Європейський ступінь IT-магістра
ARTIFICIAL INTELLIGENCE & MACHINE LEARNING
AI Development від А до Я
Опануйте повний цикл розробки нейромереж: від досліджень та експериментів над моделями до розгортання, моніторингу, підтримки та постійного вдосконалення ML-систем у продакшені.
fullstack-навички AI Development
реальний AI-стартап у портфоліо
практичне застосування AI у бізнесі
глобальна кар’єра з визнаним дипломом
зростання доходу від $120 000+/рік
Академічні партнери





Формуємо лідерів у партнерстві з трендсетерами IT
AI & ML — вдала інвестиція в кар’єру на 10+ років
У топі найбільш запитаних ІТ-ролей сьогодні — AI-розробники, MLOps-фахівці та фахівці з Generative AI, Computer Vision і NLP.
Продуктові лідери вже шукають глибоко кваліфікованих експертів, що володіють технологіями AI & Machine Learning, створюють генеративні моделі та здатні застосовувати ML у бізнесі.
Три аргументи для одного рішення
01
До 2030 року близько 40% досі популярних компетенцій застаріють, але попит на AI-навички зросте навіть там, де автоматизація скорочує інші вакансії.
02
Уже у 2024 АІ-skilled фахівці мали на 56% вищу винагороду, порівняно з аналогічними ролями у традиційній розробці. Ця різниця виросла майже вдвічі за останній рік.
03
В Україні АІ-підхід до розробки тільки починає розвиток, тоді як на західному ринку вже сформувався попит та з/п. На старті пропонують від ~$100 000–$120 000/рік, мідли отримують в середньому $130 000–$160 000 на рік, а Senior/Lead/C-level — $180 000–$210 000+/рік.
Відповідно до звіту Світового економічного форуму «Future of Jobs Report 2025», H2K Infosys та People in AI.
Компанії шукають фахівців, здатних розробляти нейромережі — від моделей до продакшн-рішень. Саме таких інженерів готує програма Artificial Intelligence & Machine Learning
Програма для майбутніх ІТ-лідерів
Досвідчені tech-фахівці
Ви поглибите технічні компетенції у сферу AI/ML, опанувавши Deep Learning, генеративні моделі, автономні системи, адаптовані для ML/AI хмарні технології, та навчитесь застосовувати ML у бізнесі. Вийдете на Senior+/Lead-позиції у міжнародних компаніях або запустите свій АІ-стартап.
Фахівці з нетехнічного ІТ
Фахівці, які мають не просто ідеї, а переконливий план використання технологій для створення проривних інноваційних проєктів та стартапів.
Охочі працювати в ІТ чи запустити стартап
Ви почнете кар’єру в ІТ не з базових позицій, які вже частково замінює АІ, а у новій стабільній ніші, де поки що вакансій більше за кандидатів і пропозиції приваблюють. Або ж впровадите АІ у готовий продукт у вашому домені, чи запустите власний АІ-стартап.
Технічна база AI/ML-розробника
Додайте в резюме фундаментальні навички, які вимагає більшість світових компаній (аналіз ~70000 вакансій на Indeed та Glassdoor Jobs)
Мови програмування
Python, SQL
Фреймворки та бібліотеки
PyTorch, Scikit-learn, NumPy, pandas
Області застосування
Machine Learning, Deep Learning (Computer Vision, NLP), Generative AI, LLMs (Large Language Models), Applied ML, Data Engineering, Data pipelines / ETL, Product analytics, Predictive modeling, Recommendation systems, Automation / Optimization, Data pipelines, ETL, Prompt engineering, Embeddings, Inference optimization, Autonomous & Multi-agent systems, Agentic AI
Інфраструктура та MLOps
Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions), MLflow / Kubeflow, Airflow, Terraform (інфраструктура як код), Cloud (AWS, GCP, Azure)
Додаткові знання
Monitoring & model performance tracking (Prometheus, Grafana), Vector Databases, Data validation & data quality
Ексклюзивно для студентів Neoversity
курс від Saïd Business School, University of Oxford вже включено до програми!
