Еволюція розвитку Computer Vision: історія від найперших рішень до сучасних
Магістратура Neoversity
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворкінг з лідерами галузі.
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
Що ви дізнаєтесь
02:30 — База CV: роль CNN та зображення як матриця пікселів.
10:06 — Проблема MLP: втрата просторової інформації.
28:27 — Ключові механізми: Сonvolution (виділення паттернів) та Pooling (спрощення).
36:30 — Еволюція 1-2: LeNet → AlexNet (впровадження ReLU проти затухання градієнта).
52:01 — Еволюція 3-4: ResNet (Residual Connections) та MobileNet (для мобільних пристроїв).
54:19 — Сучасність: Vision Transformer (ViT) та GAN (генерація реалістичних зображень).
Схожі відео
AI-агенти: RAG vs Fine-Tuning
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
АІ в бізнесі: інтеграція LLM у продукти
Data Scientist у Data Science UA, викладач Neoversity
Застосування методів ML: від розпізнавання рослин до прогнозування цін на житло
Data Scientist, Machine Learning Engineer на Upwork
Машинне навчання та персоналізація: як створюють рекомендації
Lead Data Scientist & ML Operations Engineer в RBC Group
Data Science та АІ: як працювати ефективно в нових реаліях
Lead Data Scientist & ML Operations Engineer в RBC Group
Бронюйте консультацію з освітнім фахівцем та отримайте детальну програму навчання
