Cпікер
Іван Лапа
UI Engineer L5 у Netflix · 12 років як Engineer / Team & Tech Lead
Будував AI-продукти в єдинорогах DataRobot і Gelato (AI-агенти)
AI-adoption консультант для Google, МЗС України, Skelar, Obrio, GR8
У цій частині:
Чому AI не робить команди автоматично продуктивнішими?
У чому полягає парадокс продуктивності AI — і чому відчуття швидкості не завжди збігається з реальністю?
Як AI змінює code review, швидкість розробки та розмір PR?
Чому Stack Overflow перестав бути головним інструментом розробника?
Де сьогодні знаходиться головний bottleneck сучасної розробки?
За що насправді відповідає інженер, коли AI вже пише код?
НАСТУПНИЙ РІВЕНЬ ПІСЛЯ ПРАКТИКУМУ
Курс AI Agentic Engineering — 4-тижневий спринт від Івана Лапи
Опануйте мультиагентну AI-розробку і Spec-Driven Development, щоб адаптувати стек під ринкові вимоги та стати AI Engineer
- 8 занять · 6 production-ready артефактів
- Capstone DevDigest: агенти рев'юять PR автономно в CI
- −30% вартості агентів: cost engineering audit
- Plan-verifier у GitHub Actions + 20-trace evals
Створіть AI Engineering workflow на 4-pillar harness framework із задеплоєним продуктом у портфоліо
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.