Додатково до основної програми ви пройдете на вибір курс Introduction to Advanced Business Analytics with AI або Professional Certificate Program in Digital Transformation in the AI Age, отримаєте +1 ECTS-кредит до диплома, офіційний сертифікат від University of Oxford і станете частиною глобальної спільноти випускників Saïd Business School.

ДИПЛОМНИЙ ПРОЄКТ – ВАШ ПЕРШИЙ СТАРТАП
Реалізуєте mvp власного або командного стартапу на вибір. Жодного завдання «на оцінку»: практичні заняття стануть основою для створення вашого реального стартапу.
01
Протягом навчання опановуєте навички, необхідні для створення АІ-проєкту. Вибираєте тему за бажанням, проводите дослідження.
02
Проходите з командою (або самостійно) всі етапи від ідеї до її реалізації.
03
Наприкінці маєте 2 місяці на підготовку та завершуєте освіту захистом дипломного проєкту перед інвесторами.
04
Цей проєкт як підсилить ваше портфоліо, так і може стати повноцінним стартапом (уже під час дипломного пітч-деку маєте шанс залучити реальні інвестиції).
Викладачі та запрошені лектори
Щиро пишаємось
Наші студенти


Бронюйте освітню консультацію зараз
Зафіксуйте своє місце в групі
Розповімо більше про:
Програму навчання
Графік та формат освіти
Усі документи та ліцензії
Детальні умови вступу
Зручні варіанти оплати
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
часті питання
Ким я зможу працювати, опанувавши спеціалізацію Artificial Intelligence and Machine Learning?
Спеціалізація з Artificial Intelligence and Machine Learning охоплює широкий спектр сучасних професій, пов’язаних із розробкою та застосуванням штучного інтелекту та машинного навчання. Ви опануєте сучасні технології та отримаєте 100% необхідних знань і навичок, щоб будувати успішну кар’єру в різних напрямах.
- AI Research Scientist (дослідник штучного інтелекту)
Проводить наукові дослідження у галузі AI, розробляє нові алгоритми та моделі машинного навчання для вирішення складних завдань. - Machine Learning Engineer (інженер машинного навчання)
Проєктує та реалізує алгоритми машинного навчання і штучного інтелекту для практичних рішень. - Deep Learning Engineer (інженер глибокого навчання)
Розробляє та оптимізує моделі глибокого навчання для комп’ютерного зору, NLP та генеративних систем. - Data Scientist (спеціаліст з обробки даних) з акцентом на ML/AI
Аналізує дані, створює моделі машинного навчання та застосовує AI для отримання інсайтів і рішень. - MLOps Engineer (інженер MLOps)
Забезпечує ефективне розгортання, моніторинг і масштабування моделей машинного навчання у виробництві. - Generative AI Specialist (спеціаліст з генеративного AI)
Розробляє та застосовує генеративні моделі (GANs, diffusion models) для створення контенту та синтезу даних та інших інноваційних застосувань. - Computer Vision Engineer (інженер комп’ютерного зору)
Створює системи комп’ютерного зору для аналізу зображень, відео та виявлення об’єктів у реальному часі. - Natural Language Processing (NLP) Engineer (інженер обробки природної мови)
Створює та оптимізує моделі для обробки тексту, чат-ботів, перекладу та аналізу настроїв. - AI Research Scientist (дослідник штучного інтелекту)
Проводить наукові дослідження у галузі AI, розробляє нові алгоритми та моделі машинного навчання для вирішення складних завдань.
Ви вже можете мати омріяну професію. Якщо ж наразі вам важко визначитись — це абсолютно нормально. Саме у ході навчання та спілкування в професійному ком’юніті ви сформуєте чіткіші професійні вподобання. Цей перелік професій не вичерпний, і він більше не про вибір тут і зараз, а про те, що після випуску ви точно знайдете свою роботу, адже вибір широкий. У будь-якому разі ми допоможемо визначити ваші кар’єрні цілі та побудувати персональний покроковий план розвитку.
Що означає акредитація Woolf і які вона дає переваги?
