🇺🇦 Продовжимо українською?
Так, давайте!
Залишити як є
European master's degree

SOFTWARE ENGINEERING

Для тех, кто хочет стать експертом у розробці програмного забезпечення, будувати масштабовані системи та створювати продукти, якими користуються мільйони. Опануйте Fullstack-розробку, системний дизайн, DevOps, хмарні інфраструктури та архітектуру мікросервісів.
Хочу вступить
Предзапись открыта31 березня

Dev to Lead. Build real. Deploy global.

Срок:
2 года
Формат:
100% онлайн, гибкий график
Степень:
EQF7 | 90 ECTS Master of Science in Computer Science
Условия поступления:
  • Без ЕВЭ/ЕПВИ
  • Диплом про предыдущее образование
Вы станете экспертом в AI, машинном обучении и разработке AI-решений для бизнеса. Освоите Python, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, MLflow, Google Cloud, Apache Spark, а также методологии Deep Learning, Generative AI, MLOps, Reinforcement Learning, Bayesian Methods и Responsible AI.

Будете учиться у практиков из топовых продуктовых и сервисных компаний: и применять знания на практике, создавая AI-модели, автоматизируя процессы и разрабатывая генеративные системы. Дипломным проектом станет который вы представите перед инвесторами, или AI-проект для реального бизнеса.

Международная степень магистра аккредитованная в 50+ странах

Степень Master of Science in Computer Science аккредитована европейским коллегиальным вузом Woolf, который работает по принципу Оксфорда, объединяя 30+ партнёров по всему миру.

Диплом содержит 90 ECTS, соответствует Европейской квалификационной рамке EQF7 и позволяет без дополнительной нострификации работать в Европе, США и Канаде.
Европейский коллегиальный ВУЗ, аккредитующий магистерские программы
О партнерстве с Woolf
10 000+
Студентов Woolf обучаются по всему миру
50+
Стран, в которых аккредитован диплом, включая ЕС, США и Канаду
30+
Партнеров. Neoversity — первые в Украине

Акредитованная, международно признанная программа:

Кому подойдёт эта программа

Fullstack Engineer

с акцентом на AI/ML для аналитики и автоматизации

System Architect

для разработчиков, которые хотят создавать прорывные AI-технологии

Backend Developer

для тех, кто внедряет и оптимизирует ML-модели

Cloud Engineer

для специалистов в области LLM, мультимодальных моделей и AI-контента

DevOps Engineer

для руководителей, которые создают AI-решения для бизнеса

Tech Lead / Team Lead

керівником команди, який об'єднує технології, продукт і людей
Это я. Хочу консультацию

Программа

Язык: UA
2 года
90  ECTS
10+ проектов в портфолио
15+ проєктів в портфоліо
15 ECTS
Tier 1
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
5 ECTS | 7 недель
01

Python Programming: Foundations and Best Practices

Вы освоите Python, научитесь разрабатывать программы с использованием структур данных и алгоритмов, а также писать чистый, модульный и эффективный код, следуя лучшим практикам программирования.
Технологии:
Python, SQL, структурные и объектно-ориентированные подходы, PEP 8, Pickle, unittest, pytest, Git, Docker
5 ECTS | 5 недель
02

Mathematics for Computer Science and Introduction to Problem-Solving Techniques

Вы получите теоретические и практические компетенции в математических методах решения инженерных задач, освоите математический аппарат для работы с моделями, научитесь применять основные математические методы для анализа, моделирования, оптимизации программных решений и обработки экспериментальных данных.
Технологии:
Векторна алгебра, лінійна алгебра, математична логіка, комбінаторика
5 ECTS | 5 недель
03

Basic Algorithms and Data Structures

Вы освоите современные алгоритмы и структуры данных для эффективного хранения и обработки больших объемов информации, научитесь анализировать, сравнивать и выбирать оптимальные алгоритмы, строить структурированные решения для программного обеспечения и оценивать их эффективность в реальных информационных системах.
Технологии:
Python, алгоритми сортування, пошуку, теорія графів, рекурсія
45 ECTS
Tier 2
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
5 ECTS | 6 недель
01

