АІ в бізнесі: інтеграція LLM у продукти
Магістратура Neoversity
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворкінг з лідерами галузі.
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
Що ви дізнаєтесь
01:20 — Роадмап використання LLM у бізнесі.
03:59 — Коли інтегрувати LLM: рішення для простих та складних завдань.
05:40 — Ключовий вибір: готове API (OpenAI/Gemini) vs. власний LLM.
08:52 — Плюси/мінуси готового API (швидкість, ціна, конфіденційність).
10:48 — Плюси/мінуси власної моделі (повний контроль, висока вартість).
13:30 — Архітектура: коли потрібен RAG, а коли Fine-Tuning.
16:03 — Роадмап від POC до масштабування.
19:10 — Як рахувати вартість інтеграції (токени, інфраструктура).
23:40 — Метрики успіху: зменшення галюцинацій та латентності.
Схожі відео
AI-агенти: RAG vs Fine-Tuning
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
Застосування методів ML: від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло
Data Scientist, Machine Learning Engineer на Upwork
Машинне навчання та персоналізація: як створюють рекомендації
Lead Data Scientist & ML Operations Engineer в RBC Group
Еволюція розвитку Computer Vision: історія від найперших рішень до сучасних
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
Data Science та АІ: як працювати ефективно в нових реаліях
Lead Data Scientist & ML Operations Engineer в RBC Group
Бронюйте консультацію з освітнім фахівцем та отримайте детальну програму навчання