Наші магістерські програми створені в партнерстві з європейським ВНЗ Woolf. Це міжнародний колегіальний ВНЗ — такий само, як University of Oxford, University of California, University of London. Він обʼєднує навколо себе 30+ сильних партнерів, має 2 філіали в Європі (Швейцарія та Мальта) та 3 філіали в США. Neoversity є першим в Україні партнером, акредитованим мальтійською філією Woolf.
Випускники Neoversity отримують офіційний міжнародний диплом. Так само, як і студенти в Європі, тільки в нашому випадку — це онлайн та українською мовою. Цей диплом буде визнаватися в 50+ країнах світу, зокрема в Україні, ЄС, США та Канаді. Також, наші студенти мають усі офіційні підтвердження про зарахування до європейської магістратури очної форми навчання.
Чи зможу я поєднувати навчання в ІТ-магістратурі з роботою?
Так, оскільки навчання в Neoversity 100% онлайн. Більшість наших студентів успішно поєднують роботу, життя та навчання.
Живі заняття проходять 2-3 рази на тиждень у вечірній час з 19:30 до 21:30, але за потреби їх можна переглянути в записі. Загалом, для якісного опанування програми вам достатньо виділяти на навчання 3 години на день, що дорівнює 21 годині на тиждень. Такий графік дасть вам можливість поєднувати освіту з роботою та життям.
Ми також передбачили канікули на свята, щоб ви могли провести цей час із сім’єю та перезавантажитися перед новими викликами.
Якщо я не маю диплома бакалавра/магістра, я можу вступити?
Так, ви можете вступити до магістратури Neoversity без диплому бакалавра завдяки системі Performance-Based Admission (PBA).
Це можливість для тих, хто вже має практичний досвід в IT, але не має формальної вищої освіти. Ми оцінюємо не диплом, а ваші знання та результати у навчанні.
Як це працює:
- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.
- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.
- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.
- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
- Ви подаєте заявку та проходите співбесіду.
- Починаєте навчання в магістратурі на загальних умовах.
- Протягом 6 місяців відстежуємо вашу успішність та передаємо дані нашим партнерам Woolf.
- За 6 місяців підтверджуємо ваше зарахування на основі успішності 90%. Щоб мати такий рівень, потрібно вчасно проходити модулі та здавати ДЗ.
Ця система підходить для тих, хто дійсно готовий приділяти час навчанню та підтвердити своє бажання розвиватися результатами. Але не хвилюйтесь — наша програма побудована так, що 95% студентів досягають успішності 90%+.
В результаті ви отримуєте повноцінний диплом Master of Science, акредитований у 50+ країнах, а також кар’єрний супровід та доступ до міжнародного IT-ринку.
Як я можу отримати 120 ECTS замість 90?
Стандартна програма магістратури Neoversity складається з 90 ECTS, що відповідає європейському ступеню магістра. Проте, якщо ви хочете отримати 120 ECTS, вам потрібно додатково пройти до 6 елективів під час навчання.
Кожен електив додає 5 ECTS до вашого диплому.
Можна проходити один електив за раз, а після його завершення – розпочати наступний.
Максимально доступно шість елективів, що дає додаткові 30 ECTS.
Це не просто додаткові кредити, а ваша перевага на міжнародному ринку праці. Диплом із 120 ECTS забезпечує гарантоване визнання навіть у країнах, де магістерський ступінь вимагає саме такого обсягу кредитів.
Елективи – це можливість розширити знання, підвищити професійну цінність та зробити свій профіль ще більш привабливим для роботодавців у всьому світі.
Чи є можливість змінити спеціалізацію після початку навчання?
Так, ви можете змінити спеціалізацію після першого рівня навчання (Tier 1).
Ця практика поширена в США та Європі й дозволяє обрати напрям більш усвідомлено після освоєння базових знань в IT.
Як це працює:
- Ви вступаєте на будь-яку спеціальність магістратури.
- Протягом перших 4,5 місяців проходите базовий рівень навчання (Tier 1).
- Після цього обираєте спеціалізацію, яка найбільше відповідає вашим цілям.
- Ви вступаєте на будь-яку спеціальність магістратури.
- Протягом перших 4,5 місяців проходите базовий рівень навчання (Tier 1).
