Cпікер
Іван Лапа
UI Engineer L5 у Netflix · 12 років як Engineer / Team & Tech Lead
Будував AI-продукти в єдинорогах DataRobot і Gelato (AI-агенти)
AI-adoption консультант для Google, МЗС України, Skelar, Obrio, GR8
6 причин, чому ваші AI-агенти досі не працюють як команда
Ви запускаєте Agent Teams занадто рано... або занадто пізно
Ваші агенти дублюють роботу замість розподіляти її
Reviewer знаходить помилки, які можна було не допустити
Definition of Done відсутній — тому результат щоразу різний
Workflow будується навколо промптів, а не специфікації
Ви економите на токенах, але переплачуєте часом команди
НАСТУПНИЙ РІВЕНЬ ПІСЛЯ ПРАКТИКУМУ
Курс AI Agentic Engineering — 4-тижневий спринт від Івана Лапи
Опануйте мультиагентну AI-розробку і Spec-Driven Development, щоб адаптувати стек під ринкові вимоги та стати AI Engineer
- 8 занять · 6 production-ready артефактів
- Capstone DevDigest: агенти рев'юять PR автономно в CI
- −30% вартості агентів: cost engineering audit
- Plan-verifier у GitHub Actions + 20-trace evals
Створіть AI Engineering workflow на 4-pillar harness framework із задеплоєним продуктом у портфоліо
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.