🇺🇦 Продовжимо українською?
Так, давайте!
Залишити як є
European master's degree

AI PRODUCT MANAGEMENT

Для тех, кто хочет стать АІ-інструменти. Станьте незамінним фахівцем, який очолить розробку та управління АІ-продуктами.
Хочу вступить
Спеціальні умови для Early Birds до 31 березня

AI PM: your helicopter view

Первая в Украине магістерська програма з AI Product Management, що дає диплом ЄС і готує лідерів tech-ринку.
Срок:
2 года
Формат:
100% онлайн, гибкий график
Степень:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Условия поступления:
  • Без ЕВЭ/ЕПВИ
  • Диплом про предыдущее образование
Ви станете унікальним фахівцем нового покоління Освоите Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а также методологии Deep Learning, Generative AI, MLOps, Reinforcement Learning, Bayesian Methods и Responsible AI.

Будете учиться у практиков из топовых продуктовых и сервисных компаний: и применять знания на практике, создавая AI-модели, автоматизируя процессы и разрабатывая генеративные системы. Дипломным проектом станет который вы представите перед инвесторами, или AI-проект для реального бизнеса.
  • навчитесь власноруч збирати AI-прототипи без команди;
  • дізнаєтесь, як продавати AI-ідеї бізнесу;
  • навчитесь керувати AI-продуктами;
  • створите вланий AI-MVP.

Международная степень магистра аккредитованная в 50+ странах

Ступінь Master of Science in Computer Science акредитовано європейським колегіальним ЗВО Woolf, що обʼєднує 30+ партнерів по всьому світу.

Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та дозволить вам без зайвих нострифікацій працювати в Європі, США, Канаді.
Европейский коллегиальный ВУЗ, аккредитующий магистерские программы
О партнерстве с Woolf
10 000+
Студентов Woolf обучаются по всему миру
50+
Стран, в которых аккредитован диплом, включая ЕС, США и Канаду
30+
Партнеров. Neoversity — первые в Украине

Акредитованная, международно признанная программа:

Кому подойдёт эта программа

Product і Project Manager

с акцентом на AI/ML для аналитики и автоматизации

Підприємець / Топменеджер

для разработчиков, которые хотят создавать прорывные AI-технологии

Розробник і Технічний Спеціаліст

для тех, кто внедряет и оптимизирует ML-модели

Світчер

для специалистов в области LLM, мультимодальных моделей и AI-контента

Программа

Язык: UA
2 года
95  ECTS
10+ проектов в портфолио
Диплом — стартап
Basics of Technologies
17 недель + 2 недели каникул
01

HTML & CSS (Основи веб-розробки)

Вы освоите Python, научитесь разрабатывать программы с использованием структур данных и алгоритмов, а также писать чистый, модульный и эффективный код, следуя лучшим практикам программирования.
Технологии:
Python, SQL, структурные и объектно-ориентированные подходы, PEP 8, Pickle, unittest, pytest, Git, Docker
02

Базова математика

Вы получите теоретические и практические компетенции в математических методах решения инженерных задач, освоите математический аппарат для работы с моделями, научитесь применять основные математические методы для анализа, моделирования, оптимизации программных решений и обработки экспериментальных данных.
Технологии:
базова теорія ймовірностей і розподіли; описова статистика (середнє/медіана/дисперсія), кореляція vs. причинність
15 ECTS
Tier 1: Technology & Product Foundation
3 місяці
практичні завдання
5 ECTS
01

Python Programming: Foundations and Best Practices

Ви навчитеся писати код на Python, створювати автоматизовані скрипти та боти та опануєте роботу з API й структурованими даними (JSON, CSV),  проводити аналіз даних у Jupyter Notebook, будувати швидкі AI-прототипи на базі GPT або Claude, ефективно використовувати AI як код-асистента для дебагу й оптимізації програмного коду. Будете говорити з інженерами «однією мовою».
Технології:
Python 3, Jupyter Notebook, Git та GitHub; бібліотеки: NumPy, pandas, requests, json; API інтеграції (OpenAI API для AI прототипів); Copilot, ChatGPT для автоматизації коду
5 ECTS
02

JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Ви навчитеся розуміти логіку Front-end та життєвий цикл UI, створювати інтерактивні прототипи вебсторінок, підключати зовнішні API та динамічні дані, використовувати AI для автоматичного створення UI компонентів, застосовувати React для побудови спрощених SPA-інтерфейсів, тестувати вебфункціональність через консоль та інструменти розробника і ефективно ставити технічні завдання Front-end-команді.
Технології:
JavaScript ES6+, HTML, CSS, DOM-API; браузерні DevTools, VS Code; фреймворки та бібліотеки: React (огляд), Node.js (базові концепти); AI-інструменти: Copilot, ChatGPT для генерації JS-коду та UX-елементів
5 ECTS
03

Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques

Ви опануєте створення персон та сценаріїв використання, дизайн інтуїтивно зрозумілих інтерфейсів, AI для генерації UX-концептів і тестів. Навчитесь оцінювати юзабіліті за результатами тестів й перетворювати інсайли з UX у продуктові гіпотези.
Технології:
Figma, Miro, Maze, Notion; UX-методики: Design Thinking, Jobs-to-be-Done, CJM; AI-інструменти для UX — Uizard, Figma AI, Runway ML; Heatmap та User Testing сервіси (Hotjar, Lookback)
30 ECTS
Tier 2.1: AI-Driven User Experience
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
5 ECTS | 6 недель
01

AI Fundamentals

Вы научитесь работать с численными методами, вычислять математические модели и оптимизировать алгоритмы для аналитики и машинного обучения.
Технологии:
Python (pandas, scikit-learn, matplotlib); Google Colab, Jupyter Notebook; моделі: регресія, класифікація, нейронні мережі; AI Sandbox (Hugging Face, OpenAI Playground)
5 ECTS | 5 недель
02

Generative and Agentic AI

Вы освоите работу с реляционными базами данных, научитесь создавать запросы для анализа данных и оптимизировать работу с большими объемами информации.
Технологии:
GPT, Claude, Gemini, Midjourney; DALL·E, LangChain, AutoGPT, OpenAI API; Prompt engineering, System Prompt Design; Copilot, Cursor IDE, Replit, Vercel для AI-прототипів
5 ECTS | 8 недель
03

ML Ops

Вы освоите основы машинного обучения, научитесь строить и оценивать ML-модели, работать с классификацией, регрессией и кластеризацией, а также применять алгоритмы в реальных задачах.
Технологии:
Docker, Kubernetes, DVC, MLflow; AWS, GCP, Vertex AI; Git, CI/CD для ML-пайплайнів; Monitoring tools: Prometheus, Evidently AI
5 ECTS | 7 недель
04

UX Research Methods and Usability Testing

Вы научитесь анализировать и визуализировать большие объемы данных, работать с BI-инструментами, понимать закономерности и принимать решения на основе аналитики.
Технологии:
Figma, Maze, Miro, Hotjar, Notion; методи: глибинні інтерв’ю, опитування, CJM, usability-тести; AI tools: Lookback AI, ChatGPT для аналізу фідбеку, UXpilot
5 ECTS | 7 недель
05

Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI

Освоите основы глубокого обучения, разберетесь в архитектуре нейронных сетей и научитесь работать с CNN, RNN, LSTMs и трансформерами.
Технологии:
Figma, Uizard, Whimsical, Canva; методики: Design Sprint, JTBD, Double Diamond; AI для UX: Galileo AI, Framer AI, Figma AI
5 ECTS | 7 недель
06

AI Interfaces Design

Вы углубитесь в генеративные модели и агентный AI, научитесь работать с LLM, GANs, Diffusion Models и интегрировать генеративные алгоритмы в продукты.
Технологии:
Figma, Framer AI, Midjourney, Runway; прототипування чат-інтерфейсів (Botpress, Voiceflow); GPT, Claude, Gemini; Design Systems, Accessibility Tools (WCAG, Material Design)
20 ECTS
Tier 2.2: Product Strategy & Analytics
5 ECTS | 6 недель
01

