AI MEETUP

Agentic & Generative AI в дії: реальні кейси фахівців з SoftServe та Netflix

Практичний досвід від Competence Manager SoftServe та Senior Engineer Netflix. Без футуристики, лише те, що вже працює
Netflix Logo
Softserve Logo
Зареєструватися
16 вересня
19:00 за Києвом

Спікери

В’ячеслав Колдовський

В’ячеслав Колдовський

Competence Manager у SoftServe
Має 20+ років досвіду та Ph.D
Спеціалізується на ML/AI‑інженерії
Іван Лапа

Іван Лапа

UI Engineer L5 у Netflix
11+ років у сфері
Senior Software Engineer та автор AI‑коуча для ультрамарафонів

Поговоримо про

Generative vs Agentic AI

Як працюють різні моделі (від diffusion до LLM) і що вони реально дають у продакшн.

Практичний кейс

AI-коуч для ультрамарафону. Як зібрати дані, персоналізувати тренування та візуалізувати маршрути на базі AI.

Створення AI-агента

Планування, пам’ять, інструменти та безпека: як перетворити LLM на автономного виконавця.

AI та ролі в команді

Як змінюються обов’язки розробників, PM’ та аналітиків у світі автономних агентів.

Кому буде корисно?

QA Manual, які відчувають конкуренцію з AI

Побачите, як з простого LLM зробити автономного агента: планування, пам’ять, інструмент‑calling та безпека. Усе на реальних кейсах.

PM та бізнес-аналітикам

Розберетесь, що реально дають LLM, GANs і diffusion-моделі в продуктах: юзкейси, вартість і бізнес-цінність.

Архітекторам, DevOps/SRE та фахівцям з безпеки

Побачите, як масштабувати agentic RAG, контролювати затримки й витрати та будувати надійні пайплайни без збоїв у продакшн.

Фаундерам стартапів та АІ-ентузіастам

Зрозумієте, що з LLM, агентів і diffusion-моделей працює вже сьогодні — і як застосувати це у проєктах та повсякденному житті.

Програма
мітапу

1

Generative vs Agentic AI та знайомство з Neoversity

Просто про складне: у чому різниця між генеративними моделями (GANs, diffusion, LLM) та агентними підходами. Чому обидва напрями критично важливі для сучасних продуктів — і як Neoversity допомагає в них розібратися.
2

Як перетворити LLM на агента

В’ячеслав Колдовський проведе технічну сесію: планування, пам’ять, виклик інструментів, безпека й контроль витрат. Ви дізнаєтеся, чому традиційний RAG «статичний» і як agentic RAG робить LLM task‑driven системою; розглянемо LangChain, LangGraph та AutoGen.
3

AI‑коуч для ультрамарафону: кейс від Netflix‑інженера

Іван Лапа покаже, як створив агента, що допомагає готуватися до велоультрамарафону. Збір даних (тренування, фізіологія, погода), планування та персоналізація навантаження, RAG для пошуку знань, diffusion‑моделі для візуалізації маршрутів та виклики реального застосування.
4

Q&A + подарунки учасникам

Живе спілкування зі спікерами: як застосовувати agentic та generative AI у своїх проєктах і житті. Наприкінці — розіграш 4 ваучерів на навчання.
Зареєструватися
Реєструйтеся на мітап, щоб отримати реальні кейси від фахівців Netflix та SoftServe.

Спікери

В’ячеслав Колдовський

В’ячеслав Колдовський

Competence Manager у SoftServe
20+ років в IT. Сертифікований Google Professional Cloud Architect
Розробляє agentic‑системи з застосуванням LangChain, LangGraph, AutoGen, n8n
Іван Лапа

Іван Лапа

Senior UI Engineer у Netflix
11+ років досвіду в IT, Team Lead та консультант
Автор AI‑коуча для підготовки до велоультрамарафонів, що аналізує тренувальні дані та планує навантаження

Не ігноруйте АІ, користуйтеся його перевагами

Зареєструйтесь безплатно, заберіть бонусні матеріали та візьміть участь у розіграші ваучерів на навчання. Кількість місць обмежена — діяти треба зараз
Ви отримаєте:
2 години концентрованого контенту для розробників, ML/AI‑інженерів і менеджерів
Секрети інтеграції generative AI — від GANs і diffusion‑моделей до LLM
Практичні кейси від Competence Manager SoftServe і Senior Engineer Netflix
Q&A‑сесія та можливість поставити запитання спікерам особисто
Покроковий план створення АІ-агента: планування, пам’ять, інструмент‑calling, безпека
Корисний бокс з АІ-ресурсами та інформацією від спікерів