HTML and CSS Fundamentals for User Interface Design

Вы научитесь работать с численными методами, вычислять математические модели и оптимизировать алгоритмы для аналитики и машинного обучения.
Технологии:
HTML5, CSS3, SCSS, Bootstrap, Tailwind CSS
5 ECTS | 5 недель
02

JavaScript Fundamentals: From Basics to Advanced Concepts

Вы освоите работу с реляционными базами данных, научитесь создавать запросы для анализа данных и оптимизировать работу с большими объемами информации.
Технологии:
JavaScript (ES6+), DOM API, Fetch API, JSON
5 ECTS | 8 недель
03

Advanced JavaScript and TypeScript: Tools and Best Practices

Вы освоите основы машинного обучения, научитесь строить и оценивать ML-модели, работать с классификацией, регрессией и кластеризацией, а также применять алгоритмы в реальных задачах.
Технологии:
TypeScript, ES Modules, Promises, Async/Await, Webpack, Babel
5 ECTS | 7 тижнiв
04

Relational Databases: Concepts and Techniques

Навчитеся створювати, оптимізувати та управляти реляційними базами даних, працювати з SQL-запитами та налаштовувати структуру даних.
Технології:
SQL, PostgreSQL, MySQL, ORM (Sequelize, TypeORM)
5 ECTS | 7 недель
05

Design and Analysis of Algorithms

Вы научитесь анализировать и визуализировать большие объемы данных, работать с BI-инструментами, понимать закономерности и принимать решения на основе аналитики.
Технологии:
Алгоритми сортування, пошуку, жадібні алгоритми, динамічне програмування
5 ECTS | 7 недель
06

Fullstack. Back End Development: Node.js

Вы углубитесь в генеративные модели и агентный AI, научитесь работать с LLM, GANs, Diffusion Models и интегрировать генеративные алгоритмы в продукты.
Технологии:
Node.js, Express.js, REST API, GraphQL, JWT, MongoDB, Redis
5 ECTS | 5 недель
07

Agile Product Management for Software Development Teams

Вы научитесь применять машинное обучение в бизнесе, работать с реальными кейсами и строить решения для автоматизации процессов, прогнозирования и аналитики.
Технологии:
Agile, Scrum, Kanban, Jira, Trello
5 ECTS | 6 недель
08

2 елективи на вибір:

  • Cross-Platform Mobile App Design and Development with React Native (elective)
  • Interaction Design and Design Thinking for UX/UI (elective)
Cross-Platform Mobile App Design and Development with React Native (elective)
20 ECTS
Tier 3
17 недель + 2 недели каникул
1 командный проект
5 ECTS | 6 недель
01

Foundations of Cloud Computing

Вы научитесь работать с облачными платформами, запускать ML-модели в облаке и автоматизировать обработку больших объемов данных.
Технологии:
AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes, Terraform
5 ECTS | 7 недель
02

DevOps CI/CD

Освоите принципы непрерывной интеграции и развертывания моделей ML, построения пайплайнов и автоматизации процессов обучения моделей.
Технологии:
Jenkins, GitHub Actions, Docker, Kubernetes, Prometheus
5 ECTS | 4 недель
03

System Design

Научитесь эффективно управлять IT-продуктами, работать в гибких командах и применять Agile-методологии в разработке AI-решений.
Технологии:
Microservices, Event-Driven Architecture, API Gateway, Load Balancing
5 ECTS | 4 недель
04

Career Strategies and Soft Skills for IT Professionals

Прокачаете навыки коммуникации, переговоров, публичных выступлений и эффективной работы в команде, что критически важно для успешной карьеры в AI.
Технологии:
LinkedIn Personal Branding, Growth Mindset, Negotiation Techniques
10 ECTS
Дипломный проект
10 ECTS | 8 недель
01

Applied Computer Science: Capstone Project

Финальный проект, в котором вы разработаете реальное AI-решение или автоматизированную ML-систему, которую можно внедрить в бизнес.
Все изучены во время магистратуры + Google Cloud AI, AWS, TensorFlow, PyTorch, MLOps, Product Analytics

