European master's degree

Cybersecurity & Artificial Intelligence

Для специалистов, стремящихся совместить кибербезопасность и AI:

от понимания генеративных моделей до их защиты как части сложных смешанных систем.

Узнать подробности

Набор в группу до 31 березня

О нас пишут

CS & AI: your helicopter view

Продолжительность:

2 года

Формат:

100% онлайн, гибкий график

Степень:

EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science

Условия поступления:

Без ЕВИ/ЕФВВ
Диплом о предыдущем образовании

Фокус — не только классическая кибербезопасность, но и защита AI-компонентов в реальных смешанных системах.

Начнете с базового погружения в AI:

обработка данных, машинное обучение, нейросети, генеративные модели, LLM (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).

Сможете работать в роли:

Information Security Analyst, Security Engineer (защита AI/ML-систем), SOC Analyst, Security Architect (архитектуры с ML/LLM), Pentester (в т.ч. LLM/AI-тестирование), AI Threat Analyst, ML Compliance Officer (NIST, AI Act, GDPR), CISO.

Далее освоите основы кибербезопасности:

криптография, сети, IAM, анализ уязвимостей, тестирование, реагирование (Wireshark, Splunk, Keycloak, SIEM, SOAR).

Будете учиться у практиков

из топовых продуктовых и сервисных компаний: Netflix, Google, Epam, Ciklum, Intellias и применять знания на практике.

Дипломной работой станет проект по защите AI-системы на примере реального LLM-сервиса, агента или рекомендательной системы.

Каждый второй AI-продукт нуждается в специалисте по безопасности

56%

настолько возросло количество AI-инцидентов в 2024 году

2025 AI Index Report

7+ млн

новых рабочих мест появится в сфере AI-кибербезопасности к 2030 году

WINSSolutions

90 000

вакансий в сфере AI Security открыто в 2025 году только в США

Linkedin Joel Abraham

Международная степень магистра EQF7 аккредитована в 50+ странах

10 000+

Студентов Woolf обучаются по всему миру

50+

Стран, где аккредитован диплом, включая ЕС, США, Канаду

30+

Партнеров по всему миру. Neoversity — первые в Украине

Европейский коллегиальный ЗВО, аккредитующий магистерские программы

Woolf имеет инвестиции от First Round Capital, которая также инвестирует в Notion, Uber

О сотрудничестве с Woolf

Аккредитованная, международно признанная программа:

Искренне гордимся

Наши студенты

Максим Кузишин

ML Engineer

Работает с системой рекомендаций Reels

Я поступил в магистратуру, чтобы претендовать на позиции ML Research, где эта степень является минимальным требованием. Международный диплом улучшит резюме, откроет больше возможностей для виз и позволит получить PhD, о котором я тоже думаю :)

Артем Подмасков

Senior Frontend Engineer

Почему магистратура? Взглянув на программу, вопросы отпадают сами собой. Моя цель – попасть в ТОП-5 компаний FAANG, и Neoversity дает мне преимущество: качественное образование и европейский диплом»

Сергей Рыльский

Solutions Architect, Scopic

Co-Founder & CTO стартапу EYA

*EYA — приложение, которое помогает детям с инвалидностью общаться, учиться и развиваться.

“Neoversity помогли мне понять процессы и попытаться тренировать модели в моем проекте. А OKR разложили все по полочкам и помогли определить направление движения.»

Мария Шукайлюк

Product Solution Consultant

FAANG-компания, NDA

«Я выбрала Neoversity, потому что это системное образование с постоянной поддержкой и сопровождением преподавателей. Для развития мне требовалось сильное и структурированное образование, и здесь я получила новые знания без лишних затрат времени и усилий»

Никита Зеленяк

Web Developer в компании

«Я проходил курсы Full-Stack Developer в GoIT. Высшее ИТ образование – требование каждой второй вакансии в Канаде. В Neoversity я получаю и знания, и диплом — а еще здесь учиться гораздо выгоднее, чем в Канаде».

