile Product Management, научитесь эффективно работать в командах разработки AI-решений.

Реализуете свой потенциал как топовый AI&ML специалист

выйдете на новый уровень карьеры с поддержкой Карьерного Центра... и это будет только начало.
Искренне гордимся

Наши студенты

Максим Кузишин
ML Engineer
Работает с системой рекомендаций Reels
Я поступил в магистратуру, чтобы претендовать на ML Research позиции, где эта степень является минимальным требованием. Международный диплом улучшит резюме, откроет больше возможностей для виз и позволит получить PhD, о котором я тоже думаю :)

Бронируйте консультацию прямо сейчас

Зафиксируйте свое место в группе
Расскажем больше о:
  • Программа обучения
  • График и формат образования
  • Все документы и лицензии
  • Подробные условия вступления
  • Удобные варианты оплаты
  • Ukraine (Україна)+380
  • Poland (Polska)+48
  • Afghanistan (‫افغانستان‬‎)+93
  • Albania (Shqipëri)+355
  • Algeria (‫الجزائر‬‎)+213
  • American Samoa+1
  • Andorra+376
  • Angola+244
  • Anguilla+1
  • Antigua and Barbuda+1
  • Argentina+54
  • Armenia (Հայաստան)+374
  • Aruba+297
  • Ascension Island+247
  • Australia+61
  • Austria (Österreich)+43
  • Azerbaijan (Azərbaycan)+994
  • Bahamas+1
  • Bahrain (‫البحرين‬‎)+973
  • Bangladesh (বাংলাদেশ)+880
  • Barbados+1
  • Belarus (Беларусь)+375
  • Belgium (België)+32
  • Belize+501
  • Benin (Bénin)+229
  • Bermuda+1
  • Bhutan (འབྲུག)+975
  • Bolivia+591
  • Bosnia and Herzegovina (Босна и Херцеговина)+387
  • Botswana+267
  • Brazil (Brasil)+55
  • British Indian Ocean Territory+246
  • British Virgin Islands+1
  • Brunei+673
  • Bulgaria (България)+359
  • Burkina Faso+226
  • Burundi (Uburundi)+257
  • Cambodia (កម្ពុជា)+855
  • Cameroon (Cameroun)+237
  • Canada+1
  • Cape Verde (Kabu Verdi)+238
  • Caribbean Netherlands+599
  • Cayman Islands+1
  • Central African Republic (République centrafricaine)+236
  • Chad (Tchad)+235
  • Chile+56
  • China (中国)+86
  • Christmas Island+61
  • Cocos (Keeling) Islands+61
  • Colombia+57
  • Comoros (‫جزر القمر‬‎)+269
  • Congo (DRC) (Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo)+243
  • Congo (Republic) (Congo-Brazzaville)+242
  • Cook Islands+682
  • Costa Rica+506
  • Côte d’Ivoire+225
  • Croatia (Hrvatska)+385
  • Cuba+53
  • Curaçao+599
  • Cyprus (Κύπρος)+357
  • Czech Republic (Česká republika)+420
  • Denmark (Danmark)+45
  • Djibouti+253
  • Dominica+1
  • Dominican Republic (República Dominicana)+1
  • Ecuador+593
  • Egypt (‫مصر‬‎)+20
  • El Salvador+503
  • Equatorial Guinea (Guinea Ecuatorial)+240
  • Eritrea+291
  • Estonia (Eesti)+372
  • Eswatini+268
  • Ethiopia+251
  • Falkland Islands (Islas Malvinas)+500
  • Faroe Islands (Føroyar)+298
  • Fiji+679
  • Finland (Suomi)+358
  • France+33
  • French Guiana (Guyane française)+594
  • French Polynesia (Polynésie française)+689
  • Gabon+241
  • Gambia+220
  • Georgia (საქართველო)+995
  • Germany (Deutschland)+49
  • Ghana (Gaana)+233
  • Gibraltar+350
  • Greece (Ελλάδα)+30
  • Greenland (Kalaallit Nunaat)+299
  • Grenada+1
  • Guadeloupe+590
  • Guam+1
  • Guatemala+502
  • Guernsey+44
  • Guinea (Guinée)+224
  • Guinea-Bissau (Guiné Bissau)+245
  • Guyana+592
  • Haiti+509
  • Honduras+504
  • Hong Kong (香港)+852
  • Hungary (Magyarország)+36
  • Iceland (Ísland)+354
  • India (भारत)+91
  • Indonesia+62
  • Iran (‫ایران‬‎)+98
  • Iraq (‫العراق‬‎)+964
  • Ireland+353
  • Isle of Man+44
  • Israel (‫ישראל‬‎)+972
