Перша хвиля вступу
Online
Міжнародний диплом

Вступна кампанія 2026 вже стартувала

Міжнародна вища IT-освіта. Ставайте студентом без ЄВІ/ЄФВВ та іспитів.
Програма навчання
Отримати консультацію
Відкриваємо першу хвилю на новий потік
  • Здобувайте диплом Master of Computer Science, визнаний у 50+ країнах світу. Ваш квиток на міжнародний ринок праці.
  • Формат: 100% онлайн, гнучкий графік. Поєднуйте навчання з роботою та особистим життям.
  • Зарахування за співбесідою: без ЄВІ/ЄФВВ, екзаменів та профільного бакалаврату.
  • Викладачі — практики з Google, Meta, EPAM. Навчайтеся у тих, хто створює технології сьогодні.
Резидент
Diia.City
Кращий EdTech 2024
Next
250
За підтримки інвестицій

Навіщо чекати до літа, якщо майбутнє не чекає?

Традиційна система освіти прив’язана до календаря: іспити навесні, вступ влітку, навчання восени.
1
Весна 2026 (підготовка до ЄВІ)
2
Літо 2026 (іспити, нерви)
3
Серпень 2026 (очікування результатів)
4
Вересень 2026 (початок навчання)
В Neoversity почати навчання можна вже зараз.
1
Сьогодні (консультація)
2
Наступний тиждень (співбесіда та зарахування)
3
Початок наступного місяця (старт навчання)

Вступних іспитів немає — достатньо пройти співбесіду

Надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю.
або
Performance-Based Admission* (PBA) — зарахування за результатами першого семестру.
Performance-Based Admission
– Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:
1
Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.
2
Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.
3
Своєю успішністю в навчанні підтверджуєте мотивацію та готовність здобувати освіту.
Отримати консультацію про вступ

Це для вас, якщо ви:

ІТ-спеціаліст без профільної освіти

У вас є досвід в ІТ, але немає диплома. Завдяки системі PBA ви конвертуєте роки практики в міжнародний диплом Master of Science без зайвої бюрократії.

Випускник коледжу або школи, який планує майбутнє

Ви закінчили школу або коледж і хочете здобути ступінь магістра за пришвидшеним треком. Система PBA надає цю можливість легально та офіційно, оминаючи 4 роки бакалаврату.

Студент бакалаврату, який зрозумів, що хоче рухатися швидше

Ви навчаєтесь на бакалавраті, але розумієте, що можете більше. Паралельний формат дозволяє поєднати навчання та здобути ступінь Master of Science значно раніше.

Що нас всіх об’єднує?

1

Ми не готові чекати

Традиційна освіта прив’язана до сезонів і сесій. У Neoversity ви починаєте навчання саме тоді, коли це потрібно вам, не чекаючи наступного вересня.
2

Цінуємо міжнародне визнання

Диплом Woolf визнається у 50+ країнах. Це юридичний документ, який легалізує вашу кваліфікацію на міжнародному ринку.
3

Потребуємо гнучкості в навчанні

Live-лекції у вечірній час, записи всіх занять та повний доступ з будь-якої точки світу. Ви гармонійно інтегруєте навчання у свій робочий графік.
4

Фокусуємося на практичних навичках, а не теорії

15+ проєктів, командна розробка та менторство. Замість сухої теорії ви створюєте власний стартап як дипломний проєкт, готовий до запуску.

Перша в Україні міжнародна AI-магістратура Master of Computer Science

Online
Українською
Визнається у 50 країнах
Стартап замість дипломної роботи

4 спеціалізації:

Artificial Intelligence & Machine Learning

Ви опануєте практичні навички для розробки та впровадження комплексних систем штучного інтелекту. Зможете створювати, навчати та оптимізувати ML-моделі та матимете компетенцію керувати інноваційними проєктами.
Програма навчання
Tier 1
  1. Python Programming: Foundations and Best Practices
  2. Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
  3. Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2
  1. Numerical Programming in Python
  2. Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics
  3. Machine Learning: Fundamentals and Applications
  4. Visual Analytics for Big Data
  5. Introduction to Deep Learning
  6. Generative and Agentic AI
  7. Applied Machine Learning: Business Cases
  8. Data Engineering
  9. Product Analytics and Applied Statistics
Tier 3
  1. Cloud Computing for ML/AI and Data Preprocessing
  2. MLOps CI/CD
  3. Agile Product Management for Software Development Teams
  4. Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals
Дипломна робота
Розробка реального AI-рішення або автоматизованої ML-системи, що можна впровадити у бізнес

