Хочу консультацію

КОРИСНИЙ БОКС

Запис, ключові думки спікерів і практичні матеріали для старту

Вадим
Власенко

Senior Director of Engineering

Розвиває АІ-інструменти в EdTech-єдинорозі ($150M raised)

10+ років досвіду в розробці та інженерному менеджменті

Андрій
Фурман

Co-founder & CTO у HAPP AI

18 років на перетині продажів, аналітики та автоматизації

Автор технологічного ядра HAPP AI: архітектура діалогу <200 мс

Дмитро Кошельник

Chief Portfolio Officer у Mission Possible Ventures

Веде акселераційний цикл для українських стартапів

Стартапи Mission Possible залучили $1.5+ млн інвестицій

Олег
Поліщук

Co-founder at Okast.tv

Former Head of Engineering у Volta Health

CIO українського AI-стартапу у сфері MilTech

Артем Михайлов

Director Enterprise Solutions в ISSP

Co-Founder Zero Trust Media

15+ років професійного й управлінського досвіду

Олександр Романюк

Керівник освітнього центру IT-університету Neoversity

Допоміг 2000+ студентам розвинути кар’єру

6+ років досвіду в IT

Катерина
Бабій

Full-stack Developer в Eleks

Co-founder проєктів Snovyda та QuitQly

Former Frontend Developer у N-iX

Запис івенту Презентація Інсайти з івенту Інструменти Чекліст: що робити далі Knowledge Hub Освітні можливості Контакти студентів та випускників

Запис AI Startup: Live Talk

Дивитися запис

Презентація

До презентації

Інсайти з івенту

Блок 1

Ринок, АІ та інвестиції

AI — це вже не хвиля хайпу, а інфраструктурний ринок, який зростає швидше, ніж cloud чи mobile у свій час.
У 2025 році половина всього венчурного фінансування у світі пішла в AI — такого раніше не було ні з mobile, ні з crypto.
Гроші концентруються не в тисячах стартапів, а в мегараундах кількох компаній. Вхід став простішим, але виживання і отримання інвестицій — значно складнішим.
Evaluation AI-стартапів у 3 рази вище, ніж звичайних. Але це означає і вищі очікування інвесторів.
Прийти до інвестора просто з ідеєю — вже соромно. Потрібен MVP і перші метрики: retention, revenue, user growth.
Підняти інвестиції легше топ-менеджерам з досвідом у великих tech-компаніях. Для перших фаундерів, особливо з України під час війни — значно складніше.
В Україні 64% людей вже використовують AI щодня — навіть більше, ніж у США.

Блок 2

MVP і перевірка гіпотез

MVP вже не дивує інвесторів. Важливо швидко тестувати, ітерувати, збирати фідбек і покращувати.
Починайте з малого: один флоу, одна фіча. Не давайте багато функціоналу на старті — його болісно викидати.
MVP — це не одна річ. Це цикл: запустив → зібрав фідбек → переписав → знову запустив. Продукт А може перетворитися на щось зовсім інше.
Fail fast — чим швидше отримаєте фідбек, тим краще. Не витрачайте місяці на розробку без валідації.
Використовуйте honeypot-підхід: перевіряйте інтерес до фічі ще до розробки. Кліки і увага — це сигнал.
Перед proof of concept зробіть proof of value: вивчіть ринок, визначте ціну, порахуйте вартість залучення клієнта.
Якщо ціна реклами вища за те, скільки клієнт готовий заплатити — це погана історія. Рахуйте unit-економіку з першого дня.
Негативні фідбеки корисніші за позитивні — вони показують, що реально треба змінити.
Метрики вирішують все: люди повертаються, кількість користувачів зростає — тоді можна думати про масштабування.

Блок 3

Імплементація АІ та масштабування

AI знизив поріг входу в розробку, але підвищив вимоги до продуктового мислення, архітектури та відповідальності за результат.
AI замінює junior-розробників, але без технічного бекграунду повністю покладатися на нього не можна.
Cursor, Claude, Gemini — робочі інструменти для розробки. Cursor має SOC2 сертифікацію, що важливо для безпеки коду.
AI не має приймати рішення за вас. Human in the loop — обов'язково. Використовуйте AI для пришвидшення, а не для стратегії.
Для чутливих даних запускайте AI локально — Ollama дозволяє це робити швидко на власній машині.
Базовими речами з security нехтувати не можна — будь-який інцидент може стати останнім для стартапу.
European AI Act набирає чинності у 2027. Навіть якщо у вас не AI-продукт, але є AI-чатбот на сайті — ви вже під комплаєнсом.
Думати про кібербезпеку треба з day one. Це наступний GDPR, і штрафи будуть серйозні.
Не намагайтеся вгадати майбутнє і будувати ідеальну архітектуру. Будьте прагматичними: вирішуйте проблеми, коли вони стають проблемами.
Якщо апка дійсно класна — рекламувати особливо не потрібно, люди самі поширюватимуть. Word of mouth і реферальні програми — найдешевший канал на старті.

