🇺🇦 Продовжимо українською?
Так, давайте!
Залишити як є
European master's degree

AI PRODUCT MANAGEMENT

Освойте навыки AI Product Manager, который создает и запускает продукты от идеи до MVP: технологии, управление продуктом, дизайн, бизнес-стратегия, аналитика и AI-инструменты. Станьте незаменимым специалистом, который возглавит разработку и управление AI-продуктами.
Хочу вступить
Специальные Условия для Early Birds до 31 березня

AI PM: your helicopter view

Единственная в Украине магистерская программа по AI Product Management, дающая диплом ЕС и готовящая лидеров tech-рынка.
Срок:
2 года
Формат:
100% онлайн, гибкий график
Степень:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Условия поступления:
  • Без ЕВЭ/ЕПВИ
  • Диплом про предыдущее образование
Вы станете уникальным специалистом нового поколения с fullstack-навыками, способным воплощать идеи от гипотезы до MVP собственноручно, используя искусственный интеллект.

У практиков из ведущих технологических компаний вы:
  • научитесь самостоятельно собирать AI-прототипы без команды;
  • узнаете, как продавать AI-идеи бизнеса;
  • научитесь управлять AI-продуктами;
  • создайте свой AI-MVP.

Международная степень магистра и сертификат Said Business School, University of Oxford

Степень Master of Science in Computer Science аккредитована европейским коллегиальным ЗВО Woolf, объединяющим 30+ партнеров по всему миру.

Диплом имеет 90 ECTS, соответствует Европейской квалификационной рамке EQF7 и позволит вам без лишних нострификации работать в Европе, США, Канаде.
Европейский коллегиальный ВУЗ, аккредитующий магистерские программы
О партнерстве с Woolf
10 000+
Студентов Woolf обучаются по всему миру
50+
Стран, в которых аккредитован диплом, включая ЕС, США и Канаду
30+
Партнеров. Neoversity — первые в Украине

Акредитованная, международно признанная программа:

Станьте IT-специалистом будущего

Product і Project Manager

Вместо того чтобы быть посредником между бизнесом и Developers, вы владеете Python, AI/ML, Data Analysis и можете самостоятельно создавать прототипы с помощью AI.

Предприниматель / Топменеджер

Уверенно выбираете и смело внедряете AI-технологии в бизнес, чтобы обойти конкурентов

Разработчик и Тех. Специалист

Вместо того чтобы тонуть в коде, самостоятельно управляете полным циклом запуска продукта без привлечения Product Manager и дизайнеров с помощью AI.

Свитчер

Устроились на желаемую первую работу в IT без опыта или самостоятельно запустили собственный стартап

Программа

Язык: UA
2 года
95  ECTS
AI пет-проект в портфолио
Диплом — стартап
Basics of Technologies
основы для свитчеров в IT
01

HTML & CSS (Основы веб-разработки)

Вы получите практическую базу веб-разработки, разберетесь, как работают интерфейсы изнутри, научитесь быстро собирать лендинг/прототип. А также получите опыт публикации прототипов на GitHub Pages и подготовки техзаданий для Front-end-разработки.
Технологии:
HTML5, семантическая разметка; CSS3 (Flexbox, Grid), адаптивная верстка; базовая типография, цвета, иконки; браузерные DevTools; Figma → импорт в верстку; Git/GitHub, GitHub Pages (публикация); базовая доступность (WCAG), micro-SEO (мета-теги, OG); AI-ассистенты для кода/макетов: ChatGPT/Copilot, Figma AI
02

Базовая математика

Вы научитесь оценивать вероятности событий и риски, овладеете пониманием нормального и бернулловского распределений и корректно трактовать корреляции, избегая ложных выводов о причине-следствии. Получите опыт использования AI ассистентов для проверки расчетов, объяснения формул и генерации учебных примеров.
Технологии:
базовая теория вероятностей и распределения; описательная статистика (среднее/медиана/дисперсия), корреляция vs. причинность
15 ECTS
Tier 1: Technology & Product Foundation
3 месяца
практические задания
5 ECTS
01

Python Programming: Foundations and Best Practices

Вы научитесь писать код на Python, создавать автоматизированные скрипты и боты и овладеете работой с API и структурированными данными (JSON, CSV), ¦проводить анализ данных в Jupyter Notebook, строить быстрые AI-прототипы на базе GPT или Claude, эффективно использовать AI в качестве кода ассистента для . Будете говорить с инженерами «на одном языке».
Технологии:
Python 3, Jupyter Notebook, Git и GitHub; библиотеки: NumPy, pandas, requests, json; API интеграции (OpenAI API для AI прототипов); Copilot, ChatGPT для автоматизации кода
5 ECTS
02

JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Вы научитесь понимать логику Front-end и жизненный цикл UI, создавать интерактивные прототипы вебстраниц, подключать внешние API и динамические данные, использовать AI для автоматического создания UI компонентов, применять React для построения упрощенных SPA-интерфейсов, тестировать вебфункциональность через консоль и инструменты разработчика и эффективно ставить технические.
Технологии:
JavaScript ES6+, HTML, CSS, DOM-API; браузерные DevTools, VS Code; фреймворки и библиотеки: React (обзор), Node.js (базовые концепты); AI-инструменты: Copilot, ChatGPT для генерации JS-кода и UX-элементов
5 ECTS
03

Human-Computer Interaction and Design: Theory and Techniques

Вы овладеете созданием персон и сценариев использования, дизайн интуитивно понятных интерфейсов, AI для генерации UX-концептов и тестов. Научитесь оценивать юзабилити по результатам тестов и превращать инсайлы из UX в продуктовые гипотезы.
Технологии:
Figma, Miro, Maze, Notion; UX-методики: Design Thinking, Jobs-to-be-Done, CJM; AI-инструменты для UX - Uizard, Figma AI, Runway ML; Heatmap и User Testing сервисы (Hotjar, Lookback)
30 ECTS
Tier 2.1: AI-Driven User Experience
13,5 месяцев
Real-world проекты
5 ECTS
01

AI Fundamentals

Вы узнаете, как работают модели искусственного интеллекта и машинного обучения и научитесь ставить технические задачи, оценивать риски и интегрировать AI в продукт. Вы сможете оценивать стоимость и сложность AI-решений и объяснять команде и пользователям, как работает модель.
Технологии:
Python (pandas, scikit-learn, matplotlib); Google Colab, Jupyter Notebook; модели: регрессия, классификация, нейронные сети; AI Sandbox (Hugging Face, OpenAI Playground)
5 ECTS
02

Generative and Agentic AI

Вы научитесь создавать продукты с использованием генеративного AI – от текстовых моделей до автономных агентов, которые пишут код, тестируют функции и помогают строить MVP без разработчиков. Можете разрабатывать собственных AI-ассистентов и агентов оптимизировать работу продакт-команды с помощью агентов.
Технологии:
GPT, Claude, Gemini, Midjourney; DALL·E, LangChain, AutoGPT, OpenAI API; Prompt engineering, System Prompt Design; Copilot, Cursor IDE, Replit, Vercel для AI-прототипов
5 ECTS
03

ML Ops

Вы поймете, как внедрять и поддерживать AI-системы на продакшене – от обработки данных до обновления моделей. Научитесь обосновывать архитектурные решения для AI-продукта.
Технологии:
Docker, Kubernetes, DVC, MLflow; AWS, GCP, Vertex AI; Git, CI/CD для ML-пайплайнов; Monitoring tools: Prometheus, Evidently AI
5 ECTS
04

UX Research Methods and Usability Testing

Вы научитесь находить истинные потребности пользователей и проверять гипотезы продукта через исследования, интервью и тестирование. Сможете создавать CJM и user людей на основе данных, интерпретировать результаты исследований для принятия решений, строить дизайн-гипотезы на базе реальных данных и превращать инсайды в roadmap продукта.
Технологии:
Figma, Maze, Miro, Hotjar, Notion; методы: глубинные интервью, опросы, CJM, usability-тесты; AI tools: Lookback AI, ChatGPT для анализа фидбека, UXpilot
5 ECTS
05

Іnteraction Design and Design Thinking for UX/UI

Вы будете генерировать креативные решения через дизайн-мышление, создавать интерактивные прототипы в Figma и использовать AI для построения UI и копирайтинга. Как результат, сможете снизить риски на ранних этапах разработки.
Технологии:
Figma, Uizard, Whimsical, Canva; методики: Design Sprint, JTBD, Double Diamond; AI для UX: Galileo AI, Framer AI, Figma AI
5 ECTS
06

AI Interfaces Design

Вы получите навыки создания интерфейсов для продуктов, в которых пользователь взаимодействует с AI – чат-боты, ассистенты, рекомендательные системы. Научитесь балансировать между удобством, прозрачностью и доверием пользователя к AI.
Технологии:
Figma, Framer AI, Midjourney, Runway; прототипирование чат-интерфейсов (Botpress, Voiceflow); GPT, Claude, Gemini; Design Systems, Accessibility Tools (WCAG, Material Design)
20 ECTS
Tier 2.2: Product Strategy & Analytics
5 ECTS
01