Artificial Intelligence & Product Management

Ви навчитеся проєктувати інтуїтивно зрозумілі й зручні цифрові продукти, поєднувати психологію користувача, дизайн і технології. Та створювати продукти з високим залученням користувачів.
Програма навчання
Tier 1
  1. Python Programming: Foundations and Best Practices
  2. JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
  3. Human-Computer Interaction and Design: theory and techniques
Tier 2
  1. Artificial Intelligence Fundamentals
  2. Generative and Agentic AI
  3. MLOps CI/CD
  4. Interaction Design and Design Thinking for UX/UI
  5. UX Research Methods and Usability Testing
  6. AI Interfaces Design
  7. Agile Product Management for AI Teams
  8. Product Marketing
  9. Product Analytics
Tier 3
  1. Market Strategy Capstone: Competitive Analysis & Opportunity Framing
  2. Business Case Studies
  3. Data Privacy and AI Regulation 
  4. Responsible AI Leadership
Дипломна робота
Створення від ідеї до MVP та фінальний пітч-дек AI-продукту, який додасте до портфоліо або запустите як стартап на ринок.

Software Engineering & Artificial Intelligence

Ви навчитеся будувати надійні, масштабовані програмні системи, ефективно керувати повним циклом створення продукту та поєднувати передові принципи розробки з інтеграцією AI-рішень.
Програма навчання
Tier 1
  1. Python Programming: Foundations and Best Practices
  2. Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
  3. Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2
  1. HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design
  2. JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts
  3. Advanced JavaScript and TypeScript: Tools and Best Practices
  4. Mastering Front-End Development with React
  5. Relational Databases: Concepts and Techniques
  6. Cross-Platform Mobile App Design and Development with React Native
  7. FullStack Web Development with Python
  8. Fullstack. Back End Development: Node.js
  9. Machine Learning: Fundamentals and Applications
  10. Deep Learning for Computer Vision and NLP
  11. Applied Machine Learning: Business Cases
Tier 3
  1. Foundations of Cloud Computing
  2. MLOps CI/CD
  3. System Design
  4. Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals
Дипломна робота
Розробка власного ІТ-проєкту з опцією реалізації AI-рішення або стартапу в команді

Cybersecurity & Artificial Intelligence

Ви опануєте стратегії та інструменти для захисту критичної інфраструктури і протидії кіберзагрозам із використанням АІ. А також навчитеся розробляти та впроваджувати комплексні системи безпеки.
Програма навчання
Tier 1
  1. Python Programming: Foundations and Best Practices
  2. Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques
  3. Basic Algorithms and Data Structures
Tier 2
  1. Numerical Programming in Python
  2. Relational Databases: Concepts and Techniques in Data Analytics
  3. Machine Learning: Fundamentals and Applications
  4. Visual Analytics
  5. Introduction to Deep Learning
  6. Generative and Agentic AI
  7. Cryptography and Data Protection
  8. Network Security and Communication Protocols
  9. Cyber Risk and Resilience Management for Trustworthy AI
Tier 3
  1. Identity and Access Management in Cybersecurity
  2. Security Operations and Incident Response
  3. Security Assessment and Testing in Cybersecurity
  4. Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals
Дипломна робота
Аудит, тестування або розробка захисту для AI-системи в умовах, наближених до реальності.
Отримати детальну програму навчання
Recognition of Prior Learning

Маєш досвід в IT?
Він вже зараховується.

RPL — це механізм магістратури який зараховує твій реальний досвід і попереднє навчання замість дисциплін, які ти вже знаєш. Замість того щоб повторювати базу — ти стартуєш з рівня де ти є і рухаєшся одразу до AI-інженерії.
Студент з 3+ роками в IT зараховує до 30 ECTS і скорочує активне навчання на 4–6 місяців.