Анна Душка

Head of HR Research and Technology

«Качественное образование – это фундамент. С экономической базой мне не хватало технических знаний, и в Neoversity я нашла практическое, структурированное образование с поддержкой, без лишних формальностей»

Більше історій

Программа

Язык: UA

2 года

90 ECTS

15+ проектов в портфолио

80% практики

15 ECTS

Tier 1

17 недель + 2 недели каникул

+2 проекта в вашем портфолио

5 ECTS | 7 недель

Python Programming: Foundations and Best Practices

Освоите основы Python, научитесь писать чистый и эффективный код, использовать модульность, обработку ошибок, работу с файлами

Технологии:

Python, Git, PEP8, Pickler Computer Science

5 ECTS | 5 недель

Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques

Овладеете математическим аппаратом, необходимым для алгоритмического мышления, научитесь применять дискретную математику, логику и теорию графов для решения задач в кибербезопасности.

Технологии:

библиотеки Python, Google Colab, Kaggle

5 ECTS | 5 недель

Basic Algorithms and Data Structures

Освоите базовые алгоритмы (сортировка, поиск, динамическое программирование) и структуры данных (массивы, списки, хэш-таблицы, графы), необходимые для эффективного хранения и обработки информации в кибербезопасности.

Технологии:

базовые алгоритмы и структуры данных, жадные и рандомизированные алгоритмы, динамическое и линейное программирование, программная реализация алгоритмов и структур данных с помощью библиотек Python

45 ECTS

Tier 2

64 недели + 4 недели каникул

+9 проектов в твое портфолио

5 ECTS | 6 недель

Numerical Programming in Python

Научитесь анализировать и выбирать эффективные подходы к численному программированию на Python, критически оценивать научные методологии и разрабатывать решения для сложных технических задач.

Технологии:

NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy

5 ECTS | 5 недель

Relational Databases: Concepts and Techniques

Освоите проектирование реляционных БД, написание и оптимизацию SQL-запросов, управление транзакциями и выбор архитектуры хранения данных в соответствии с нагрузкой и CAP-теоремой.

Технологии:

MySQL

5 ECTS | 8 недель

Machine Learning: Fundamentals and Applications

Освоите полный цикл ML-проекта — от EDA и построения моделей до оптимизации, интерпретации результатов и продакшен-интеграции с учетом принципов MLOps.

Технологии:

Scikit-Learn, statsmodels SciPy, statsmodels Conda, Spyder, Kaggle

5 ECTS | 7 недель

Visual Analytics

Научитесь создавать эффективные аналитические дашборды в Power BI, выбирать оптимальные типы визуализации под задачи, избегать ошибок в представлении данных и адаптировать storytelling к техническим и бизнес-контекстам.

Технологии:

PowerBIAI-инструменты для визуализации

5 ECTS | 5 недель

Introduction to Deep Learning

Разберетесь, как работают современные модели глубокого обучения, научитесь формулировать исследовательские задачи и оценивать уязвимости AI-систем для построения эффективной защиты.

Технологии:

PyTorch, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, Transformers, OpenCV, NLTK, Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle

5 ECTS | 7 недель

Generative and Agentic AI

Научитесь работать с современными подходами к NLP на основе глубокого обучения, формулировать исследовательские задачи, разрабатывать решения и критически оценивать применение DL-моделей в языковых системах.

Технологии:

GenAI, Agentic AI

5 ECTS | 7 недель

Cryptography and Data Protection

Освоите криптографические основы защиты данных, научитесь настраивать шифрование и управление ключами в соответствии с требованиями безопасности (GDPR, AI Act, NIST). Курс также охватывает защиту данных в системах с искусственным интеллектом и контекст современных регуляторных изменений.