Market Research & Data Visualisation

Вы научитесь работать с облачными платформами, запускать ML-модели в облаке и автоматизировать обработку больших объемов данных.
Технологии:
Tableau, Power BI; Python (pandas, seaborn, matplotlib); Open Data портали, SimilarWeb, AppMagic, SEMrush; ChatGPT, Claude для автоматизації досліджень і створення звітів
5 ECTS | 7 недель
02

Product Marketing

Освоите принципы непрерывной интеграции и развертывания моделей ML, построения пайплайнов и автоматизации процессов обучения моделей.
Технологии:
Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Influence Marketing; Miro, Figma, Canva для створення візуальних матеріалів; AI Tools: Jasper, Copy.ai, ChatGPT для контенту; ProductHunt, AppSumo для MVP-запусків
5 ECTS | 4 недель
03

Agile Product Management

Научитесь эффективно управлять IT-продуктами, работать в гибких командах и применять Agile-методологии в разработке AI-решений.
Технологии:
Jira, Trello, Notion, Miro; фреймфорки: Scrum, Kanban, Lean, OKR; AІ-інструменти: ChatGPT для user stories, Notion AI, Asana AI; Metrics dashboards: Amplitude, Mixpanel
5 ECTS | 4 недель
04

Product Analytics

Прокачаете навыки коммуникации, переговоров, публичных выступлений и эффективной работы в команде, что критически важно для успешной карьеры в AI.
Технологии:
SQL, Google BigQuery, Amplitude, Mixpanel; Python (pandas, matplotlib), Excel, Google Sheets; A/B testing tools (Optimizely, VWO, Google Optimize); AI Tools: ChatGPT, DataGPT для автоматизації аналітики
30 ECTS
Tier 3: AI Leadership
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
10 ECTS | 8 недель
01

Business Case Studies

Финальный проект, в котором вы разработаете реальное AI-решение или автоматизированную ML-систему, которую можно внедрить в бизнес.
Технологии:
Все изучены во время магистратуры + Google Cloud AI, AWS, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Product Analytics
5 ECTS
02

Data Privacy and AI Regulation

Ви здобудете теоретичні та практичні компетенції у AI-Legal & Ethics, опануєте законодавчі вимоги та методи оцінки ризиків. Навчитеся забезпечувати захист даних, ефективно комунікувати з юристами та будувати етичну архітектуру продукту.
Технології:
фреймворки: GDPR, EU AI Act, ISO/IEC 27001, NIST AI Risk Management; privacy tools: OneTrust, Google Cloud Security, DPIA templates; AI-комплаєнс системи (OpenAI safety, Anthropic Constitutional AI)
5 ECTS
03

Responsible AI Leadership

Ви навчитесь формувати й керувати командами, що працюють з AI. Зможете ухвалювати стратегічні рішення на основі етичних принципів та ефективно представляти AI-продукт перед інвесторами, медіа та регуляторами.
Технології:
фреймворки: Google Responsible AI, Microsoft AI Principles, OECD AI Guidelines; soft tools: Miro, Notion, Confluence, ChatGPT для фасилітації команд; AI Ethics tools: Fairlearn, Weights & Biases, Model Cards Toolkit
5 ECTS
04

Career Strategies

Ви дізнаєтесь, як побудувати особисту кар’єрну траєкторію в сфері AI та Prosuct Management. Навчитесь визначати власні сильні сторони, презентувати професійний досвід, ефективно проходити співбесіди й формувати особистий бренд як AI Product Manager.
Технології:
портфоліо: GitHub Pages, Behance, Tilda; AI-асистенти: ChatGPT, Claude, Gemini для написання резюме, підготовки до інтерв’ю, персонального SWOT-аналізу; планування: Notion Career Tracker, Trello для кар’єрних цілей; нетворкінг: LinkedIn Events, Slack-спільноти AI/PM, ProductHunt
5 ECTS
05