Досвід роботи

  • Лист від роботодавця про роль та обов'язки
  • Трудовий договір або оффер-лист
  • Реєстрація компанії (для підприємців)
  • LinkedIn-профіль з підтвердженим стажем

Попереднє навчання

  • Сертифікати онлайн-курсів (Coursera, Udemy, тощо)
  • Транскрипти попередніх ступенів (бакалавр, магістр)
  • Портфоліо проєктів (GitHub, PDF)
  • Профнагороди та публікації
Не витрачай час на дисципліни які вже знаєш — інвестуй його в AI-компетенції які зараз коштують дорого на ринку.
Отримати консультацію

Вища освіта Neoversity — це:

1

Науково-дослідницький підхід до навчання

Кожна дисципліна базується на глибокому аналізі наукових публікацій та сучасних досліджень індустрії (R&D).
Ви вчитеся писати код із повним розумінням того, чому саме цей підхід є найефективнішим, спираючись на дослідження провідних університетів та компаній.
2

Командні проєкти на кожному рівні

Навчальні модулі завершуються розробкою спільного продукту, де студенти практикуються у співпраці, Code Review та Agile-методологіях.
Ми відтворюємо середовище реальної IT-компанії: ви вчитеся працювати в команді, управляти конфліктами та нести спільну відповідальність за фінальний реліз.
3

Прогресивна структура навчання (3 Tiers)

Програма побудована за принципом поступового ускладнення: від фундаменту (Tier 1) до спеціалізації (Tier 2) та дипломного проєкту (Tier 3).
Гнучка система дозволяє вам скоригувати напрямок навчання (наприклад, перейти з Software Engineering на AI & ML) після першого етапу, коли ви чітко сформуєте свої професійні цілі.
4

Реальні інструменти та технології з першого дня

Студенти використовують професійний стек інструментів: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, Google Colab, GitHub тощо.
Ви працюєте виключно в реальному середовищі розробки. Це гарантує, що після випуску ви будете одразу готові до вимог ринку без додаткового перенавчання.
5

Фінальні проєкти з реальною бізнес-цінністю

Дипломна робота — це повноцінний, працюючий продукт: MVP стартапу, мобільний застосунок або комплексна AI-система.
Ви створюєте готовий кейс, який презентуєте інвесторам та додаєте до свого професійного портфоліо ще під час навчання.
6

Живі лекції + записи + інтерактивні конспекти

Навчання передбачає живі лекції двічі на тиждень (19:30–21:30), відеозаписи всіх занять та інтерактивні матеріали з AI-перевіркою коду.
Вечірній формат та необмежений доступ до матеріалів дозволяють ефективно інтегрувати інтенсивне навчання у ваш робочий графік.
7

Додаткові треки для комплексного розвитку

Окрім технічної програми, студенти отримують доступ до спеціалізованих модулів для прискорення кар’єри:
  • IT English: технічна англійська для роботи з іноземними замовниками
  • Career Skills: створення резюме, LinkedIn-профілю та тренування співбесід
  • Soft Skills: ефективна комунікація, презентація рішень та тайм-менеджмент
8

Резидент Diia.City та підтримка держави

Neoversity — резидент Diia.City, що гарантує офіційний статус, прозорі умови договору та відповідність стандартам інноваційної освіти.
Програма отримала публічну підтримку Михайла Федорова як приклад сучасної української освіти, яка формує майбутнє IT-індустрії.

Міжнародний ступінь магістра, що визнається у 50+ країнах

WOOLF
Європейський заклад вищої освіти, що працює за моделлю Оксфорду. Ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015
90 ECTS | EQF7
Диплом відповідає Європейській кваліфікаційній рамці та визнається у 50+ країнах світу
10 000+
Студентів Woolf навчаються по всьому світу
50+
Країн, де визнається диплом
30+
Партнерів. Neoversity — перші в Україні

Міжнародно визнана програма:

