Вступ до магістратури з AI: що потрібно знати?

Штучний інтелект вже не майбутнє — він у центрі технологічної трансформації бізнесу, охорони здоров’я, оборони й освіти. ІТ-спеціалісти з AI-компетенціями — найбільш затребувані на ринку. Але простого «знати Python» вже недостатньо. Потрібна системна, глибока освіта. Саме тому AI магістратура від Neoversity — це не просто диплом, а реальний прорив у кар’єрі.

Кому підійде ця магістратура?

Програма створена для ІТ-фахівців, які:

• вже працюють (Middle+) і хочуть перейти в AI, додати ці навички до свого стеку технологій;
  
  
• мають базу, але не мають системності, тому бажають розширити і поглибити свої знання в ІТ;
  
  
• планують вийти на міжнародний рівень кар’єри та шукають міжнародно визнаний диплом магістра (EQF7, 90 ECTS);
  
  
• прагнуть створити власний AI-продукт, працювати з LLM або масштабуватися до архітекторів.
  
  

AI/ML магістратура не вимагає попередньої ІТ-освіти — вся база закладена в програмі. Якщо ви плануєте в ІТ з 0, ця програма буде підвищеної складності для вас, тож рекомендуємо почати з бакалаврату АІ, або ж підберіть варіанти разом із фахівцем на безоплатній консультації → https://neoversity.com.ua/ai-ml-masters

‍

Що саме ви вивчатимете?

Програма магістратури з AI/ML в Neoversity побудована за трирівневою моделлю. Вона поєднує фундаментальні знання, інженерні практики та завершальний стартап-проєкт. Усе — через призму реальних задач, сучасних інструментів і вимог ринку.

🧱 Tier 1 — фундамент

Цей блок дає міцну технічну основу для тих, хто хоче впевнено стартувати в AI.

• Python: найкращі практики
  Зрозумієте структуру мови, навчитесь писати чистий, ефективний код, працювати з типами даних, функціями, класами, git та PEP8.
  
  
• Математика для Computer Science
  Дискретна математика, комбінаторика, рекурсії, ймовірність — усе, що потрібно для розуміння алгоритмів, моделей і структур даних.
  
  
• Алгоритми та структури даних
  Хеш-таблиці, графи, дерева, рекурсія, оптимізація коду — з нуля і до впевненого використання у проєктах.
  
  

⚙ Tier 2 — інженерна база

Основний блок навчання. Ви переходите від фундаменту до інструментів, які використовують команди Google, Amazon, Grammarly, Reface.

• Machine Learning: основи й застосування
  Від логістичної регресії до Random Forest, SVM, k-NN. Побудова моделей, обробка даних, фічерінж, оцінка якості.
  
  
• Deep Learning (MLP, CNN, RNN, LSTM, Transformers)
  Практика на TensorFlow і Keras. Навчитесь працювати з BERT, GPT, Autoencoders, Word2Vec.
  
  
• Генеративний AI
  Побудова LLM-пайплайнів, створення AI-асистентів, генерація зображень (Stable Diffusion), музики (Suno AI), чат-ботів, semantic search.
  
  
• Data Engineering
  Apache Spark, Kafka, Airflow, ETL-пайплайни, обробка потокових даних, побудова data lake і аналітичних шарів.
  
  
• Product Analytics та Applied Statistics
  A/B-тестування, Monte Carlo, RANSAC, ANOVA. Робота з Optimizely, Amplitude, GA, GTM. Вміння приймати продуктові рішення на основі даних.
  
  
• Візуалізація даних
  Побудова дашбордів у PowerBI та Tableau, аналітика для менеджменту, ефективна візуальна комунікація.
  
  
• Хмарні обчислення
  AWS, GCP, Azure. Побудова розподілених систем, CDN, serverless-архітектури, балансування навантаження, моніторинг, cost optimization.
  
  
• MLOps
  CI/CD пайплайни для AI-продуктів: Kubeflow, Jenkins, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, деплой моделей у продакшн.
  
  

🚀 Tier 3 — фінал і soft-skills

Фінальний блок готує вас до запуску власних продуктів і публічних виступів.

• Soft Skills і кар’єра в ІТ
  Лідерство, комунікація, нетворкінг, особистий бренд, план кар’єри. Виступи, переговори, робота в команді.
  
  
• Agile Product Management
  Як створити продукт з нуля: CJM, AARRR, Value Proposition, MVP, Unit економіка, Pitch Deck.
  
  
• Capstone-проєкт
  Ви створюєте власний застосунок (чи AI-продукт), що працює у продакшн-середовищі. Це може бути:
  — веб-сервіс з AI-моделлю,
  — генеративна система,
  — аналітична платформа,
  — або повноцінний MVP для стартапу.
  Проєкт містить: архітектуру, backend+frontend, базу даних, авторизацію, CI/CD, моніторинг, аналітику.

Це не просто навчання — це архітектурно продумана AI-магістратура, яка готує вас до складних задач у сучасному ІТ. І вона вже працює.

Формат навчання

• 100% онлайн: живі заняття + зручна платформа з вбудованим АІ, де зібрані всі матеріали, записи лекцій, домашки та фідбек менторів
  
  
• Мова: UA / Матеріали: EN
  
  
• 2 роки: 90 ECTS (з можливістю розширити до 120 ECTS за рахунок елективів)
  
  
• Міжнародний диплом: Master of Science in Computer Science, акредитований WOOLF, визнається у 50+ країнах (в тому числі ЄС, США, Канада)
  
  
• 10+ практичних проєктів + дипломна робота у форматі AI-стартапу або власного проєкту
  
  

Вступ до магістратури AI: як це відбувається?