Блок 4

Соло-фаундер і реальність “One-man Startup”

36% стартапів у 2025 році запустили соло-фаундери — найвищий показник за останнє десятиліття.
Соло-підприємцем бути реально, але знайдіть нішу без жорстких комплаєнс-вимог і потреби в скейлингу з першого дня.
Вайб-кодинг дозволяє створити мікро-SaaS, який приносить гроші. Але до інвесторів з ним краще не йти — запитають про скейлинг.
Створити продукт можна навіть без навичок програмування — головне мати цінну ідею. Далі або кофаундер, або фрілансер.
Mission Possible провели експеримент: з 580 людей без досвіду 180 зробили свої продукти. Це реально.
На перших етапах можна бути самому з AI і класно рухатись. Але далі потрібна суміш навичок: технічних і бізнесових.
Соло-фаундер — це додатковий ризик для інвестора. Твій стартап на відстані однієї автомобільної аварії від закриття.
Самодисципліна — ключова. Після першого місяця і купи негативу віра може зникнути. Треба витримати «долину розчарувань».
Стартувати можна самому, але треба мати план і візію, як знайти кофаундера, коли прийде час масштабуватися.
Ви маєте вірити у свій продукт і мати історію, чому саме ви його робите. Люди відчувають, коли за продуктом стоїть справжня мотивація.

Інструменти та корисні ресурси

Розробка і вайб-кодинг

Cursor, Lovable, Bolt, Replit, v0

AI-моделі і API

Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity

Локальні моделі

Ollama, LM Studio, LocalAI

No-code / Low-code

Bubble, Webflow, Glide, Framer, Softr

Аналітика і метрики

Mixpanel, PostHog, Amplitude, Hotjar

Дослідження ринку

Deep Research, Google Trends, SimilarWeb

Дизайн і UI/UX

Figma, Midjourney, DALL-E, Canva

Інфраструктура і деплой

Vercel, Railway, Supabase, Firebase

Комунікація і фідбек

Intercom, Crisp, Typeform, Canny

Платежі і монетизація

Stripe, LemonSqueezy, Paddle

Автоматизація

Zapier, Make, n8n

Ресурси для навчання

YC Library, Lenny’s Newsletter, Indie Hackers

Чекліст: що робити далі

Етап 1

1–2 тижні

Перевірка ідеї

Інсайт: перш ніж писати код — переконайтеся, що ваша ідея має сенс.

Чекліст: Proof of Value

Сформулюйте проблему одним реченням: «Я допомагаю [кому] вирішити [що], тому що [чому це болить]»
Знайдіть 5-10 потенційних користувачів і поговоріть з ними (не з друзями і мамою)
Запитайте: «Як ви зараз вирішуєте цю проблему?» — якщо ніяк, можливо, проблеми немає
Перевірте конкурентів: хто вже це робить, чим ви кращі, де ваша ніша
Порахуйте базову unit-економіку:
Скільки клієнт готовий платити?
Скільки коштує його залучити (реклама, CAC)?
Якщо CAC > LTV — переглядайте модель
Визначте, чи це венчурна історія (потрібен скейлинг і інвестиції) чи мікро-SaaS (можна робити самому і заробляти)

Інструменти для дослідження:

ChatGPT / Claude з Deep Research — аналіз ринку, конкурентів, трендів
Google Trends — перевірка попиту
SimilarWeb — трафік конкурентів
Reddit, Twitter, форуми — реальні болі користувачів

Етап 2

2–4 тижні

Перший MVP

Інсайт: мета — не ідеальний продукт, а швидка перевірка гіпотези.

