Что такое Data Analytics и чем занимается Data Analyst, перспективы и востребованность профессии в карьере IT

Процесс принятия решений в бизнесе возможен методом экспертных оценок — решения принимаются, опираясь на опыт специалиста. Но тут есть минус: он у каждого свой, как и широта мировоззрения. Даже у суперпрофессионала бывают ошибки при принятии важных решений. Поэтому назвать этот подход очень надёжным никак нельзя. Есть ещё один: data-driven подход, то есть когда для прогнозирования последствий того или иного управленческого, бизнес-решения применяется бизнес-анализ. Так удаётся избежать когнитивных искажений.

Дата-аналитик в IT-компании работает с данными и на их основе находит инсайты и слабые места, улучшая результаты бизнеса, а также работу SEO и маркетологов.

Что такое Data Analytics

В бизнесе есть потребность постоянного мониторинга ключевых метрик. Data Analytics — это, собственно, анализ этих метрик. Как правило, выводам, которые делает аналитик данных, доверяют, а ошибка обходится слишком дорого. Но и оплачивается такая работа соответствующе. Эти специалисты умеют делать выводы и совместно с командой разрабатывать стратегии и принимать решения.

В отчёте Всемирного экономического форума The Future of Jobs Report 2020 аналитики данных названы одной из самых популярных профессий. Это неудивительно, учитывая, как быстро растёт количество данных.

Data Analytics — это синтез статистического, диагностического и предиктивного анализа. Статистический даёт представление о том, что произошло. Диагностический выявляет причины того, почему что-то произошло. Предиктивный анализ — это попытка предсказать будущие тенденции. И только все эти подходы, если применять их грамотно, удержат бизнес не просто на плаву, а в лидерах.

Кто такой дата-аналитик

Это человек, который помогает принимать правильные решения относительно развития продукта, бренда, бизнеса в целом. Профессия data analyst нужна везде, где необходимо собрать, обработать и визуально представить данные перед командой. Специалист в этой сфере ценен тем, что способен замечать больше подсказок и извлекать максимум из минимума предоставленной информации. Только так можно построить гипотезы относительно улучшения конкретного продукта.

Сложность заключается в том, что результаты бизнеса часто бывают неоднозначными. И причины проблем не лежат на поверхности. Тогда и обращаются к услугам дата-аналитика.

Что делает Data Analyst

Специальность аналитика данных предполагает сбор и анализ информации с применением статистических и математических методов. Сырые данные этот специалист превращает в полезную информацию, которую топ-менеджмент компании, в свою очередь, использует для поиска точек роста и причин проблем (реальных или гипотетических) в бизнесе.

Основные обязанности Data Analyst включают:

1. Сбор данных: используются базы данных, лог-файлы и другие источники, но есть требование — данные должны быть точными, актуальными, полными.
2. Обработка и очистка данных: собранные данные часто содержат ошибки или пропуски. Это и должен исправить аналитик, подготовив данные к анализу.
3. Анализ данных: с помощью статистических методов и инструментов Data Analyst анализирует данные. Он выявляет определённые тенденции. Но дальше остаётся представить их команде.
4. Визуализация данных: поскольку биологически обусловлено, что большинство людей лучше всего воспринимают визуальную информацию, аналитик создаёт графики, диаграммы и отчёты. Здесь возникает ещё одна задача: как представить всё в доступной и понятной форме. В нашей магистратуре Neoversity подробно изучаются различные способы представления данных.
5. Обсуждение результатов: аналитик готовит отчёт, где даёт рекомендации.

Таким образом, как видите, дата-аналитику нужно уметь заинтересовать результатами своей работы, создать определённый авторитет в команде. Но при этом стоит избегать слишком сложных терминов и форм подачи информации.

Если всё же вы поймёте, что пришло время пройти обучение и работать в аналитике данных, ваша жизнь изменится. Вы будете каждый день собирать данные из разных источников и объединять их в целостную картину. Если вы любите цифры, этот процесс невероятно захватывающий.

Лучшая стратегия при освоении этой профессии:

• 10% — теория;
• 20% — обратная связь;
• 70% — практика.

Data analyst: что нужно знать и уметь

Мы перечислим те важнейшие знания, навыки и личные качества, которые помогут добиться успеха в этой непростой, но интересной и универсальной профессии.

Hard skills

После обучения на Data Analyst вы сможете украсить резюме мощными и полезными современными навыками:

• Владеть базовой статистикой в Google Sheets;
• Владеть SQL и навыками визуализации данных;
• Владеть основами Python;
• Строить процессы бизнес-анализа в проекте с нуля;
• Определять типы стейкхолдеров и управлять ими;
• Писать идеальные User Story и Use Case;
• Моделировать процессы;
• Выявлять и документировать требования;
• Определять потребности клиента.

После освоения профессии вы станете «глазами» продукта. Будете видеть его слабые места. Сможете самостоятельно выбирать, в какой сфере и компании работать и из какой точки мира.

Soft skills

Вам предстоит работать с большими командами людей. Искусство общения, тайм-менеджмента, умение доносить зачастую довольно сложные концепции и объёмные выводы, эмоциональный интеллект станут вам незаменимыми помощниками.