- Після цього обираєте спеціалізацію, яка найбільше відповідає вашим цілям.
Якщо сумніваєтесь у виборі напряму, ком’юніті студентів та викладачів допоможе визначити найбільш підходящу спеціалізацію відповідно до ваших амбіцій та здібностей.
Який рівень англійської необхідний для вступу?
Для вступу в IT-магістратуру рівень англійської не є критичним, але для успішної кар’єри в IT вона має велике значення.
Ми допомагаємо підвищити рівень знань під час навчання, щоб випускники могли захищати диплом англійською та комфортно працювати в міжнародних командах. У програму включені регулярні онлайн-заняття, домашні завдання з перевіркою викладача, тренажери та квізи.
Якщо ваш рівень A1–A2, стандартних занять може бути недостатньо, і вам можуть знадобитися додаткові, більш індивідуальні уроки. Усі базові заняття з IT-English вже включені у магістратуру та не потребують додаткової оплати.
Чи допомагаєте ви з працевлаштуванням?
Протягом навчання вас буде супроводжувати наш кар’єрний сервіс – те, чого немає в жодному ВНЗ.
Його спеціалісти з досвідом в IT-рекрутингу:
- Допоможуть створити вдале резюме та мотиваційний лист
- Підкажуть, як зробити ефективний профіль на ресурсах LinkedIn та Djinni
- Підготовлять вас до співбесід в ІТ-компаніях
- Порекомендують кращих студентів нашим компаніям-партнерам
- Проведуть з вами необмежену кількість індивідуальних консультацій
- Допоможуть створити вдале резюме та мотиваційний лист
- Підкажуть, як зробити ефективний профіль на ресурсах LinkedIn та Djinni
- Підготовлять вас до співбесід в ІТ-компаніях
- Порекомендують кращих студентів нашим компаніям-партнерам
- Проведуть з вами необмежену кількість індивідуальних консультацій
А тих студентів, що вже працюють в ІТ, ми будемо супроводжувати індивідуально та допоможемо отримати підвищення або перейти в іншу компанію/на кращі умови.
Чи надаєте ви знижки для військових?
Так! Для військових у нас діють індивідуальні умови вступу. Залишайте заявку, і освітній фахівець Neoversity проконсультує вас із цього питання та розповість всі деталі.
Чи можна оплатити навчання частинами?
Так, можна. У нас є різні варіанти оплати для вашої максимальної зручності:
1. Оплата частинами через наших фінансових партнерів ПриватБанк та МОНО. Це безвідсоткова розстрочка на період 3–10 місяців без комісій та переплат. Усе оформлення триває кілька хвилин і відбувається повністю онлайн. Ви можете використати ліміт оплати частинами, якщо він у вас є, а решту — сплатити за реквізитами договору.
2. Щорічна оплата або повна оплата всієї суми за реквізитами договору. Ви можете оплатити навчання в касі банку або з карти в доларах, євро чи гривні. Договір можна підписати онлайн електронним підписом, що не вимагає додаткових зусиль та витрат часу.
Залишайте заявку на безоплатну консультацію, і наш освітній фахівець проконсультує вас із цього питання та допоможе оформити зручний для вас спосіб оплати.
Чи потрібно складати іспити, ЄВІ/ЄФВВ для вступу в ІТ-магістратуру?
Вступних іспитів немає, але процес відбору передбачає обов’язкову співбесіду.
Для вступу потрібно або надати диплом про вищу освіту за будь-якою спеціальністю, або вступити через Performance-Based Admission (PBA) – на основі вашої успішності під час навчання.
Співбесіда допомагає оцінити вашу мотивацію, розуміння вибраної спеціалізації та готовність до інтенсивного навчання. Ми серйозно ставимося до відбору студентів, бо хочемо, щоб навчання справді допомогло вам рости та досягати цілей. Але найголовніше – це бажання розвиватися. Ми розуміємо, що у кожного свій бекграунд, і допоможемо знайти найкращий шлях у магістратурі.
Чим ІТ-магістратура відрізняється від курсів?
