Еволюція розвитку Computer Vision: історія від найперших рішень до сучасних
Магістратура Neoversity
Перетворіть хаотичний досвід на системну експертизу. Навчайтеся у Senior+ інженерів із Netflix, Ciklum, Intellias — тих самих, чиї лекції ви щойно дивилися.
Як результат:
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворк із лідерів галузі.
матимете європейський диплом, власний стартап і нетворк із лідерів галузі.
Подати заявку
Роман Челяддінов про еволюцію Computer Vision (CV). Він пояснює, як Згортка та Пулінг дозволили CNN виділяти ознаки. Розкрито ключові архітектури: LeNet, AlexNet (з ReLU), ResNet (з Residual Connections) та MobileNet (для оптимізації).
No items found.
Що ви дізнаєтесь
2:30 — База CV: Роль CNN та зображення як матриця пікселів.
10:06 — Проблема MLP: Втрата просторової інформації.
28:27 — Ключові механізми: Згортка (виділення паттернів) та Пулінг (спрощення).
36:30 — Еволюція 1-2: LeNet → AlexNet (впровадження ReLU проти затухання градієнта).
52:01 — Еволюція 3-4: ResNet (Residual Connections) та MobileNet (для мобільних пристроїв).
54:19 — Сучасність: Vision Transformer (ViT) та GAN (генерація реалістичних зображень).
Бронюйте консультацію з освітнім фахівцем та отримайте детальну програму навчання
Детально розповімо про формат навчання, порадимо
кращий факультет, і відповімо на всі питання
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Грант на міжнародну ІТ-освіту ближче, ніж ви думаєте
Отримайте до 40% фінансування на європейську магістратуру. Без складних умов, лише ваша мотивація та досвід.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