Открыта предзапись в первый поток

Бронируйте место в whitelist, чтобы задать все вопросы образовательному специалисту и гарантированно попасть в группу
Забронировать

Преподаватели

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Звездный лектор

Практик ІТ

Автор программы

Практик ІТ

Автор программы

CISSP

CISM

Практик ІТ

PhD

Практик ІТ

PhD

Практик ІТ

PhD

10/10 от студентов

Практик ІТ

Автор программы

Практик ІТ

Участница Erasmus+

PhD

Ректор

Forbes «30 до 30»

PhD

50+ научных работ

PhD

Практик ІТ

10/10 от студентов

Практик ІТ

10/10 от студентов

Практик ІТ

5+ лет опыта в HR

Сертифицированный Scrum Master

Сертифицированный Scrum Master

Соавтор курса

Практик ІТ

Практик ІТ

PhD

Автор научных публикаций

Практик ІТ

PhD

Автор научных публикаций

Certified ISC2

Практик ІТ

Практик ІТ

Практик ІТ

Практик ІТ

PhD

Практик ІТ

Больше преподаватели

Ваш результат после обучения

Уверенно владеете AI/ML-инструментами

освоите Numerical Programming in Python, Machine Learning, Deep Learning, Generative AI и Agentic AI, научитесь работать с моделями для анализа, прогнозирования и автоматизации.

Работаете с аналитикой и большими данными

освоите реляционные базы данных, Data Engineering, Product Analytics и Applied Statistics, научитесь строить эффективные data-пайплайны.

Внедряете AI-решения в бизнес-процессыз нуля

сможете работать с Applied Machine Learning, использовать Visual Analytics for Big Data для принятия стратегических решений.

Работаете с Cloud Computing для ML/AI

научитесь автоматизировать пайплайны с MLOps CI/CD и обеспечивать эффективность, масштабируемость моделей.

Управляете AI-продуктами и командами

получите навыки Agile Product Management, научитесь эффективно работать в командах разработки AI-решений.

Реализуете свой потенциал как топовый AI&ML специалистSenior / Lead

выйдете на новый уровень карьеры с поддержкой Карьерного Центра... и это будет только начало.
Искренне гордимся

Наши студенты

Максим Кузишин
ML Engineer
Работает с системой рекомендаций Reels
Я поступил в магистратуру, чтобы претендовать на ML Research позиции, где эта степень является минимальным требованием. Международный диплом улучшит резюме, откроет больше возможностей для виз и позволит получить PhD, о котором я тоже думаю :)
Артем Подмасков
Senior Frontend Engineer
Почему магистратура? Взглянув на программу, вопросы отпадают сами собой. Моя цель – попасть в ТОП-5 компаний FAANG, и Neoversity дает мне преимущество: качественное образование и европейский диплом»
Сергей Рыльский
Solutions Architect, Scopic
Co-Founder & CTO стартапу EYA
*EYA — приложение, которое помогает детям с инвалидностью общаться, учиться и развиваться.
“Neoversity помогли мне понять процессы и попытаться тренировать модели в моем проекте. А OKR разложили все по полочкам и помогли определить направление движения.»
Мария Шукайлюк
Product Solution Consultant
FAANG-компания, NDA
«Я выбрала Neoversity, потому что это системное образование с постоянной поддержкой и сопровождением преподавателей. Для развития мне требовалось сильное и структурированное образование, и здесь я получила новые знания без лишних затрат времени и усилий»
Никита Зеленяк
Web Developer в компании
«Я проходил курсы Full-Stack Developer в GoIT. Высшее ИТ образование – требование каждой второй вакансии в Канаде. В Neoversity я получаю и знания, и диплом — а еще здесь учиться гораздо выгоднее, чем в Канаде».
Анна Душка
Head of HR Research and Technology
«Качественное образование – это фундамент. С экономической базой мне не хватало технических знаний, и в Neoversity я нашла практическое, структурированное образование с поддержкой, без лишних формальностей»

Бронируйте консультацию прямо сейчас

Зафиксируйте свое место в группе
Расскажем больше о:
  • Программа обучения
  • График и формат образования
  • Все документы и лицензии
  • Подробные условия вступления
  • Удобные варианты оплаты
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.