Поступление в магистратуру по AI: что нужно знать?

Искусственный интеллект — это уже не будущее, а центр технологической трансформации бизнеса, здравоохранения, обороны и образования. IT-специалисты с компетенциями в области AI — самые востребованные на рынке. Но просто «знать Python» уже недостаточно. Необходима системная, глубокая подготовка. Именно поэтому магистратура по AI от Neoversity — это не просто диплом, а реальный прорыв в карьере.

Кому подойдёт эта магистратура?

Программа создана для IT-специалистов, которые:

• уже работают (Middle+) и хотят перейти в сферу AI, добавить эти навыки в свой технологический стек;
• имеют базу, но не чувствуют системности, поэтому стремятся углубить и структурировать свои знания в IT;
• планируют выйти на международный карьерный уровень и ищут международно признанный диплом магистра (EQF7, 90 ECTS);
• хотят создать собственный AI-продукт, работать с LLM или масштабироваться до уровня архитектора.

Магистратура по AI/ML не требует предварительного IT-образования — вся база заложена в программе. Если вы планируете войти в IT с нуля, эта программа будет для вас повышенной сложности, поэтому рекомендуем начать с AI-бакалавриата или подобрать подходящий путь вместе со специалистом на бесплатной консультации →
https://neoversity.com.ua/ai-ml-masters

Что именно вы будете изучать?

Магистратура по AI/ML в Neoversity построена по трёхуровневой модели. Она сочетает фундаментальные знания, инженерные практики и завершающий стартап-проект. Всё — через призму реальных задач, современных инструментов и требований рынка.

🧱 Tier 1 — фундамент

Этот блок даёт прочную техническую базу тем, кто хочет уверенно стартовать в AI.

• Python: лучшие практики
  Вы изучите структуру языка, научитесь писать чистый и эффективный код, работать с типами данных, функциями, классами, использовать git и следовать PEP8.
• Математика для Computer Science
  Дискретная математика, комбинаторика, рекурсии, теория вероятностей — всё, что необходимо для понимания алгоритмов, моделей и структур данных.
• Алгоритмы и структуры данных
  Хеш-таблицы, графы, деревья, рекурсия, оптимизация кода — от азов до уверенного применения в проектах.

⚙ Tier 2 — инженерная база

Основной блок обучения. Вы переходите от фундамента к инструментам, которые используют команды Google, Amazon, Grammarly, Reface.

• Machine Learning: основы и применение
  От логистической регрессии до Random Forest, SVM, k-NN. Построение моделей, обработка данных, фичеринжиниринг, оценка качества.
• Deep Learning (MLP, CNN, RNN, LSTM, Transformers)
  Практика на TensorFlow и Keras. Вы научитесь работать с BERT, GPT, Autoencoders, Word2Vec.
• Генеративный AI
  Построение пайплайнов LLM, создание AI-ассистентов, генерация изображений (Stable Diffusion), музыки (Suno AI), чат-ботов, semantic search.
• Data Engineering
  Apache Spark, Kafka, Airflow, ETL-пайплайны, обработка потоковых данных, построение data lake и аналитических слоёв.
• Product Analytics и прикладная статистика
  A/B-тестирование, Монте-Карло, RANSAC, ANOVA. Работа с Optimizely, Amplitude, GA, GTM. Умение принимать продуктовые решения на основе данных.
• Визуализация данных
  Создание дашбордов в PowerBI и Tableau, аналитика для менеджмента, эффективная визуальная коммуникация.
• Облачные вычисления
  AWS, GCP, Azure. Построение распределённых систем, CDN, serverless-архитектуры, балансировка нагрузки, мониторинг, оптимизация расходов.
• MLOps
  CI/CD-пайплайны для AI-продуктов: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, деплой моделей в продакшн.
  
  

🚀 Tier 3 — финал и soft-skills

Финальный блок готовит вас к запуску собственных продуктов и публичным выступлениям.

• Soft Skills и карьера в IT
  Лидерство, коммуникация, нетворкинг, личный бренд, карьерный план. Публичные выступления, переговоры, работа в команде.
• Agile Product Management
  Как создать продукт с нуля: CJM, AARRR, Value Proposition, MVP, юнит-экономика, Pitch Deck.
• Capstone-проект
  Вы создаёте собственное приложение (или AI-продукт), которое работает в продакшн-среде. Это может быть:
  — веб-сервис с AI-моделью,
  — генеративная система,
  — аналитическая платформа,
  — или полноценный MVP для стартапа.
  Проект включает: архитектуру, backend+frontend, базу данных, авторизацию, CI/CD, мониторинг, аналитику.

Это не просто обучение — это архитектурно продуманная AI-магистратура, которая готовит вас к решению сложных задач в современном IT. И она уже работает.

Формат обучения

• 100% онлайн: живые занятия + удобная платформа со встроенным ИИ, где собраны все материалы, записи лекций, домашние задания и фидбек от менторов
• Язык: UA / Материалы: EN
• 2 года: 90 ECTS (с возможностью расширить до 120 ECTS за счёт элективов)
• Международный диплом: Master of Science in Computer Science, аккредитован WOOLF, признаётся в 50+ странах (включая ЕС, США, Канаду)
• 10+ практических проектов + дипломная работа в формате AI-стартапа или собственного проекта

Поступление в магистратуру AI: как это происходит?