Market Research & Data Visualisation

Вы научитесь понимать рынок, конкурентов и пользователей через данные, генерировать инсайды на базе количественных данных и принимать обоснованные продуктовые решения. Овладеете инструментами для количественного анализа и построения data-driven стратегий, построения аналитических презентаций для стейкхолдеров.
Технологии:
Tableau, Power BI; Python (pandas, seaborn, matplotlib); Open Data порталы, SimilarWeb, AppMagic, SEMrush; ChatGPT, Claude для автоматизации исследований и создания отчетов
5 ECTS
02

Product Marketing

Вы получите стратегические и практические компетенции в AI-Driven маркетинге, овладеете методами формирования Go-to-Market стратегий для AI-продуктов, научитесь применять AI для анализа пользователей, оптимизации промо-кампаний, создания контента и измерения ROI маркетинговых действий.
Технологии:
Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads, Influence Marketing; Miro, Figma, Canva для создания визуальных материалов; AI Tools: Jasper, Copy.ai, ChatGPT для контента; ProductHunt, AppSumo для MVP-запусков
5 ECTS
03

Agile Product Management

Вы получите практические компетенции в Agile-управлении продуктом, овладеете формированием дорожных карт и Backlog, научитесь автоматизировать менеджмент задач через AI, строить процессы спринтов и оценивать метрики команды в реальном времени.
Технологии:
Jira, Trello, Notion, Miro; фреймфорки: Scrum, Kanban, Lean, OKR; AИ-инструменты: ChatGPT для user stories, Notion AI, Asana AI; Metrics dashboards: Amplitude, Mixpanel
5 ECTS
04

Product Analytics

Вы получите практические компетенции в Product Analytics, овладеете построением дашбордов и A/B тестирования. Научитесь рассчитывать LTV, CAC, Retention, формировать и проверять гипотезы, интерпретировать когортные отчеты, использовать SQL и автоматизировать аналитику через AI.
Технологии:
SQL, Google BigQuery, Amplitude, Mixpanel; Python (pandas, matplotlib), Excel, Google Sheets; A/B testing tools (Optimizely, VWO, Google Optimize); AI Tools: ChatGPT, DataGPT для автоматизации аналитики
30 ECTS
Tier 3: AI Leadership
4,5 месяца
Финальный проект
5 ECTS
01

Business Case Studies

Вы овладеете стратегическим мышлением AI Product Manager — как видеть рынок, понимать тренды, оценивать бизнес-модели, создавать и презентовать инновационные решения и бизнес-идеи инвесторам или руководству. Будете формировать продуктовые стратегии с учетом AI-трендов.
Технологии:
Business Model Canvas, Lean Canvas, Value Proposition Design; AI Tools: ChatGPT, Perplexity, Jasper, Gemini для генерации стратегий и анализа кейсов
5 ECTS
02

Data Privacy and AI Regulation

Вы получите теоретические и практические компетенции в AI-Legal & Ethics, овладеете законодательными требованиями и методами оценки рисков. Научитесь обеспечивать защиту данных, эффективно общаться с юристами и строить нравственную архитектуру продукта.
Технологии:
фреймворки: GDPR, EU AI Act, ISO/IEC 27001, NIST AI Risk Management; privacy tools: OneTrust, Google Cloud Security, DPIA templates; AI-комплаенс системы (OpenAI safety, Anthropic Constitutional AI)
5 ECTS
03

Responsible AI Leadership

Вы научитесь формировать и управлять командами, работающими с AI. Вы сможете принимать стратегические решения на основе этических принципов и эффективно представлять AI-продукт перед инвесторами, медиа и регуляторами.
Технологии:
фреймворки: Google Responsible AI, Microsoft AI Principles, OECD AI Guidelines; soft tools: Miro, Notion, Confluence, ChatGPT для фасилитации команд; AI Ethics tools: Fairlearn, Weights & Biases, Model Cards Toolkit
5 ECTS
04

Career Strategies

Вы узнаете, как построить личную карьерную траекторию в сфере AI и Prosuct Management. Научитесь определять собственные сильные стороны, представлять профессиональный опыт, эффективно проходить собеседования и формировать личный бренд как AI Product Manager.
Технологии:
портфолио: GitHub Pages, Behance, Tilda; AI-ассистенты: ChatGPT, Claude, Gemini для написания резюме, подготовки к интервью, персональному SWOT-анализу; планировка: Notion Career Tracker, Trello для карьерных целей; нетворкинг: LinkedIn Events, Slack-сообщества AI/PM, ProductHunt
5 ECTS
05