Какие есть специализации в анализе данных

После окончания обучения вы сможете выбрать одну из специализаций:

• продакт-аналитик;
• маркетинг-аналитик;
• визуализатор данных.

Продакт-аналитик изучает, как покупатель взаимодействует с продуктом. Маркетинг-аналитик собирает и анализирует данные о рынке и конкурентах. Визуализатор данных подаёт собранную информацию в наиболее доступной и привлекательной форме. Это он знает всё о диаграммах, графиках, дашбордах и т. п. Знает, как сложное объяснить просто и результативно, чтобы стать генератором перемен.

Каким компаниям и бизнесам нужны аналитики данных

Незаменимы эти специалисты в таких сферах:

• маркетинг;
• финансы и банки;
• страхование;
• электронная коммерция;
• медицина.

Таким образом, вы можете выбрать для себя именно ту нишу, которая вам интересна. После обучения получить первую работу непросто, однако мы предоставим вам необходимые консультации и научим правильно составлять резюме.

Перспективы и востребованность профессии Data Analyst в Украине и за рубежом

В Украине, по данным DOU, средняя зарплата data analyst составляет около 70 000 грн в месяц. Поскольку вы сможете работать удалённо, то сами определяете свою судьбу и страну проживания.

В ближайшей к нам Польше есть возможность зарабатывать в аналитике данных $4500 и выше (данные https://layboard.com/).

Разумеется, количество данных растёт постоянно, поэтому даже в кризисные периоды, во время эпидемий и войн вы не останетесь без достойного заработка. На востребованность профессии аналитика данных в Украине война почти не повлияла, отрасль остаётся весьма устойчивой к вызовам.

Аналитик данных и дата-сайентист: в чём разница

Аналитика данных — это отдельная дисциплина в рамках науки о данных. Аналитики данных ищут ответы на конкретные вопросы бизнеса. Дата-сайентист всегда исследует большие объёмы данных, чем дата-аналитик, который работает в отдельном отделе: финансовом, бухгалтерском, маркетинговом и т. д. Его роль достаточно узкая, специализированная.

‍

Инсайты и отзывы о профессии от дата-аналитиков

Михаил Барибан, дата-аналитик в Uklon, говорит, что с переходом бизнесов в интернет количество данных увеличилось. Их стало гораздо проще получать. Вопросы вроде «Кто твой клиент и как часто он что-то покупает?» раньше тянули на многолетние исследования. Сейчас всё давно не так, и для того, чтобы получить нужные данные, больше не нужно тратить много времени. Достаточно нанять специалиста, который умеет анализировать, знает языки программирования, владеет визуализацией — и ваша проблема решена.

Сколько дашбордов понадобилось Стиву Джобсу, чтобы создать iPod? Вопрос в целом риторический, но, вероятно, меньше, чем Тиму Куку, чтобы перестать их выпускать. Это многое говорит о роли визионерства и разных стадиях развития компании. Вот почему бизнес уже не может обходиться без анализа данных. Времена изменились.

Айтишник-новичок Максим Наталчук поделился в LinkedIn собственным опытом поиска работы:

Разумеется, нужно искать курсы, которые способствуют трудоустройству выпускников. У нас на курсах в GoIT и в магистратуре (если захотите получить высшее образование специалиста по данным и аналитике данных (интегрированный курс)) закладывается прочная основа для трудоустройства и лёгкой адаптации выпускника на первом рабочем месте.

Где учат и куда поступать, чтобы стать аналитиком данных в Украине

У нас вы можете выбрать два пути: либо курсы, которые длятся 5 месяцев, но дают прочные знания и 70% практики, либо поступить в магистратуру Neoversity, диплом которой признаётся более чем в 50 странах мира!

Учитесь дистанционно, в вечернее время. Получайте фидбек от менторов и практические навыки от лучших преподавателей, которые уже много лет работают дата-аналитиками!

Разумеется, можно войти в профессию, например, имея математическое или экономическое образование. Однако вам всё равно понадобится дополнительное обучение.

Как начать карьеру в Data Analytics с Neoversity

Вас уже ждёт увлекательное обучение, максимально приближенное к реальной работе в IT:

• собственная разработка GoIT;
• учебный модуль от Woolf;
• обучение 100% онлайн.

Вы сможете посещать живые лекции, а наши преподаватели сделают всё возможное, чтобы не только ваши Hard skills, но и Soft skills были на высоте. У нас создана благоприятная для обучения атмосфера и отличный психологический климат, есть практика менторства. Если вы хотите знать — будете знать на 100%! И именно это вдохновляет наших студентов. Они чувствуют мощную поддержку наставников.

Практика — это основа успеха! Никаких скучных конспектов и непрофильных предметов с самого начала обучения. У вас будет больше 10 проектов в портфолио! Таким образом, на собеседовании вы покажете себя с лучшей стороны, и это будут реальные проекты с конкретными результатами.

Расширьте свои возможности для трудоустройства с дипломом магистра Data Science & Data Analytics, который признаётся в Украине, ЕС, США, Канаде.

Нет сертификатов ЕВИ/ЕФВВ? Ваша мотивация — лучший аргумент для нас! Узнайте, как поступить уже сейчас и иметь работу тогда, когда другие находятся в постоянном поиске!