ІТ-університет Neoversity — це магістерські програми, розроблені в партнерстві з європейським колегіальним ВНЗ Woolf. Це фундаментальна, поглиблена вища освіта, що триває 2 роки та дає значно більший обсяг знань:
- високорівневі технічні навички та знання, необхідні для успіху в галузі
- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами
- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій
- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
- можливість побудови якісного нетворкінгу — комунікація з іншими студентами, викладачами та ІТ-експертами
- навички та знання, необхідні для запуску власного бізнесу в сфері ІТ-технологій
- покращення рівня англійської мови та затребуваних soft skills, як-от критичне мислення, креативний підхід, комунікабельність тощо.
Для вступу в ІТ-магістратуру необхідно пройти співбесіду з нашим освітнім фахівцем, де ви визначите ваші цілі, мотивацію та підберете умови вступу індивідуально. Після закінчення навчання ви здобудете європейський ступінь магістра, з яким зможете працювати не тільки в Україні, але й в ЄС, США та Канаді. Навчальні кредити у вашому дипломі визнаватимуться в 50+ країнах світу, що дасть можливість йти в аспірантуру та докторантуру.
Чи можуть мене відрахувати з якихось причин?
Так. Відрахування можливо, якщо ви не здаєте залік (командний або індивідуальний проєкт). Але зацікавлені студенти завжди зможуть завершити навчання.
У вас буде дві спроби перездачі протягом місяця після закінчення модуля, а також можливість перевестися в групу, що стартує пізніше. У разі вичерпання цих можливостей, наступне переведення буде платним.
Чи є можливість заморозити навчання, якщо щось станеться?
Так, ви можете призупинити навчання та відновитися у зручний час. Доступ до матеріалів зберігається, а умови повернення залежать від тривалості паузи. У разі форс-мажорних обставин передбачені спеціальні умови. Деталі можна узгодити індивідуально.
Чи можливо навчатися з-за кордону, якщо я переїхав до іншої країни?
Так, навчання в Neoversity повністю онлайн, тому ви можете навчатися з будь-якої країни. Усі матеріали, заняття та підтримка доступні незалежно від вашого місцезнаходження.
Єдина відмінність – всі заняття проходять за київським часом, тому варто враховувати різницю в часових поясах. Водночас усі заняття записуються, тож ви зможете переглядати їх у зручний для себе час.
Диплом визнається у 50+ країнах, а статус студента надає додаткові можливості, включаючи оформлення міжнародного студентського квитка.
Чи визнають диплом великі компанії, такі як Google, Amazon, Meta?
Так, диплом Neoversity визнається міжнародними компаніями, включаючи Google, Amazon, Meta та інші.
З нашої практики, серед студентів Neoversity є фахівці, які вже працюють у Google та Meta, і їхній диплом був прийнятий без додаткових нострифікацій. Диплом акредитований у 50+ країнах та відповідає європейським стандартам ECTS, що забезпечує його визнання на міжнародному ринку праці.
Чи можу я продовжити навчання та отримати PhD після цієї програми?
Так, диплом Master of Science, який ви отримаєте після навчання в Neoversity, відповідає європейським стандартам ECTS і акредитований у 50+ країнах. Це дає можливість продовжити навчання на рівні PhD у багатьох університетах світу.
Кожен заклад має свої критерії прийому, тому перед вступом до PhD-програми рекомендуємо уточнити вимоги конкретного університету.
Бронюйте консультацію з освітнім фахівцем та отримайте детальну програму навчання
Детально розповімо про формат навчання, порадимо
кращий факультет, і відповімо на всі питання
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.


🔥
Понад 250 студентів обрали АІ-магістратуру та приєдналися до попереднього потоку
Early Bird: перша хвиля вступу
Neoversity відкриває першу хвилю вступу на AI-магістратуру з Early Bird умовами до 28 лютого за IT-програмами:
Artificial Intelligence & ML
AI Product Management
Cybersecurity & AI
Software Engineering & AI
Заповнюйте форму нижче, освітній фахівець зв’яжеться з вами та розповість усі деталі.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.











































