Вчіться у тих, хто сьогодні створює AI-майбутнє

Богдан Коваль
Богдан Коваль
Senior Software Engineer в Netflix
Богдан Коваль
  • Senior Software Engineer в Netflix
  • Викладач та автор програми System Design в Neoversity
  • Раніше — Expert Software Engineer в TUI
  • 8+ років досвіду в IT
Володимир Голомб
Володимир Голомб
AI/ML Engineer у Міністерстві цифрової трансформації України
Володимир Голомб
  • AI/ML Engineer у Міністерстві цифрової трансформації України
  • Lead Data Scientist & ML Operations Engineer у RBC Group
  • Автор та викладач ML/DS у Neoversity
Віталій Нужний
Віталій Нужний
Head of Ukraine, Poland, Romania & Bulgaria, Ciklum
Віталій Нужний
  • Head of Ukraine, Poland, Romania & Bulgaria, Ciklum
  • Засновник аутсорсингової компанії TRIOS
  • Екс віце президент з автомобільної інженерії, Luxoft
Володимир Ілов
Володимир Ілов
Cloud Architect в Softserve
Володимир Ілов
  • Cloud Architect в Softserve
  • Широкий досвід в ІТ у ролі розробника, інженера підтримки, власника IT-системи, адміністратора баз данних, System Administrator, DevOps
  • Викладач MLOps CI/CD
Олег Андрус
Олег Андрус
Software Engineer в Levi9 Ukraine
Олег Андрус
  • Software Engineer в Levi9 Ukraine
Богдан Коваль
Павло Жданов
Technical Instructor & Software Engineering Trainer у Luxoft
Павло Жданов
  • Technical Instructor & Software Engineering Trainer у Luxoft
  • 10+ років досвіду у розробці на C++ у Scania Group
  • Former Team Lead у Ford Motor Company
  • Викладає: Deep Learning (CV та NLP), Data Engineering, Numerical Programming на Python
Альона Вітюк
Альона Вітюк
Lead Software Engineer у Samsung R&D Institute Ukraine
Альона Вітюк
  • Lead Software Engineer у Samsung R&D Institute Ukraine
  • 7+ років у розробці ПЗ та 5 років викладання у вищій школі
  • Викладає: Numerical Programming на Python
Євген Яремчук
Євген Яремчук
Senior Applied Scientist в Amazon
Євген Яремчук
  • Senior Applied Scientist в Amazon
  • 14+ років досвіду в індустрії
  • Викладає: Machine Learning (Fundamentals and Applications)
Кирило Онищенко
Кирило Онищенко
Lead Software Engineer в EPAM
Кирило Онищенко
  • Lead Software Engineer в EPAM
  • 15+ років в IT, фокус на Data Engineering (4+ роки)
  • Викладає: Data Engineering

Разом з майбутніми лідерами ІТ, АІ та бізнес доменів

Марія Шукайлюк
Марія Шукайлюк
Product Solution Consultant, NDA
AI & Machine Learning
«Я обрала Neoversity, бо це системна освіта з постійною підтримкою та супроводом викладачів. Для розвитку мені була потрібна сильна та структурована освіта, і тут я отримала нові знання без зайвих витрат часу й зусиль»
Микита Зеленяк
Микита Зеленяк
Web Developer, CHARTWELL
AI & Machine Learning
«Я проходив курси Full-Stack Developer у GoIT. Вища ІТ освіта — вимога кожної другої вакансії в Канаді. В Neoversity я отримую і знання, і диплом — а ще тут вчитись значно вигідніше, ніж в Канаді»
Ганна Душка
Ганна Душка
Head of HR Research and Technology
AI & Machine Learning
«Якісна освіта – це фундамент. З економічною базою мені бракувало технічних знань, і в Neoversity я знайшла практичну, структуровану освіту з підтримкою, без зайвих формальностей»
Максим Кузишин
Максим Кузишин
ML Engineer, META
Працює з системою рекомендацій Reels
AI & Machine Learning
«Я вступив до магістратури, щоб претендувати на ML Research позиції, де цей ступінь є мінімальною вимогою. Міжнародний диплом покращить резюме, відкриє більше можливостей для віз і дозволить здобути PhD, про який я теж думаю :)»
Артем Подмасков
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer, Qneiform
Software Engineering
«Чому магістратура? Поглянувши на програму, питання відпадають самі собою. Моя ціль – потрапити до ТОП-5 компаній FAANG, і Neoversity дає мені перевагу: якісна освіта та європейський диплом»
Сергій Рильський
Сергій Рильський
Solutions Architect, Scopic Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — застосунок, що допомагає дітям з інвалідністю спілкуватися, навчатися й розвиватися.
AI & Machine Learning
«Neoversity допомогли мені зрозуміти процеси й спробувати тренувати моделі в моєму проєкті. А OKR розклали все по поличках і допомогли визначити напрямок руху»

