AI-агенти: RAG vs Fine-Tuning
Магістратура Neoversity
Перетворіть хаотичний досвід на системну експертизу. Навчайтеся у Senior+ інженерів із Netflix, Ciklum, Intellias — тих самих, чиї лекції ви щойно дивилися.
Як результат:
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворк із лідерів галузі.
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворк із лідерів галузі.
Подати заявку
Роман Челядінов розповість, як обрати між RAG (Retrieval Augmented Generation) та Fine-Tuning для AI-агентів. RAG ідеальний для швидкого оновлення знань (чат-боти, HR-помічники), тоді як Fine-Tuning необхідний для суперточності та адаптації стилю/тону (юридичні/брендові помічники).
No items found.
Що ви дізнаєтесь
1:21 — Актуальність: 2025 рік — рік LLM-моделей та AI-агентів.
3:33 — Fine-Tuning: Переваги та вимоги.
7:33 — RAG: Принцип "Знайди відповідь, потім згенеруй".
8:21 — Переваги RAG: Швидке оновлення знань без перенавчання моделі.
10:30 — Кейси RAG: Чат-бот підтримки, HR-помічник, Business Intelligence.
13:21 — Кейси Fine-Tuning: Брендові помічники, юридичні/медичні моделі (суперточність).
17:21 — Гібридна стратегія: Fine-tune для поведінки + RAG для знань.
18:18 — Якість: Важливість метрик (Time to Resolution, NPS) та чистоти даних.
Бронюйте консультацію з освітнім фахівцем та отримайте детальну програму навчання
Детально розповімо про формат навчання, порадимо
кращий факультет, і відповімо на всі питання
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Грант на міжнародну ІТ-освіту ближче, ніж ви думаєте
Отримайте до 40% фінансування на європейську магістратуру. Без складних умов, лише ваша мотивація та досвід.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