Процесс поступления максимально простой и прозрачный. Никаких экзаменов, ЕВИ/ЕФВВ, тестов или лишней бюрократии. Мы фокусируемся на самом важном — ваших знаниях, опыте и мотивации к развитию и росту.

Вот как выглядит путь поступления:

1. Заявка на бесплатную консультацию

Перейдите на страницу AI-магистратуры и заполните короткую форму. Это займёт 1–2 минуты — нужно указать свои контактные данные, образование и текущий опыт в сфере IT.

Лайфхак: в поле «Комментарий» можно сразу написать, почему вам интересна программа — это поможет команде лучше понять ваш запрос.

2. Консультация с нашим образовательным специалистом

Менеджер свяжется с вами, чтобы:

• ответить на ваши вопросы;
• обсудить ваш текущий опыт и цели;
• рассказать подробнее об обучении и программе;
• выстроить ваш карьерный трек на 2 года.

Консультация — это не тест. Это разговор с человеком, который поможет вам принять правильное решение.

3. Зачисление на обучение

Вы получите официальное приглашение к обучению, инструкции для старта и доступ к подготовительным материалам.

🟢 Никаких экзаменов. Никакой лишней бюрократии. Никаких очередей.
Вы подаётесь, проходите короткое интервью — и начинаете.

Мы верим, что хороших специалистов не нужно «отсеивать» тестами — им нужно дать шанс расти.

Кем вы сможете работать после выпуска?

ИИ уже изменил рынок — и это только начало.
Согласно данным LinkedIn Jobs on the Rise 2025, профессия Artificial Intelligence Engineer занимает #1 место среди самых востребованных в Европе и Украине.

LinkedIn Jobs on the Rise 2025

Количество вакансий на позиции, связанные с ИИ, выросло на 58% в I квартале 2025 года [DOU]

После окончания магистратуры вы сможете претендовать на следующие роли:

• AI/ML Engineer — создание, обучение и улучшение моделей машинного обучения.
• Data Scientist — аналитика, работа с данными, поиск бизнес-инсайтов.
• MLOps Engineer — автоматизация, деплой моделей, сопровождение масштабируемых AI-систем.
• AI Architect — проектирование сложных решений, выбор технологий, управление командой.
• NLP Specialist — работа с текстами, чат-ботами, семантическим поиском, LLM.
• CTO или основатель AI-продукта — запуск собственного стартапа на базе AI/ML-технологий.

📌 Посмотреть актуальные вакансии на DOU

‍

Почему магистратура по AI/ML в Neoversity — это больше, чем просто диплом?

Это не просто обучение. Это запуск новой версии себя.

Neoversity — это онлайн IT-университет нового поколения, в котором высшее образование сочетает:

Фундаментальную подготовку + практику

Каждый студент получает глубокое понимание Computer Science, но не «для галочки». Вы создаёте 10+ реальных проектов, включая дипломный стартап.

Системный подход

Программа выстроена поэтапно: от базы (Python, математика) — к современным инструментам (LLM, MLflow, Generative AI) — и далее к продуктовому мышлению и лидерству.

Актуальные технологии

Вы изучаете то, что действительно используют в Facebook, Google, Jooble, Ciklum: BERT, Spark, Docker, AWS, GPT, CI/CD — теория и практика с фокусом на реальные кейсы и задачи бизнеса.

Обучение у менторов из топовых компаний

Преподаватели — это практики из SoftServe, Intellias, Meta, Google. Вы учитесь у тех, кто создаёт продукты для миллионов.

Европейский диплом

Программа разработана в партнёрстве с международным аккредитованным вузом Woolf. После окончания вы получаете Master of Science in Computer Science, признанный в 50+ странах (Украина, ЕС, США, Канада).

Гибкость и адаптивность

Магистратура полностью онлайн и спроектирована так, чтобы её было удобно совмещать с работой и личной жизнью.

• Занятия проходят в вечернее время, когда вы уже не на работе.
• Воскресенье — выходной, чтобы было время на восстановление, семью, друзей или просто на себя.
• Вы можете учиться в своём темпе, проходить часть материалов самостоятельно, а также пересматривать записи занятий.

Читать статью: «Как совмещать работу и обучение в IT-магистратуре: лайфхаки и советы»

А ещё — вы сами выбираете дополнительные элективы или можете изменить фокус (например, с NLP на MLOps), не начиная с нуля.

Карьерный центр

Помогаем составить CV, оформить портфолио, подготовиться к собеседованиям, найти позиции через партнёрские компании. Мы поможем вам достичь всех ваших карьерных амбиций и построить новые, более масштабные — и пошаговый план к ним.

Нетворкинг

Сообщество, где 76% ваших будущих одногруппников уже работают в IT на позициях уровня Middle+, доступ к ивентам со звёздными лекторами из Google, Netflix, Meta, Jooble и др., работа над командными проектами, практика с менторами-практиками из индустрии.

Это не про выживание между дедлайнами, это про образование, которое интегрируется в вашу жизнь, а не конфликтует с ней.

Поступление в магистратуру по AI — это ваша точка роста.
Если вы давно задумывались об апгрейде карьеры, хотите стабильности и работать с топовыми технологиями — сделайте первый шаг уже сейчас.

Сегодня — идеальный момент войти в сферу AI.

Завтра таких специалистов станет ещё больше, но вы можете быть на несколько шагов впереди. 👉 Консультация о магистратуре AI/ML