Компанії в яких працюють ваші майбутні одногрупники

Приєднатись до навчання

Та створюйте власні АІ-продукти

1

E-commerce платформа для автоматизації квіткового рітейлу

Олексій Дринько
2

Генеративна система для створення вебзастосунків на базі AI-агентів

Микола Подопригора
3

Prescription Clarity: кросплатформовий застосунок для контролю прийому ліків

Сергій Філімонов
4

B2C SaaS для вивчення англійської лексики з персоналізованим алгоритмом

Володимир Кулик
5

AI-асистент для управління сімейним бюджетом та фінансової аналітики

Юлія Чеперис
6

Marketplace для пошуку менторів та експертів в IT-сфері

Олександр Смагін
7

TopdentTeam: HRM-система для внутрішньої комунікації в медичних клініках

Ірина Бевзо
Та ще 50+ реалізованих AI-продуктів та бізнес-рішень у портфоліо наших студентів

Перша в Україні міжнародна магістратура Master of Computer Science

Ваш крок від споживача технологій до їх творця. Здобудьте практичні навички та знання, які визначать вашу міжнародну кар’єру на наступне десятиліття.

До 31 травня відкритий набір на другу хвилю вступу на наступний потік

Приєднуйтеся до навчання вже зараз та отримайте спеціальні умови вступу.
Міжнародна вища ІТ освіта набагато ближче, ніж ви думали.
Отримати Early Bird умови
Вартість
€8000
  • 21 місяць навчання
  • 17 дисциплін
  • 2250 годин
  • 15 проєктів в портфоліо
  • 1 AI-продукт
  • 1 міжнародний диплом
можливе розтермінування через банки-партнери
Є індивідуальні можливості зменшити вартість навчання за мотиваційною співбесідою та окремим відбором. Детальну інформацію можна дізнатися у освітнього консультанта.
Отримати Early Bird умови

Все, що ви хотіли знати про Neoversity

Формат:
100% онлайн, гнучкий графік
Ступінь:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Умови вступу:
Без ЄВІ/ЄФВВ Диплом про попередню освіту
Партнерство:
Woolf — ЗВО, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015; диплом визнається у 50+ країнах
?
Викладачі
Senior+ інженери з топових продуктових та сервісних компаній
76%
студентів обіймають Middle, Senior чи Team Lead позиції
2 роки,
70% практики, 15 проєктів замість заліків
Дипломна робота
розробка власного стартапу
2250
годин лекцій, 78% програми пов’язані з АІ. Особисті куратори, кар’єрна підтримка та індивідуальні плани розвитку

Часті питання

Що означає партнерство з Woolf і які переваги воно дає?

Наші магістерські програми створені в партнерстві з Woolf — закладом вищої освіти, ліцензованим MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015. Це міжнародний колегіальний ЗВО — такий само, як University of Oxford, University of California, University of London. Він обʼєднує навколо себе 30+ освітніх партнерів, має 2 філіали в Європі (Швейцарія та Мальта) та 3 філіали в США. Neoversity є першим в Україні партнером Woolf.
Випускники Neoversity отримують офіційний міжнародний диплом, який видає Woolf. Так само, як і студенти в Європі, тільки в нашому випадку — це онлайн та українською мовою. Цей диплом визнається у 50+ країнах світу. Також наші студенти мають усі офіційні підтвердження про зарахування до європейської магістратури очної форми навчання.

Чи зможу я поєднувати навчання в ІТ-магістратурі з роботою?

Так, оскільки навчання в Neoversity 100% онлайн. Більшість наших студентів успішно поєднують роботу, життя та навчання.
Живі заняття проходять 2-3 рази на тиждень у вечірній час з 19:30 до 21:30, але за потреби їх можна переглянути в записі. Загалом, для якісного опанування програми вам достатньо виділяти на навчання 3 години на день, що дорівнює 21 годині на тиждень. Такий графік дасть вам можливість поєднувати освіту з роботою та життям.
Ми також передбачили канікули на свята, щоб ви могли провести цей час із сім’єю та перезавантажитися перед новими викликами.

Якщо я не маю диплома бакалавра/магістра, я можу вступити?

Так, ви можете вступити до магістратури Neoversity без диплому бакалавра завдяки системі Performance-Based Admission (PBA).
Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:

- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.

- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.

- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.

- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
Ця система підходить для тих, хто дійсно готовий приділяти час навчанню та підтвердити своє бажання розвиватися результатами. Але не хвилюйтесь — наша програма побудована так, що 95% студентів досягають успішності 90%+.
В результаті ви отримуєте повноцінний диплом Master of Science, який визнається у 50+ країнах, а також кар’єрний супровід та доступ до міжнародного IT-ринку.

Як я можу отримати 120 ECTS замість 90?

Стандартна програма магістратури Neoversity складається з 90 ECTS, що відповідає європейському ступеню магістра. Проте, якщо ви хочете отримати 120 ECTS, вам потрібно додатково пройти до 6 елективів під час навчання.
Кожен електив додає 5 ECTS до вашого диплому.
Можна проходити один електив за раз, а після його завершення – розпочати наступний.
Максимально доступно шість елективів, що дає додаткові 30 ECTS.
Це не просто додаткові кредити, а ваша перевага на міжнародному ринку праці. Диплом із 120 ECTS забезпечує гарантоване визнання навіть у країнах, де магістерський ступінь вимагає саме такого обсягу кредитів.
Елективи – це можливість розширити знання, підвищити професійну цінність та зробити свій профіль ще більш привабливим для роботодавців у всьому світі.

Чи є можливість змінити спеціалізацію після початку навчання?

Так, ви можете змінити спеціалізацію після першого рівня навчання (Tier 1).
Ця практика поширена в США та Європі й дозволяє обрати напрям більш усвідомлено після освоєння базових знань в IT.
Як це працює: 

- Ви вступаєте на будь-яку спеціальність магістратури.

- Протягом перших 4,5 місяців проходите базовий рівень навчання (Tier 1).

- Після цього обираєте спеціалізацію, яка найбільше відповідає вашим цілям.
Якщо сумніваєтесь у виборі напряму, ком’юніті студентів та викладачів допоможе визначити найбільш підходящу спеціалізацію відповідно до ваших амбіцій та здібностей.

Який рівень англійської необхідний для вступу?

Для вступу в IT-магістратуру рівень англійської не є критичним, але для успішної кар’єри в IT вона має велике значення.
Ми допомагаємо підвищити рівень знань під час навчання, щоб випускники могли захищати диплом англійською та комфортно працювати в міжнародних командах. У програму включені регулярні онлайн-заняття, домашні завдання з перевіркою викладача, тренажери та квізи.
Якщо ваш рівень A1–A2, стандартних занять може бути недостатньо, і вам можуть знадобитися додаткові, більш індивідуальні уроки. Усі базові заняття з IT-English вже включені у магістратуру та не потребують додаткової оплати.

Чи допомагаєте ви з працевлаштуванням?

Протягом навчання вас буде супроводжувати наш кар’єрний сервіс – те, чого немає в жодному ВНЗ.
Його спеціалісти з досвідом в IT-рекрутингу:

- Допоможуть створити вдале резюме та мотиваційний лист

- Підкажуть, як зробити ефективний профіль на ресурсах LinkedIn та Djinni

- Підготовлять вас до співбесід в ІТ-компаніях

- Порекомендують кращих студентів нашим компаніям-партнерам

- Проведуть з вами необмежену кількість індивідуальних консультацій
А тих студентів, що вже працюють в ІТ, ми будемо супроводжувати індивідуально та допоможемо отримати підвищення або перейти в іншу компанію/на кращі умови.

Чи надаєте ви знижки для військових?

Так! Для військових у нас діють індивідуальні умови вступу. Залишайте заявку, і освітній фахівець Neoversity проконсультує вас із цього питання та розповість всі деталі.

Чи можна оплатити навчання частинами?

Так, можна. У нас є різні варіанти оплати для вашої максимальної зручності:
1. Оплата частинами через наших фінансових партнерів ПриватБанк та МОНО. Це безвідсоткова розстрочка на період 3–10 місяців без комісій та переплат. Усе оформлення триває кілька хвилин і відбувається повністю онлайн. Ви можете використати ліміт оплати частинами, якщо він у вас є, а решту — сплатити за реквізитами договору.
2. Щорічна оплата або повна оплата всієї суми за реквізитами договору. Ви можете оплатити навчання в касі банку або з карти в доларах, євро чи гривні. Договір можна підписати онлайн електронним підписом, що не вимагає додаткових зусиль та витрат часу.
Залишайте заявку на безоплатну консультацію, і наш освітній фахівець проконсультує вас із цього питання та допоможе оформити зручний для вас спосіб оплати.