Технологии:

OpenSSL, GnuPG (GPG), VeraCrypt, AWS Key Management Service (KMS), OpenVPN, TLS, IPsec, PKCS#11, X.509, OCSP, GDPR, AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 27001

5 ECTS | 6 недель

Network Security and Communication Protocols

Узнаете, как устроены сетевые атаки, как работают современные протоколы безопасности и что такое архитектура Zero Trust. Научитесь анализировать трафик в Wireshark, настраивать VPN и файерволы, работать с SDN/NFV, использовать Splunk для анализа логов и внедрять защиту в средах с AI-компонентами.

Технологии:

Cisco Packet Tracer, Cisco ASA, Splunk, Wireshark, Metasploitable

5 ECTS | 6 недель

Cyber Risk and Resilience Management for Trustworthy AI

Освоите управление киберрисками в контексте AI и облачных сервисов, научитесь работать с нормативами (GDPR, AI Act, NIST), разрабатывать политики безопасности, планировать реагирование на инциденты и строить культуру информационной безопасности.

Технологии:

Методологии управления рисками: NIST RMF, ISO/IEC 27005, FAIR

Системы контроля: NIST SP 800-53, ISO/IEC 27001, CIS Controls, CRISC

Регулирования: GDPR, AI Act, CCPA, HIPAA, PCI DSS

Организационные и архитектурные фреймворки: COBIT, ISO 22301, ISO 55000

20 ECTS

Tier 3

23 недели + 2 недели каникул

+3 проекта в вашем портфолио

5 ECTS | 6 недель

Identity and Access Management in Cybersecurity

Освоите концепции IAM, реализацию аутентификации и контроля доступа (OIDC, OAuth2, RBAC, ABAC), настройку MFA и условного доступа, а также выявление аномалий с помощью UEBA в IDP-средах — с учетом возможных потребностей сервисов с AI-компонентами.

Технологии:

Платформы и сервисы: Keycloak, GitHub, Active Directory

Протоколы и стандарты: OAuth 2.0, OpenID Connect, SAML, Kerberos, RADIUS/TACACS+, JWT

MFA и Identity tech: FIDO2, WebAuthn

5 ECTS | 7 недель

Security Operations and Incident Response

Освоите работу в SOC: сбор и анализ логов, цифровую криминалистику, threat hunting, реагирование на инциденты, автоматизацию процессов через SIEM, SOAR, TheHive. Узнаете, как интегрировать XDR и Zero Trust в защитную стратегию с учетом современных смешанных сред с AI-компонентами.

Технологии:

Сбор и анализ логов, событий и трафика (SIEM, IDS, UEBA).

Цифровая криминалистика: память, диск, артефакты.

Анализ вредоносного ПО: статический, динамический, IoC.

Реагирование на инциденты: сдерживание, изоляция, восстановление.

Автоматизация безопасности и плейбуки (SOAR-подходы).

Threat Intelligence и OSINT в операциях безопасности.

5 ECTS | 6 недель

Security Assessment and Testing in Cybersecurity

Научитесь проводить аудит безопасности, оценку уязвимостей, тестирование на проникновение, анализ событий и кода, формировать отчеты с соблюдением этики раскрытия и оценивать эффективность процессов безопасности по ключевым метрикам — включая риски, присущие AI-системам и агентам.

Технологии:

OWASP ZAP, Nmap (Network Mapper), OpenVAS

5 ECTS | 2 недель

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Обретете навыки коммуникации, командного взаимодействия, лидерства и построения профессиональных связей, а также сформируете и реализуете собственный карьерный план.

10 ECTS

Дипломный проект

10 ECTS | 8 недель

Applied Computer Science: Capstone Project

Финальный проект — это аудит, тестирование или разработка защиты для AI-системы в условиях, приближенных к реальности. Вы проанализируете угрозы, настроите контроль доступа, логирование, защитные механизмы и проверите соответствие стандартам на примере LLM-сервиса, агента или рекомендательной системы.

Детали программы в PDF