  • Italy (Italia)+39
  • Jamaica+1
  • Japan (日本)+81
  • Jersey+44
  • Jordan (‫الأردن‬‎)+962
  • Kazakhstan (Казахстан)+7
  • Kenya+254
  • Kiribati+686
  • Kosovo+383
  • Kuwait (‫الكويت‬‎)+965
  • Kyrgyzstan (Кыргызстан)+996
  • Laos (ລາວ)+856
  • Latvia (Latvija)+371
  • Lebanon (‫لبنان‬‎)+961
  • Lesotho+266
  • Liberia+231
  • Libya (‫ليبيا‬‎)+218
  • Liechtenstein+423
  • Lithuania (Lietuva)+370
  • Luxembourg+352
  • Macau (澳門)+853
  • Macedonia (FYROM) (Македонија)+389
  • Madagascar (Madagasikara)+261
  • Malawi+265
  • Malaysia+60
  • Maldives+960
  • Mali+223
  • Malta+356
  • Marshall Islands+692
  • Martinique+596
  • Mauritania (‫موريتانيا‬‎)+222
  • Mauritius (Moris)+230
  • Mayotte+262
  • Mexico (México)+52
  • Micronesia+691
  • Moldova (Republica Moldova)+373
  • Monaco+377
  • Mongolia (Монгол)+976
  • Montenegro (Crna Gora)+382
  • Montserrat+1
  • Morocco (‫المغرب‬‎)+212
  • Mozambique (Moçambique)+258
  • Myanmar (Burma) (မြန်မာ)+95
  • Namibia (Namibië)+264
  • Nauru+674
  • Nepal (नेपाल)+977
  • Netherlands (Nederland)+31
  • New Caledonia (Nouvelle-Calédonie)+687
  • New Zealand+64
  • Nicaragua+505
  • Niger (Nijar)+227
  • Nigeria+234
  • Niue+683
  • Norfolk Island+672
  • North Korea (조선 민주주의 인민 공화국)+850
  • Northern Mariana Islands+1
  • Norway (Norge)+47
  • Oman (‫عُمان‬‎)+968
  • Pakistan (‫پاکستان‬‎)+92
  • Palau+680
  • Palestine (‫فلسطين‬‎)+970
  • Panama (Panamá)+507
  • Papua New Guinea+675
  • Paraguay+595
  • Peru (Perú)+51
  • Philippines+63
  • Poland (Polska)+48
  • Portugal+351
  • Puerto Rico+1
  • Qatar (‫قطر‬‎)+974
  • Réunion (La Réunion)+262
  • Romania (România)+40
  • Rwanda+250
  • Saint Barthélemy+590
  • Saint Helena+290
  • Saint Kitts and Nevis+1
  • Saint Lucia+1
  • Saint Martin (Saint-Martin (partie française))+590
  • Saint Pierre and Miquelon (Saint-Pierre-et-Miquelon)+508
  • Saint Vincent and the Grenadines+1
  • Samoa+685
  • San Marino+378
  • São Tomé and Príncipe (São Tomé e Príncipe)+239
  • Saudi Arabia (‫المملكة العربية السعودية‬‎)+966
  • Senegal (Sénégal)+221
  • Serbia (Србија)+381
  • Seychelles+248
  • Sierra Leone+232
  • Singapore+65
  • Sint Maarten+1
  • Slovakia (Slovensko)+421
  • Slovenia (Slovenija)+386
  • Solomon Islands+677
  • Somalia (Soomaaliya)+252
  • South Africa+27
  • South Korea (대한민국)+82
  • South Sudan (‫جنوب السودان‬‎)+211
  • Spain (España)+34
  • Sri Lanka (ශ්‍රී ලංකාව)+94
  • Sudan (‫السودان‬‎)+249
  • Suriname+597
  • Svalbard and Jan Mayen+47
  • Sweden (Sverige)+46
  • Switzerland (Schweiz)+41
  • Syria (‫سوريا‬‎)+963
  • Taiwan (台灣)+886
  • Tajikistan+992
  • Tanzania+255
  • Thailand (ไทย)+66
  • Timor-Leste+670
  • Togo+228
  • Tokelau+690
  • Tonga+676
  • Trinidad and Tobago+1
  • Tunisia (‫تونس‬‎)+216
  • Turkey (Türkiye)+90
  • Turkmenistan+993
  • Turks and Caicos Islands+1
  • Tuvalu+688
  • U.S. Virgin Islands+1
  • Uganda+256
  • Ukraine (Україна)+380
  • United Arab Emirates (‫الإمارات العربية المتحدة‬‎)+971
  • United Kingdom+44
  • United States+1
  • Uruguay+598
  • Uzbekistan (Oʻzbekiston)+998
  • Vanuatu+678
  • Vatican City (Città del Vaticano)+39
  • Venezuela+58
  • Vietnam (Việt Nam)+84
  • Wallis and Futuna (Wallis-et-Futuna)+681
  • Western Sahara (‫الصحراء الغربية‬‎)+212
  • Yemen (‫اليمن‬‎)+967
  • Zambia+260
  • Zimbabwe+263
  • Åland Islands+358
Перевірте правильність введеного номеру
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.