Процес вступу максимально простий і прозорий. Ніяких іспитів, ЄВІ/ЄФВВ, тестів чи зайвої бюрократії. Ми фокусуємось на найважливішому — ваших знаннях, досвіді та мотивації до розвитку та зросту.

Ось як виглядає шлях до вступу:

1. Заявка на безоплатну консультацію

Перейдіть на сторінку AI магістратури та заповніть коротку форму. Вона займе 1–2 хвилини — потрібно вказати свої контактні дані, освіту та поточний досвід у сфері ІТ.

Лайфхак: У полі «Коментар» можна одразу зазначити, чому вам цікава програма — це допоможе команді краще зрозуміти ваш запит.

2. Консультація з нашим освітнім фахівцем

Менеджер зв’яжеться з вами, щоб:

• відповісти на ваші питання;
• обговорити ваш поточний досвід і цілі;
• розповісти більше про навчання і програму;
• побудувати ваш кар’єрний трек на 2 роки.

Консультація — це не тест. Це розмова з людиною, яка допоможе вам ухвалити правильне рішення.

3. Прийняття до навчання

Ви отримаєте офіційне запрошення до навчання, інструкції для старту та доступ до підготовчих матеріалів.

🟢 Жодних іспитів. Жодної зайвої бюрократії. Жодних черг.
Ви подаєтесь, проходите коротке інтерв’ю — і стартуєте.

Ми віримо, що хороших спеціалістів не треба «відсіювати» тестами — їм потрібно дати шанс рости.

На кого ви зможете працювати після випуску?

AI вже змінив ринок — і він лише починає.
За даними LinkedIn Jobs on the Rise 2025, Artificial Entelligence Engineers — #1 серед найбільш затребуваних професій у Європі та Україні.

Кількість вакансій на позиції, повʼязані з AI, зросла на 58% у 1 кварталі 2025 року [DOU]

Після завершення магістратури ви зможете претендувати на ролі:

• AI/ML Engineer – створення, навчання та вдосконалення моделей машинного навчання.
  
  
• Data Scientist – аналітика, робота з даними, пошук інсайтів для бізнесу.
  
  
• MLOps Engineer – автоматизація, деплой моделей, підтримка масштабованих AI-систем.
  
  
• AI Architect – проєктування складних рішень, вибір технологій, керування командою.
  
  
• NLP Specialist – робота з текстами, чат-ботами, семантичним пошуком, LLM.
  
  
• CTO або Founder AI-продукту – побудова власного стартапу на базі AI/ML-технологій.
  
  

📌 Подивитись актуальні вакансії на DOU

Чому AI/ML магістратура Neoversity — більше, ніж просто диплом?

Це не просто навчання. Це запуск нової версії себе.

Neoversity — це онлайн IT-університет нового покоління, де вища освіта поєднує:

Фундаментальну підготовку + практику

Кожен студент отримує глибоке розуміння Computer Science, але не читає лекції заради «галочки». Ви створюєте 10+ реальних проєктів, включно з дипломним стартапом.

Системний підхід

Програма будується поетапно: від бази (Python, математика) — до сучасних інструментів (LLM, MLflow, Generative AI) — і далі до продуктового мислення та лідерства.

Актуальні технології

Вивчаєте те, що реально використовують у Facebook, Google, Jooble, Ciklum: BERT, Spark, Docker, AWS, GPT, CI/CD — теорія та практика з фокусом на реальні кейси та задачі бізнесу.

Навчання у менторів з топових компаній

Викладачі — це практики з SoftServe, Intellias, Meta, Google. Ви навчаєтесь у тих, хто створює продукти для мільйонів.

Європейський диплом

Програма створена у партнерстві з міжнародним колегіальним ВНЗ Woolf. Після завершення ви отримуєте Master of Science in Computer Science, акредитований у 50+ країнах (Україна, ЄС, США, Канада).

Гнучкість і адаптація

Магістратура повністю онлайн і спроєктована так, щоб зручно поєднувати із роботою та особистим життям.

• Лекції проходять у вечірній час, коли ви вже не на роботі.
  
  
• Неділя — вихідний, щоб був час на відновлення, родину, друзів чи просто себе.
  
  
• Ви можете вчитися у власному темпі, частину матеріалів проходити самостійно, а також переглядати записи занять.

Читати статтю: «Як поєднувати роботу та навчання на магістратурі в IT: лайфхаки та поради»

А ще — ви самі обираєте додаткові елективи або можете змінити фокус (наприклад, із NLP на MLOps), не починаючи з нуля.

Карʼєрний центр  

Допомагаємо скласти CV, оформити портфоліо, підготуватись до співбесід, знайти позиції через партнерські компанії. Допоможемо досягти всіх ваших кар’єрних амбіцій і побудувати нові, масштабніші та покроковий шлях до них.

Нетворкінг

Комʼюніті, де 76% ваших майбутніх одногрупників вже в ІТ на Middle+ позиціях, доступ до івентів із зірковими лекторами з Google, Netflix, Meta, Jooble тощо, робота над командними проєктами, практика з менторами-практиками в ІТ.

Це не про виживання між дедлайнами, це про освіту, яка вбудовується у ваше життя, а не конфліктує з ним.

Вступ до магістратури AI — це ваша точка зростання. Якщо ви давно думали про апгрейд у карʼєрі, хочете стабільності й працювати з топовими технологіями — зробіть перший крок уже зараз.

Сьогодні — ідеальний момент увійти в AI.

Завтра таких фахівців буде ще більше, але ви можете бути на кілька кроків попереду. 👉 Консультація про AI/ML магістратуру

‍