Організатор мітапу

Онлайн-університет ІТ-лідерів

Партнери

Відгуки студентів

Обрав Neoversity, щоб мати можливість поєднувати роботу та навчання на магістратурі з отриманням диплому європейського зразка, оскільки я живу і працюю в Чехії.
Після року навчання можу сказати, що дисципліни цікаві і логічно побудовані...
Serhii Mishovych
Студент в Neoversity
Я працюю QA Engineer і маю магістерську освіту за економічним напрямом. Обравши магістратуру Neoversity за напрямком Data Science, я шукала не просто диплом, а реальні знання, які допоможуть освоїти нову перспективну професію.
Елена Кациашвили
QA Engineer в GlobalLogic
Навчаюся в магістратурі в Neoversity на напрямі Computer Science — і це реально кайф! Матеріал подається дуже логічно та доступно: і на лекціях, і в конспектах усе чітко та послідовно. Лектори завжди відкриті до питань і все пояснюють до кінця.
Svitlana Otenko
Студент в Neoversity
Я також позитивно вражена навчанням у Neoversity. Навчання практично орієнтоване: весь матеріал завжди подається на реальних прикладах. По-перше, це цікаво, а по-друге, одразу демонструє підхід до розв’язання реальних кейсів.
Daria Honcharuk
Front-End Dev в Check24
Одне з головних вражень від Neoversity – їхній клієнтоорієнтований підхід. 
Гнучкість у підході, якісний матеріал та підтримка на кожному етапі роблять навчання ефективним та приємним. Видно, що тут дійсно цінують студентів...
Anton Kolvakh
Студент в Neoversity
Дуже подобається навчання в Neoversity. Вдалося отримати сучасні навички, розширити горизонти та познайомитися з чудовими людьми. Також дуже сподобалася велика кількість додаткових елективів і мінікурсів, а також достатній час із викладачами.
Antonina Sych
Full Stack Developer
Здобуваю другу вищу освіту в Neoversity за напрямком Data science/data analytics. Враження позитивні. Прогрес дійсно відчувається, адже є багато практики та вивчаються різні технології/інструменти для роботи з даними. Також команда Neoversity проводить різноманітні онлайн-зустрічі зі студентами...
Sergii S.
Студент в Neoversity

Про нас пишуть

Forbes LogoДія Logodev.ua  Logoain  LogoУніан  LogoFedorov  LogoIT Ukraine  LogoLiga.net  LogoHighload Logomc.today  LogoKharkiv IT Cluster  LogoSpeka LogoDOU LogoLviv IT Cluster Logo
Forbes LogoДія Logodev.ua  Logoain  LogoУніан  LogoFedorov  LogoIT Ukraine  LogoLiga.net  LogoHighload Logomc.today  LogoKharkiv IT Cluster  LogoSpeka LogoDOU LogoLviv IT Cluster Logo
Forbes LogoДія Logodev.ua  Logoain  LogoУніан  LogoFedorov  LogoIT Ukraine  LogoLiga.net  LogoHighload Logomc.today  LogoKharkiv IT Cluster  LogoSpeka LogoDOU LogoLviv IT Cluster Logo

Питання-відповідь

Мітап платний?

Ні, участь повністю безплатна. Вам потрібно лише зареєструватися, щоб отримати доступ до трансляції, бонусних матеріалів і розіграшу грантів.

Чи можна буде ставити запитання спікерам?

Так. Після кожної доповіді буде Q&A‑сесія: ви зможете поставити запитання в чаті під час ефіру.

У мене мало досвіду в AI. Чи підійде мені цей мітап?

Так, наш формат розрахований і на початківців, і на досвідчених спеціалістів. Ми пояснимо і базові поняття generative та agentic AI, і покажемо, як їх застосовують у реальних проєктах.

Я вже працюю з AI. Що нового я дізнаюся?

Ви побачите, як будувати agentic RAG, працювати з LangChain і LangGraph, організовувати multi‑agentні системи й оптимізувати витрати. Плюс, практичний кейс від Netflix‑інженера про AI‑коуча для ультрамарафону.

Хто організатор?

Мітап організовує Neoversity — IT‑університет, що спеціалізується на AI & ML, навчає працювати з LLM, GANs, diffusion‑моделями та допомагає професіоналам робити апгрейд кар’єри.
Пропустити цей мітап означає віддати перевагу конкурентам

Зробіть AI частиною своєї роботи та життя вже сьогодні

Натисніть «Зареєструватися» і переконайтеся, що ви серед лідерів, а не доганяєте тренд