Applied Computer Science. Дипломний проєкт

Вы создадите AI-продукт от идеи до MVP, с применением всех приобретенных знаний. Попрактикуетесь исследовать рынок, в юнит-экономике, создавать AI-прототип без кода и презентуете питч-дек перед экспертами. Выйдете на рынок как AI Product Manager или основатель стартапа.
Технологии:
Python, GPT-4 API, LangChain, Figma, Notion, Replit, Vercel; Jira, Trello, GitHub для управления проектом; AI Tools: Claude, Gemini, Runway ML для автоматизации работы
До 31 жовтня
Количество мест ограничено!

Успейте на предзапись по условиям Early Birds

Бронируйте место сейчас, чтобы задать все вопросы образовательному специалисту и гарантированно попасть в группу
Забронировать место в группе

Преподаватели

PhD

Автор научных публикаций

Практик ІТ

Практик ІТ

Соавтор курса

Практик ІТ

10/10 от студентов

Практик ІТ

Ректор

Forbes «30 до 30»

PhD

Практик ІТ

Автор программы

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Ваш результат после обучения

Створюєте прототипи

Опанувавши логіку Front-end, ви будете створювати інтерактивні AI-прототипи (HTML/CSS/JS) через вайб-кодинг (опис ідеї → код від AI), писати чистий код на Python та створювати автоматизовані скрипти.

Володієте AI-інструментами та MLOps

Ви писатимете результативні промпти для різних AI-моделей, будете розробляти власних AI-асистентів та агентів та керувати життєвим циклом AI-моделі (training → deployment → monitoring). Зможете порозумітись з Data Scientists та впевнено обґрунтовувати архітектурні рішення.

Проводите UX-дослідження: від аналізу до фінального дизайну

Ви будете управляти повним циклом створення користувацького досвіду: від комплексного дослідження потреб та тестування функціональності до дизайну зручних інтерфейсів (UI), включно з архітектурою веб-застосунків.

Аналізуєте метрики та формуєте стратегії

Ви будете проводити A/B-тестування та аналізувати результати, розраховувати ключові метрики (LTV, CAC, Retention), створювати фінансові моделі MVP (юніт-економіка, ROI, payback), формувати продуктові стратегії з урахуванням AI-трендів.

Дотримуєтесь етичних стандартів

Будете розробляти продукти, що відповідають  вимогам законів (GDPR, EU AI Act). Зможете створювати системи управління ризиками та bias у моделях та проєктувати продукти з підходом privacy-by-design.
Искренне гордимся

Наши студенты

Максим Кузишин
ML Engineer
Работает с системой рекомендаций Reels
Я поступил в магистратуру, чтобы претендовать на ML Research позиции, где эта степень является минимальным требованием. Международный диплом улучшит резюме, откроет больше возможностей для виз и позволит получить PhD, о котором я тоже думаю :)
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer
Почему магистратура? Взглянув на программу, вопросы отпадают сами собой. Моя цель – попасть в ТОП-5 компаний FAANG, и Neoversity дает мне преимущество: качественное образование и европейский диплом»
Сергей Рыльский
Solutions Architect, Scopic
Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — приложение, которое помогает детям с инвалидностью общаться, учиться и развиваться.
“Neoversity помогли мне понять процессы и попытаться тренировать модели в моем проекте. А OKR разложили все по полочкам и помогли определить направление движения.»
Мария Шукайлюк
Product Solution Consultant
FAANG-компания, NDA
«Я выбрала Neoversity, потому что это системное образование с постоянной поддержкой и сопровождением преподавателей. Для развития мне требовалось сильное и структурированное образование, и здесь я получила новые знания без лишних затрат времени и усилий»
Никита Зеленяк
Web Developer в компании
«Я проходил курсы Full-Stack Developer в GoIT. Высшее ИТ образование – требование каждой второй вакансии в Канаде. В Neoversity я получаю и знания, и диплом — а еще здесь учиться гораздо выгоднее, чем в Канаде».
Анна Душка
Head of HR Research and Technology
«Качественное образование – это фундамент. С экономической базой мне не хватало технических знаний, и в Neoversity я нашла практическое, структурированное образование с поддержкой, без лишних формальностей»

Бронируйте образовательную консультацию сейчас

Зафиксируйте свое место в группе
Расскажем больше о:
  • Программа обучения
  • График и формат образования
  • Все документы и лицензии
  • Подробные условия вступления
  • Удобные варианты оплаты
Проверьте правильность введенного номера
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.