Applied Computer Science. Дипломний проєкт

Ви створите AI-продукт — від ідеї до MVP, із застосуванням усіх набутих знань. Попрактикуєтесь досліджувати ринок, в юніт-економіці, створювати AI-прототип без коду та презентуєте пітч-дек перед експертами. Вийдете на ринок як AI Product Manager або засновник стартапу.
Технології:
Python, GPT-4 API, LangChain, Figma, Notion, Replit, Vercel; Jira, Trello, GitHub для управління проєктом; AI Tools: Claude, Gemini, Runway ML для автоматизації роботи
До 31 жовтня
Кількість місць обмежена!

Встигніть на передзапис за умовами Early Birds

Бронируйте место в whitelist, чтобы задать все вопросы образовательному специалисту и гарантированно попасть в группугарантовано потрапити в групу
Забронировать

Преподаватели

PhD

Автор научных публикаций

Практик ІТ

Практик ІТ

Соавтор курса

Практик ІТ

10/10 от студентов

Практик ІТ

Ректор

Forbes «30 до 30»

PhD

Практик ІТ

Автор програми

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Ваш результат после обучения

Створюєте прототипи

освоите Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI и Agentic AI, научитесь работать с моделями для анализа, прогнозирования и автоматизации.

Володієте AI-інструментами та MLOps

освоите реляционные базы данных, Data Engineering, Product Analytics и Applied Statistics, научитесь строить эффективные data-пайплайны.

Проводите UX-дослідження: від аналізу до фінального дизайну

сможете работать с Applied Machine Learning, использовать Visual Analytics for Big Data для принятия стратегических решений.

Аналізуєте метрики та формуєте стратегії

научитесь автоматизировать пайплайны с MLOps CI/CD и обеспечивать эффективность, масштабируемость моделей.

Дотримуєтесь етичних стандартів

получите навыки Agile Product Management, научитесь эффективно работать в командах разработки AI-решений.
Искренне гордимся

Наши студенты

Максим Кузишин
ML Engineer
Работает с системой рекомендаций Reels
Я поступил в магистратуру, чтобы претендовать на ML Research позиции, где эта степень является минимальным требованием. Международный диплом улучшит резюме, откроет больше возможностей для виз и позволит получить PhD, о котором я тоже думаю :)
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer
Почему магистратура? Взглянув на программу, вопросы отпадают сами собой. Моя цель – попасть в ТОП-5 компаний FAANG, и Neoversity дает мне преимущество: качественное образование и европейский диплом»
Сергей Рыльский
Solutions Architect, Scopic
Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — приложение, которое помогает детям с инвалидностью общаться, учиться и развиваться.
“Neoversity помогли мне понять процессы и попытаться тренировать модели в моем проекте. А OKR разложили все по полочкам и помогли определить направление движения.»
Мария Шукайлюк
Product Solution Consultant
FAANG-компания, NDA
«Я выбрала Neoversity, потому что это системное образование с постоянной поддержкой и сопровождением преподавателей. Для развития мне требовалось сильное и структурированное образование, и здесь я получила новые знания без лишних затрат времени и усилий»
Никита Зеленяк
Web Developer в компании
«Я проходил курсы Full-Stack Developer в GoIT. Высшее ИТ образование – требование каждой второй вакансии в Канаде. В Neoversity я получаю и знания, и диплом — а еще здесь учиться гораздо выгоднее, чем в Канаде».
Анна Душка
Head of HR Research and Technology
«Качественное образование – это фундамент. С экономической базой мне не хватало технических знаний, и в Neoversity я нашла практическое, структурированное образование с поддержкой, без лишних формальностей»

Бронируйте консультацию прямо сейчас

Зафиксируйте свое место в группе
Расскажем больше о:
  • Программа обучения
  • График и формат образования
  • Все документы и лицензии
  • Подробные условия вступления
  • Удобные варианты оплаты
Проверьте правильность введенного номера
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.