Чи потрібно складати іспити, ЄВІ/ЄФВВ для вступу в ІТ-магістратуру?

Вступних іспитів немає, але процес відбору передбачає обов’язкову співбесіду.
Для вступу потрібно або надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю, або вступити через Performance-Based Admission (PBA) – на основі вашої успішності під час навчання.
Співбесіда допомагає оцінити вашу мотивацію, розуміння вибраної спеціалізації та готовність до інтенсивного навчання. Ми серйозно ставимося до відбору студентів, бо хочемо, щоб навчання справді допомогло вам рости та досягати цілей. Але найголовніше – це бажання розвиватися. Ми розуміємо, що у кожного свій бекграунд, і допоможемо знайти найкращий шлях у магістратурі.

Чим ІТ-магістратура відрізняється від курсів?

ІТ-університет Neoversity — це магістерські програми, розроблені в партнерстві з Woolf — закладом вищої освіти, ліцензованим MFHEA (Malta). Це фундаментальна, поглиблена вища освіта, що триває 2 роки та дає значно більший обсяг знань:
- високорівневі технічні навички та знання, необхідні для успіху в галузі

- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами

- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій

- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
Для вступу в ІТ-магістратуру необхідно пройти співбесіду з нашим освітнім фахівцем, де ви визначите ваші цілі, мотивацію та підберете умови вступу індивідуально. Після закінчення навчання ви здобудете європейський ступінь магістра, з яким зможете працювати у країнах, де визнається мальтійська акредитація. Навчальні кредити у вашому дипломі визнаються у 50+ країнах світу, що дасть можливість йти в аспірантуру та докторантуру.

Чи можуть мене відрахувати з якихось причин?

Так. Відрахування можливо, якщо ви не здаєте залік (командний або індивідуальний проєкт). Але зацікавлені студенти завжди зможуть завершити навчання.
У вас буде дві спроби перездачі протягом місяця після закінчення модуля, а також можливість перевестися в групу, що стартує пізніше. У разі вичерпання цих можливостей, наступне переведення буде платним.

Чи є можливість заморозити навчання, якщо щось станеться?

Так, ви можете призупинити навчання та відновитися у зручний час. Доступ до матеріалів зберігається, а умови повернення залежать від тривалості паузи. У разі форс-мажорних обставин передбачені спеціальні умови. Деталі можна узгодити індивідуально.

Чи можливо навчатися з-за кордону, якщо я переїхав до іншої країни?

Так, навчання в Neoversity повністю онлайн, тому ви можете навчатися з будь-якої країни. Усі матеріали, заняття та підтримка доступні незалежно від вашого місцезнаходження.
Єдина відмінність – всі заняття проходять за київським часом, тому варто враховувати різницю в часових поясах. Водночас усі заняття записуються, тож ви зможете переглядати їх у зручний для себе час.
Диплом визнається у 50+ країнах, а статус студента надає додаткові можливості, включаючи оформлення міжнародного студентського квитка.

Чи визнають диплом великі компанії, такі як Google, Amazon, Meta?

Так, диплом Neoversity визнається міжнародними компаніями, включаючи Google, Amazon, Meta та інші.
З нашої практики, серед студентів Neoversity є фахівці, які вже працюють у Google та Meta, і їхній диплом був прийнятий без додаткових нострифікацій. Диплом визнається у 50+ країнах та відповідає європейським стандартам ECTS, що забезпечує його визнання на міжнародному ринку праці.

Чи можу я продовжити навчання та отримати PhD після цієї програми?

Так, диплом Master of Science, який ви отримаєте після навчання в Neoversity, відповідає європейським стандартам ECTS і визнається у 50+ країнах. Це дає можливість продовжити навчання на рівні PhD у багатьох університетах світу.
Кожен заклад має свої критерії прийому, тому перед вступом до PhD-програми рекомендуємо уточнити вимоги конкретного університету.
Ступінь MS in Computer Science видає Woolf — заклад вищої освіти, ліцензований MFHEA (Malta), ліцензія № 2019-015. Woolf працює за принципом Оксфорду, обʼєднуючи 30+ освітніх партнерів по усьому світу.
Диплом має 90 ECTS, відповідає Європейській кваліфікаційній рамці EQF7 та визнається у понад 50 країнах світу.