Чекліст: Запуск MVP

Оберіть ОДИН флоу, ОДНУ фічу — не більше
Визначте, що буде сигналом успіху: реєстрації? повернення? оплати?
Оберіть стек:
Вайб-кодинг: Cursor + Claude / Lovable / Bolt
No-code: Bubble, Webflow, Glide
Класика: Python + Django / Next.js + Vercel
Зробіть MVP за 1–2 тижні максимум — якщо довше, ви ускладнюєте
Не витрачайте час на дизайн — функціональність важливіша
Запустіть для обмеженої аудиторії: 10-50 перших користувачів
Налаштуйте базову аналітику: Google Analytics, Mixpanel, або просто табличка в Notion

Honeypot-підхід (перевірка без розробки)

Зробіть кнопку або лендинг, який описує фічу
Заміряйте кліки та інтерес
Покажіть повідомлення: «Скоро буде. Залиште email, щоб дізнатися першими»
Якщо є інтерес — розробляйте. Якщо ні — відкидайте

Етап 3

постійно

Збір фідбеку та ітерації

Інсайт: MVP — це не фініш, а початок циклу.

Чекліст: Робота з фідбеком

Збирайте фідбек активно: запитуйте напряму, не чекайте
Фокусуйтеся на негативних відгуках — вони найцінніші
Записуйте патерни: якщо 3+ людини кажуть одне й те саме — це сигнал
Не додавайте фічі «на всяк випадок» — тільки те, що підтверджено фідбеком
Ітеруйте швидко: зміна → реліз → заміри → висновки → наступна зміна
Відстежуйте метрики щотижня:
Retention: чи повертаються користувачі?
Activation: чи доходять до ключової дії?
Revenue: чи готові платити?

Коли масштабувати

Метрики стабільно ростуть (не коливаються)
Є повторні користувачі, які повертаються самі
Зрозуміло, звідки приходять найкращі клієнти

Етап 4

Технічні рішення

Чекліст: AI в продукті

Визначте, де AI створює реальну цінність, а де просто «модно»
Не робіть AI заради AI — він має вирішувати конкретну проблему користувача
Почніть з API (OpenAI, Anthropic, Google) — не з власної моделі
Порахуйте вартість: скільки коштує один запит, скільки запитів на користувача
Враховуйте latency: користувачі не чекатимуть 10 секунд на відповідь
Human in the loop: AI не приймає критичні рішення — тільки допомагає

Чекліст: Security з Day One

Не зберігайте паролі у відкритому вигляді — тільки хешування
Використовуйте HTTPS скрізь
Не передавайте чутливі дані стороннім LLM без анонімізації
Для чутливих даних — локальні моделі (Ollama)
Якщо плануєте в ЄС — вивчіть вимоги AI Act і GDPR
Зробіть бекапи з першого дня

Технічний борг

Не переживайте про ідеальну архітектуру на старті
Вирішуйте проблеми, коли вони стають проблемами
Але базові речі (security, бекапи) — обов’язкові

Етап 5

Монетизація та перші гроші

Чекліст: Готовність до монетизації

Є користувачі, які повертаються регулярно
Є конкретна цінність, за яку логічно платити
Є хоча б 3-5 людей, які сказали «я б заплатив за це»
Ви розумієте, скільки коштує залучення одного клієнта

Моделі монетизації для старту

Підписка (SaaS): щомісячна оплата за доступ
Freemium: базове безплатно, преміум за гроші
Pay-per-use: оплата за дію (запит, генерацію, тощо)
One-time purchase: разова оплата (для мобільних апок)

Перші продажі

Почніть з найлояльніших користувачів — тих, хто вже дає фідбек
Запропонуйте early bird ціну зі знижкою
Збирайте testimonials і кейси з перших клієнтів

Етап 6

Рішення про команду

Коли можна залишатися соло

Ваш продукт — мікро-SaaS з обмеженим скоупом
Ви не плануєте залучати венчурні інвестиції
У вас є і технічні, і бізнесові навички (або готові їх розвивати)
Ніша не вимагає жорсткого комплаєнсу і швидкого скейлингу

Коли шукати кофаундера

Плануєте венчурну історію і раунд інвестицій
Потрібні компетенції, яких у вас немає (tech / sales / marketing)
Не встигаєте робити все самі і буксуєте
Пройшли «долину розчарувань» і є product-market fit

Де шукати кофаундера

Івенти і мітапи (такі як AI Startup: Live Talk)
Акселератори (Mission Possible, YEP та ін.)
LinkedIn — пошук за навичками і досвідом
Спільноти: Telegram, Discord, Slack tech-ком'юніті

Що обговорити до партнерства

Розподіл equity і відповідальності
Хто приймає фінальні рішення в яких питаннях
Що буде, якщо один захоче вийти (vesting, cliff)
Скільки часу кожен готовий інвестувати

Етап 7

якщо потрібно

Підготовка до інвестицій

Інсайт: перш ніж писати код — переконайтеся, що ваша ідея має сенс.

Чекліст: Готовність до розмови з інвестором

Є працюючий MVP (не ідея, не макет)
Є перші користувачі і метрики (retention, growth)
Є розуміння unit-економіки і шляху до прибутковості
Є відповідь на питання «чому ви?» і «чому зараз?»
Є план, на що підуть гроші і що зміниться через 12–18 місяців
Ідеально — є кофаундер з доповнюючими навичками

Що НЕ працює

«Ми зробили обгортку для ChatGPT» — цього замало
«Нам потрібні гроші на розробку MVP» — спочатку зробіть самі
«У нас немає конкурентів» — або погано шукали, або ринку немає
Соло-фаундер без плану на команду — додатковий ризик

Освітні можливості: АІ-магістратура Neoversity

Чому AI Product Management?

Попит на AI PM стрімко зростає — це фахівці, яких ще недостатньо на ринку. AI PM — це продуктове лідерство, що перетворює AI-можливості в реальні бізнес-рішення. Заробітки сягають $133K+ в США, а для Senior-рівня — $150–200K+.

Neoversity запускає першу в Україні онлайн-магістратуру з AI Product Management

Кому підійде ця програма?

Підприємцям і бізнес-фахівцям

Оптимізувати бізнес через AI, запустити AI-стартап або очолити AI-трансформацію. Ви отримаєте розуміння AI-можливостей, навички запуску AI-продуктів і стратегії масштабування.

Розробникам і технічним фахівцям

Перейти з технічних ролей до продуктового лідерства з більшим впливом на бізнес. Ви отримаєте бізнес-мислення, продуктову стратегію, роадмап до Tech Lead / Head of Product.

Product і Project Managers

Перейти з традиційних PM до AI PM ролей з премією +30–40% до зарплати. Ви отримаєте технічні навички (Python, AI/ML), фреймворки для AI-продуктів, портфоліо з власним AI-проєктом.

Світчерам

Перейти в IT на нетехнічну роль з високою зарплатою або запустити свій AI-стартап. Ви отримаєте повний набір навичок з нуля і міжнародний диплом Master of Science.

Що ви отримаєте?

європейський диплом Master of Science in Computer Science (90 ECTS, визнання у 50+ країнах)

програма від практиків з Netflix, Amazon, SoftServe, Grammarly

21 місяць навчання: 3 тіри, 20 модулів, Capstone Project

дипломна робота — ваш власний AI-стартап

пітчинг перед реальними інвесторами на завершальному етапі

менторство 1:1 від практиків з AI, Product Management і Data Science

доступ до Alumni & Partner Network — спільноти фаундерів і технічних лідерів

Вартість і умови

Повна вартість

€8 000

Early Bird (до 28 лютого)

€7 000

З грантом до 40%

від €4 200

Спеціальна пропозиція

17 місць на першу хвилю набору до 28 лютого за спеціальними умовами.

Подайте заявку на грант — це не знижка, а інвестиція Neoversity в тих, хто готовий зростати.

можливе розтермінування через банки-партнери

Залишити заявку та дізнатися про грант

Knowledge Hub

Щоби продовжити занурення в тему AI-стартапів — долучайтеся до Knowledge Hub. Це бібліотека з 9000+ хвилин експертного відеоконтенту від практиків з Netflix, mono, ISSP, SoftServe та інших топових компаній.

Що всередині:

записи івентів, виступи експертів, розбори кейсів
AI, Development, Cybersecurity, Management, Startup
фільтр за рівнем: Junior, Middle, Senior, Lead

Серед матеріалів — запис AI Startup: Live Talk, погляд інвестора на ринок AI, навички та інструменти для фаундерів, як перетворити LLM на агента, шлях від PoC до Product тощо.

Доступ до більшості матеріалів — безплатний і без підписки.

Отримати доступ

Контакти студентів та випускників

Найкращий спосіб дізнатися про навчання — запитати тих, хто вже вчиться. Ми за прозорість. Тому, замість довгих описів, просто ділимося контактами наших студентів та випускників. Ви можете написати їм, додатися в LinkedIn та дізнатися з перших вуст:

чи складно поєднувати навчання з фултайм роботою?
чи дає програма практичні скіли, а не лише теорію?
як проходить захист та отримання диплома?

Знайомтеся та не соромтеся ставити питання:

Пишіть їм напряму — вони відкриті до спілкування.

А щоби дізнатися більше про Neoversity та програми магістратури, переходьте за посиланням 👇

Дізнатися більше

Що далі?

Матеріали є, інструменти теж. Залишилося почати. Якщо хочете пройти цей шлях системно — залишайте заявку на констультацію. Допоможемо обрати програму під ваші цілі.